d) Le test de Chow réduit
Le test de Chow pour tester la stabilité des
coefficients. Il permet de démontrer
l'hétérogénéité ou
l'homogénéité des comportements selon les pays.
Pour le faire, nous avons choisi la variable
«PIBHABPPA» pour divise notre échantillon selon le niveau de
richesse. Ainsi, on distingue les pays à haut revenu des pays à
revenu intermédiaire et bas revenu.
Etant donné que notre échantillon est
réduit, nous avons opté pour le Test de Chow réduit dont
la statistique nous est donnée par la formule suivante:
CHOW = ( SCR-SCR1/SCR1) ( n1-k/n-n1) ? F( n-n1;
n1-k)
On calcul la statistique de Chow réduit:
SCR = 17290.8603
SCR1 = 820.2917
La statistique de Chow est égale à 0,340 qui
est inférieur à la statistique de Fisher de la table qui est de
2,70. On en conclue qu'on ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle de la
stabilité des coefficients pour un risque de 5%.
Flu (28, 10) 5% = 2,70 > Fc
(28,10) = 0.340
Les détails de calculs sont reportés dans
l'annexe N°5.
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