III.2.1.4. ANALYSE STATISTIQUE ENTRE LE BUDGET
MARKETING ET LE CHIFFRE D'AFFAIRES DE LA BIERE PRIMUS
Dans cette étude, nous considérons des
séries statistiques sur deux variables pour enfin démontrer
l'incidence des actions Marketing sur le chiffre d'affaires.
La corrélation peut se traduire par la ligne de
régression et mesure l'intensité de la liaison des variables
qui se traduit par le coefficient de corrélation (r )
Ce dernier consiste à comparer et à
déterminer le degré de liaison entre deux ou plusieurs
phénomènes.
Il est à noter que le coefficient de
corrélation ( r) varie de - 1 à + 1, en passant par
0 :
- Si r est proche de + 1, il y a une liaison favorable
entre les deux variables ;
- Si r est proche de -1, il n'existe pas une liaison
entre les deux variables.
- Si r est négatif, les deux variables
étudiées sont indépendantes.
Les valeurs des variables X et Y sont des
différentes valeurs des dépenses marketing et les valeurs
des chiffres d'affaires de la bière Primus, mais que nous avons
pris en valeurs rapprochées pour faciliter les opérations (
ou calculs).
Ainsi, la comparaison des variables ci- dessous nous
permettra de voir si réellement les dépenses marketing ont
causé l'augmentation du volume du chiffre d'affaires de la
bière ou la diminution de celui -ci.
Sur ce, nous établissons la relation qui existe
entre le budget marketing et le chiffre d'affaires par la
méthode de corrélation et de détermination en
pourcentage .
III.2.1.4.1. Valeurs rapprochées de X et
Y.
Toutes les valeurs rapprochées de X et Y sont
en milliers de USD seront divisées par 10.000 ou 104
pris par chiffre pour faciliter les opération.
Tableau N°4
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Années
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Dépenses budget marketing ( X)
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Valeurs rapprochées
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Chiffre d'affaires Y
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Valeurs rapprochées
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2008
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905.451
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90,5451
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1904,4224
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190,4224
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2009
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1.213.432
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121,3432
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2.926.153
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292,6153
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2010
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1429346
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142,9346
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4.213.117
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421,3117
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Total
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3.548.229
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354,8229
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9043434
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904,3434
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Source : établi par nous- même
sur base des données de la
Bralima 2010.
Commentaires : le tableau
présenté ci-dessus nous montre l'évolution des valeurs de
dépenses marketing ainsi que pour celles du chiffre d'affaires dans le
temps. Il sied de préciser que nous avons jugé
préférable de diviser chaque valeur par 10.000 soit
104 par raison de facilité de calcul. Cette procédure
de calcul nous a conduit à trouver des valeurs approchées en
dépenses marketing et en chiffre d'affaires.
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