La digitalisation des fournisseurs pme dans le secteur de la grande distribution

Annexe 4 Tableau de Retranscriptions des interviews

Annexe 7 Tableau de Codage Axé sur les Concepts et les thématiques

Ce type de codage offre une vue d'ensemble des facteurs qui influencent la collaboration au sein de l'écosystème de la grande distribution. Il facilite également l'identification de tendances, de défis et d'opportunités dans chaque domaine thématique. Plus important encore, cette méthode de codage permet de mettre en lumière les zones de convergence et de divergence entre les fournisseurs PME et les grandes enseignes, offrant ainsi une compréhension nuancée de la dynamique collaborative dans le secteur.

3.1.2. Statistiques sur les Profils des Professionnels dans le Secteur de la Grande Distribution et des Fournisseurs

Cette section propose une analyse statistique détaillée des profils professionnels des répondants, répartis entre la grande distribution et les fournisseurs PME. La répartition est basée sur divers critères tels que le secteur d'activité, le code ETS, le poste occupé, le rayon, l'expérience.

Annexe 3 tableau liste des répondants

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Tableau 1 : Répartition par Secteur d'Activité

	Nombre		Poids
Secteur d'Activité	de Professionnels	Codes	des répondants
Grande distribution 5 GE1, GE2, GE3, GE4, GE5 45%
Fournisseurs 6 GE6, GE7, GE8, GE9, GE10, GE11 55%

Analyse : Le choix des profils dans la grande distribution et les fournisseurs a été fait pour capturer une vue complète de l'écosystème. Ce choix permet de comprendre les dynamiques interdépendantes entre ces deux secteurs clés.

Tableau 2 : Répartition par Code ETS (nom des entreprises)

Code ETS

Nombre de Professionnels

Codes

ETS1 2 GE1, GE5

ETS2-ETS10 1 GE2, GE3, GE4, GE6, GE7, GE8, GE9, GE10, GE11

Analyse : Les profils ont été choisis pour représenter différentes entreprises, comme indiqué par les différents Codes ETS. Ce choix permet une analyse plus nuancée des impacts de la digitalisation à travers différentes organisations.

Tableau 3 : Répartition par Postes Occupés

Postes Occupés	Nombre de Professionnels	Codes	Poids des répondants
Manager des Achats	1	GE1	9%
Acheteur	2	GE2, GE4	18%
Category Manager	1	GE3	9%
Approvisionnement	2	GE5, GE7	18%
Manager commercial	1	GE6	9%
Manager transition digitale	1	GE8	9%
Direction commerciale	2	GE9, GE10	18%
Direction Général / CEO	1	GE11	9%

Analyse : Les profils ont été sélectionnés pour inclure à la fois des rôles stratégiques et opérationnels. Dans cet écosystème interdépendant, tous sont impactés par la digitalisation, quel que soit leur niveau hiérarchique ou fonction.

Tableau 4 : Répartition par Code Rayon

	Nombre		Poids
Code Rayon	de Professionnels	Codes	des répondants
Epicerie	5	GE1, GE4, GE7, GE10, GE11	45%
Ultra-frais	1	GE2	9%
Boisson Sans alcool	2	GE3, GE5	18%

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	Nombre		Poids
Code Rayon	de Professionnels	Codes	des répondants
DPH 3 GE6, GE8, GE9 27%

Analyse : Les profils ont été choisis pour représenter une variété de rayons, reflétant la diversité des produits et services dans cet écosystème.

Tableau 5 : Répartition par Expérience Professionnelle dans le Retail

Expérience	Nombre		Poids des répondants
Pro Retail	de Professionnels	Codes répondants
Plus de 15 ans 2 GE10, GE11 18%
Entre 10 et 20 ans 1 GE1 9%
Entre 5 et 10 ans 3 GE4, GE5, GE7 27%
Moins de 5 ans 4 GE2, GE3, GE6, GE8 36%

Analyse : Les profils ont été sélectionnés pour représenter une gamme d'expériences professionnelles, de moins de 5 ans à plus de 15 ans. Ce choix permet de capturer une variété de niveaux de familiarité et de compétence avec les technologies numériques.

Tableau 6 : Répartition par Tranche d'Âge

Tranche d'Âge	Nombre de Professionnels	Codes	Poids des répondants
Plus de 50 ans	1	GE11	9%
Entre 40 et 49 ans	3	GE1, GE9, GE10	27%
Entre 30 et 39 ans	5	GE3, GE4, GE5, GE7, GE8	45%
Moins de 30 ans	2	GE2, GE6	18%

Analyse : Les profils ont été choisis pour couvrir une gamme d'âges, de moins de 30 ans à plus de 50 ans. Ce choix permet d'évaluer comment l'âge peut influencer la perception et l'adoption de la digitalisation.

Tableau 7 : Répartition par Genre

	Nombre		Poids
Genre	de Professionnels	Codes	des répondants
Homme 6 GE1, GE2, GE7, GE9, GE10, GE11 55%
Femme 5 GE3, GE4, GE5, GE6, GE8 45%

Analyse : Une attention particulière a été accordée à la parité des genres lors de la sélection des profils. Ce choix permet d'explorer comment les expériences et les perspectives peuvent varier en fonction du genre dans cet écosystème.

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3.2. Résultats par Concepts 3.2.1. Collaboration

· Collaboration Étroite : Établissement de relations solides avec des fournisseurs PME. Définition

La Collaboration Étroite désigne une forme de partenariat où les grandes enseignes et les fournisseurs PME travaillent en étroite relation pour optimiser la chaîne d'approvisionnement, améliorer la qualité des produits et services, et créer une valeur ajoutée pour les deux parties.

^{Critère Profil Type}

^Tranche d'âge ^Niveau d'expérience			^Les grandes enseignes valorisent davantage la collaboration étroite.
	^30-39 ans montrent un intérêt marqué.
	^5-10 ans d'expérience attachent une grande importance.
	^Pas de différence significative.
	^Les "Category Managers" sont particulièrement conscients.

^Origine

Analyse et Importance

^Genre

^Fonctions

L'analyse des données par type d'entreprise montre une tendance notable : les employés de grandes enseignes valorisent davantage la collaboration étroite avec les fournisseurs PME que ceux des petites et moyennes entreprises. Un participant d'une grande enseigne (GE1) a même souligné avoir une "longue histoire de collaboration" avec des fournisseurs PME. Cette observation renforce l'idée que les grandes enseignes sont de plus en plus conscientes de l'importance de ces relations pour la stabilité de leur chaîne d'approvisionnement.

En ce qui concerne les groupes d'âge, les données indiquent que les personnes âgées de 30 à 39 ans sont particulièrement investies dans ce type de collaboration. Ils voient dans l'établissement de relations solides avec les fournisseurs PME un moyen crucial de garantir la qualité et la continuité des produits et services.

L'analyse du niveau d'expérience révèle que les participants ayant entre 5 et 10 ans d'expérience accordent une grande importance à la collaboration étroite. Cette appréciation peut être attribuée à leur compréhension approfondie de l'importance des relations inter-organisationnelles dans le secteur.

En ce qui concerne le genre, les résultats sont relativement uniformes. Hommes et femmes accordent une importance similaire à la collaboration étroite avec les fournisseurs PME, ce qui suggère une reconnaissance généralisée de son importance.

Enfin, les "Category Managers" se distinguent par leur sens aigu de l'importance de cette collaboration. Leur rôle central dans la gestion des relations avec les fournisseurs et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement pourrait expliquer cette prise de conscience.

· Innovation Conjuguée : Travail en partenariat pour introduire des produits ou services innovants.

Définition

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Dans le secteur de la grande distribution, l'innovation conjuguée se réfère à la collaboration stratégique entre différentes entreprises pour développer et lancer des produits ou services novateurs.

^{Critère Profil Type}

^Origine ^Tranche d'âge			^Pas de différence significative.
	^Moins de 30 ans se démarquent.
	^5-10 ans d'expérience témoignent d'un intérêt particulier.
	^Les femmes accordent une importance légèrement plus élevée.
	^Les "Manager transition digitale" sont particulièrement enclins.

Analyse et Importance

^{Niveau d'expérience}

^Genre

^Fonctions

L'analyse des données ne montre pas de différences significatives entre les participants de grandes enseignes et ceux de PME en ce qui concerne l'importance de l'innovation conjuguée. Cependant, comme le souligne un participant lors d'une interview (GE8), l'innovation conjuguée permet de "perfectionner la chaîne d'approvisionnement, renforcer les liens avec nos partenaires et améliorer notre réactivité opérationnelle." Cette observation suggère une reconnaissance accrue de son importance, particulièrement dans les grandes entreprises.

Les jeunes participants, en particulier ceux âgés de moins de 30 ans, voient l'innovation conjuguée comme une stratégie essentielle. Leur enthousiasme pour les partenariats innovants est en accord avec la littérature académique. Mai et Ketron (2021) soulignent les "avantages de la collaboration sur la qualité du service et la co-création de valeur," ce qui renforce l'idée que l'innovation conjuguée peut être un levier puissant pour la croissance.

En ce qui concerne le niveau d'expérience, les participants ayant entre 5 et 10 ans d'expérience montrent un intérêt spécifique pour cette forme d'innovation. Ils considèrent que travailler en partenariat pour introduire des innovations peut être un moyen efficace de stimuler la croissance et de conquérir de nouveaux marchés.

Les données par genre révèlent une légère préférence des femmes pour l'innovation conjuguée. Cette tendance pourrait indiquer une sensibilité accrue aux collaborations qui génèrent des idées novatrices, un point de vue soutenu également par la littérature académique.

En termes de fonctions, les "Managers de transition digitale" sont particulièrement conscients de l'importance de l'innovation conjuguée. Ce rôle, étant au coeur de la transformation numérique, nécessite une innovation constante pour rester compétitif dans un marché en évolution rapide.

· Durée de la Relation : Indication de la longévité de la collaboration.

Définition

La Durée de la Relation fait référence à la longévité et à la stabilité de la collaboration entre les grandes enseignes et les fournisseurs PME. Cette longévité est souvent considérée comme un indicateur de confiance mutuelle et de succès dans les opérations conjointes.

^{Critère Profil Type}

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^Origine		^Les grandes enseignes sont plus sensibles à la durée.
		^Plus de 50 ans considèrent des collaborations à long terme comme essentielles.
		^Moins de 5 ans d'expérience accordent une importance significative.
		^Pas de différence significative.
		^Les "Acheteurs" et les "Category Managers" attachent une grande importance.

Analyse et Importance

^{Tranche d'âge}

^{Niveau d'expérience}

^Genre

^Fonctions

L'analyse des données par origine montre que les participants issus de grandes enseignes accordent une importance particulière à la durée de la relation. Un participant (GE2) a même mentionné avoir "nombreuses années de collaboration" avec des fournisseurs PME. Cette perspective est en accord avec l'idée que les grandes enseignes cherchent souvent à établir des partenariats à long terme pour assurer la stabilité et la continuité des opérations.

Toutes les tranches d'âge valorisent la durée de la relation, mais cette importance est particulièrement marquée chez les répondants âgés de plus de 50 ans. Ils voient dans les collaborations à long terme un moyen essentiel de construire une confiance mutuelle et d'atteindre des objectifs durables. Cette notion est corroborée par la recherche académique, comme le souligne Mitrêga et al. (2019) : "Importance des réseaux et des partenariats."

Concernant le niveau d'expérience, les participants ayant moins de 5 ans d'expérience semblent particulièrement sensibles à la durée de la relation. Ce constat pourrait refléter leur aspiration à établir des bases solides pour leurs interactions professionnelles dès le début de leur carrière. Les données par genre ne montrent pas de différences significatives, ce qui suggère que hommes et femmes accordent une importance similaire à la durée de la relation.

En termes de fonctions professionnelles, les "Acheteurs" et les "Category Managers" mettent particulièrement l'accent sur cet aspect. Ces rôles nécessitent souvent la gestion continue des relations avec les fournisseurs et une orientation vers des partenariats à long terme.

3.2.2. Digitalisation et Transformation Numérique 3.2.2.1.Impact de la Digitalisation

§ Efficacité Opérationnelle : Amélioration de la gestion des commandes et de la chaîne d'approvisionnement.

Définition

L'Efficacité Opérationnelle dans le contexte de la digitalisation se réfère à l'amélioration de la gestion des commandes et de la chaîne d'approvisionnement grâce à l'utilisation de technologies numériques.

^{Critère Profil Type}

^Origine ^Tranche d'âge ^Niveau d'expérience ^Genre ^Fonctions			^Les grandes enseignes accordent une importance accrue.
	^40-49 ans se distinguent par leur intérêt marqué.
	^Plus de 10 ans d'expérience sont particulièrement conscients.
	^Pas de différence significative.
	^Les "Manager des Achats", "Acheteurs" et "Category Managers" sont particulièrement enclins.

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Analyse et Importance

En analysant les données selon l'origine des participants, il est clair que ceux travaillant pour de grandes enseignes valorisent fortement l'efficacité opérationnelle apportée par la digitalisation. Un participant de grande enseigne (GE1) a souligné que la digitalisation a permis "l'optimisation de la gestion des commandes, ce qui entraîne une chaîne d'approvisionnement plus fluide et efficace". Cette perspective est particulièrement pertinente pour les grandes enseignes en raison de la complexité et de l'échelle de leurs opérations. Cette notion est également soutenue par la recherche académique, comme le confirme une étude de Nambisan et al. (2019), qui indique que "la digitalisation transforme les processus commerciaux grâce à des technologies avancées."

Concernant les tranches d'âge, les participants âgés de 40 à 49 ans montrent un intérêt particulier pour l'efficacité opérationnelle. Leur expérience professionnelle les amène à chercher des moyens d'optimiser les processus existants grâce à la digitalisation.

L'analyse du niveau d'expérience révèle que les participants ayant plus de 10 ans d'expérience sont particulièrement conscients des avantages de la digitalisation pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Leur expérience leur permet d'identifier les domaines où la technologie peut avoir un impact significatif.

En termes de genre, les données ne montrent pas de différences significatives, ce qui suggère que les perspectives masculines et féminines sur l'efficacité opérationnelle grâce à la digitalisation sont similaires.

En ce qui concerne les fonctions professionnelles, les "Managers des Achats", les "Acheteurs" et les "Category Managers" sont particulièrement enclins à reconnaître l'importance de l'efficacité opérationnelle. Ces rôles sont directement impliqués dans la gestion des opérations liées aux fournisseurs et à la chaîne d'approvisionnement.

§ Transparence : Suivi en temps réel et communication améliorée avec les partenaires. Définition

La Transparence dans le contexte de la digitalisation se réfère au suivi en temps réel et à la communication améliorée avec les partenaires commerciaux grâce à l'utilisation de technologies numériques.

^{Critère Profil Type}

^Origine ^Tranche d'âge ^Niveau d'expérience ^Genre ^Fonctions		^Les grandes enseignes sont plus enclins à valoriser la transparence.
		^30-39 ans manifestent un intérêt particulier.
		^5-10 ans d'expérience sont plus enclins.
		^Pas de différence significative.
		^Les "Manager transition digitale" et "Directeurs Commerciaux" sont particulièrement conscients.

Analyse et Importance

L'analyse des données selon l'origine des participants montre que ceux issus de grandes enseignes valorisent particulièrement la transparence apportée par la digitalisation. Un participant de grande enseigne (GE2) a noté que la digitalisation a facilité "la fluidité des opérations de commande et une chaîne d'approvisionnement transparente". Cette perspective

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est particulièrement pertinente pour les grandes enseignes, où la communication transparente et en temps réel est cruciale dans des environnements opérationnels complexes.

En ce qui concerne les tranches d'âge, les participants âgés de 30 à 39 ans montrent un intérêt marqué pour la transparence. Ils estiment que la digitalisation peut améliorer significativement la communication avec les partenaires commerciaux et ainsi renforcer les relations inter-organisationnelles.

L'analyse du niveau d'expérience indique que les participants ayant entre 5 et 10 ans d'expérience sont particulièrement conscients de l'importance de la transparence apportée par la digitalisation. Cette prise de conscience peut être attribuée à leur expérience croissante dans la gestion des relations inter-organisationnelles.

En termes de genre, les données ne montrent pas de différences significatives, ce qui suggère que les perspectives masculines et féminines sur la transparence grâce à la digitalisation sont similaires.

En ce qui concerne les fonctions professionnelles, les "Managers de transition digitale" et les "Directeurs Commerciaux" sont particulièrement enclins à reconnaître l'impact de la digitalisation sur la transparence. Ces rôles sont souvent responsables de la communication avec les partenaires et de la mise en oeuvre de technologies numériques pour améliorer la transparence.

§ Réduction des erreurs : Minimisation des erreurs grâce à des systèmes numériques. Définition

La Réduction des Erreurs dans le contexte de la digitalisation se réfère à la minimisation des erreurs opérationnelles grâce à l'utilisation de systèmes numériques.

^{Critère Profil Type}

^Origine ^Tranche d'âge ^Niveau d'expérience ^Fonctions		^Les grandes enseignes attribuent une importance légèrement supérieure.
		^Plus de 50 ans sont particulièrement sensibles.
		^5-10 ans d'expérience accordent une importance significative.
		^Pas de différence significative.
		^Les "Approvisionnements" et "Directeurs Généraux /^CEO" sont particulièrement enclins.

^Genre

Analyse et Importance

L'analyse des données par origine indique que les participants issus de grandes enseignes valorisent particulièrement la réduction des erreurs grâce à la digitalisation. Un participant de grande enseigne (GE5) a souligné que la digitalisation a conduit à "une communication améliorée, un suivi plus précis et une réduction des erreurs". Cette perspective est en accord avec la nécessité pour les grandes enseignes de minimiser les risques d'erreurs dans des opérations complexes. Cette notion est également soutenue par la recherche académique, comme le confirme une étude de Nambisan et al. (2019), qui indique que "les technologies numériques améliorent l'efficacité opérationnelle et la gestion des PME."

Concernant les tranches d'âge, les participants âgés de plus de 50 ans montrent une sensibilité particulière à la réduction des erreurs grâce à la digitalisation. Leur expérience professionnelle les amène à rechercher des solutions pour éviter les erreurs coûteuses.

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L'analyse du niveau d'expérience révèle que les participants ayant entre 5 et 10 ans d'expérience accordent une importance significative à la réduction des erreurs grâce à la digitalisation. Leur expérience les a peut être confrontés aux conséquences négatives des erreurs opérationnelles.

En termes de genre, les femmes semblent attribuer une importance légèrement supérieure à la réduction des erreurs grâce à la digitalisation, mais la différence n'est pas significative.

En ce qui concerne les fonctions professionnelles, les "Approvisionnements" et les "Directeurs Généraux / CEO" sont particulièrement enclins à reconnaître l'impact de la digitalisation sur la réduction des erreurs. Ces rôles sont impliqués dans la supervision globale des opérations et sont attentifs à la minimisation des erreurs.

3.2.2.2. Initiatives de Digitalisation

§ Outils Numériques : Adoption de solutions numériques comme les ERP ou les plateformes collaboratives.

Définition

Les Outils Numériques dans ce contexte se réfèrent à l'adoption de solutions numériques telles que les systèmes ERP (Enterprise Resource Planning) ou les plateformes collaboratives pour optimiser les processus opérationnels et la collaboration.

^{Critère Profil Type}

^Origine ^Tranche d'âge ^Genre ^Fonctions			^Les grandes enseignes sont nettement plus enclins.
	^Moins de 30 ans attachent une grande importance.
	^5-10 ans d'expérience se distinguent.
	^Pas de différence significative.
	^Les "Manager transition digitale" se démarquent

^{Niveau d'expérience}

Analyse et Importance

L'analyse des données par origine révèle que les participants issus de grandes enseignes sont particulièrement enclins à valoriser les outils numériques. Un participant de grande enseigne (GE4) « L'emploi de systèmes ERP et de plateformes collaboratives pour optimiser le partage d'informations à accélérer la transition vers des contrats et des factures numériques" et donc ) éliminé les documents physiques. Cette perspective est corroborée par une étude de

Telukdarie et al., 2021, qui souligne que "les plateformes numériques facilitent la

communication, l'efficacité opérationnelle, et l'accès à de nouveaux marchés pour les PME."

En termes de tranches d'âge, les participants âgés de moins de 30 ans montrent un intérêt particulier pour les outils numériques. Leur familiarité avec la technologie et leur volonté d'intégrer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité de leur travail sont probablement les raisons de cette tendance.

L'analyse du niveau d'expérience indique que les participants ayant entre 5 et 10 ans d'expérience valorisent grandement les outils numériques. Ils comprennent que ces solutions peuvent simplifier des tâches complexes et améliorer la collaboration au sein de l'entreprise.

En termes de genre, les données ne montrent pas de différences significatives, ce qui suggère que les perspectives masculines et féminines sur l'adoption d'outils numériques sont similaires.

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En ce qui concerne les fonctions professionnelles, les "Managers de transition digitale" se distinguent en accordant une grande importance aux outils numériques. Ce constat est en accord avec leur rôle central dans la conduite de la transformation numérique au sein de leur organisation.

.

§ Transition Numérique : Passage de méthodes traditionnelles à des contrats et factures numériques.

Définition

La Transition Numérique désigne le processus d'adoption et d'intégration de technologies numériques pour remplacer ou améliorer les méthodes de gestion et les processus opérationnels traditionnels.

^{Critère Profil Type}

^Origine ^Niveau d'expérience ^Genre		^Les grandes enseignes sont plus enclins.
		^Plus de 40 ans témoignent d'un intérêt particulier.
		^5-10 ans d'expérience sont particulièrement sensibles.
		^Pas de différence significative.
		^Les "Manager transition digitale" et "Acheteurs" accordent une grande importance.

^{Tranche d'âge}

Analyse et Importance

^Fonctions

L'analyse des données par origine montre que les participants issus de grandes enseignes sont particulièrement enclins à valoriser la transition numérique. Cette tendance peut s'expliquer par la taille et la complexité des opérations dans ces entreprises, qui les incitent à rechercher des méthodes plus efficaces et automatisées pour gérer leurs opérations. Cette perspective est corroborée par une étude de Nambisan et al. (2019), qui affirme que "la digitalisation transforme les processus commerciaux grâce à des technologies avancées."

En termes de tranches d'âge, les participants âgés de plus de 40 ans montrent un intérêt marqué pour la transition numérique. Ils voient la valeur d'abandonner les méthodes traditionnelles en faveur de processus numériques plus agiles et transparents.

L'analyse du niveau d'expérience révèle que les participants ayant entre 5 et 10 ans d'expérience sont particulièrement sensibles à la transition numérique. Leur expérience leur permet de comprendre les avantages de simplifier et d'accélérer les flux de travail grâce à des processus numériques.

En termes de genre, les données ne montrent pas de différences significatives, ce qui suggère que les perspectives masculines et féminines sur la transition numérique sont similaires.

En ce qui concerne les fonctions professionnelles, les "Managers de transition digitale" et les "Acheteurs" se distinguent en accordant une grande importance à la transition numérique. Ce constat est en accord avec leur rôle central dans la gestion étroite des processus numériques et des transactions électroniques.

§ Analyse de Données : Utilisation d'outils d'analyse pour guider les décisions stratégiques.

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Définition

L'"Analyse de Données" se réfère à l'exploitation d'outils et de techniques d'analyse pour extraire des informations utiles à partir de données brutes, dans le but de guider les décisions stratégiques de l'entreprise.

^{Critère Profil Type}

^Tranche d'âge		^Les grandes enseignes attribuent une plus grande importance.
		^30-49 ans se démarquent.
		^Plus de 10 ans d'expérience attachent une grande importance.
		^Pas de différence significative.
		^Les "Manager transition digitale" et "Category Managers" considèrent cela comme crucial.

^Origine

Analyse et Importance

^{Niveau d'expérience}

^Genre

^Fonctions

L'analyse des données par origine révèle que les participants issus de grandes enseignes attribuent une importance particulièrement élevée à l'analyse de données. Cette tendance peut être liée à la complexité inhérente aux grandes structures organisationnelles, qui nécessitent des insights précis pour orienter leur stratégie.

Verbatim Interview GE10 : "Intégration de la digitalisation dans l'analyse de marché et la collaboration avec les enseignes partenaires." Ce témoignage renforce l'idée que la digitalisation joue un rôle clé dans l'analyse de données, notamment en termes de collaboration avec les partenaires.

En ce qui concerne les tranches d'âge, les participants âgés de 30 à 49 ans se distinguent en considérant l'analyse de données comme une initiative clé. Cette tendance pourrait refléter leur expérience professionnelle et leur compréhension des avantages que peuvent offrir les données dans le processus décisionnel.

L'analyse du niveau d'expérience indique que les participants ayant plus de 10 ans d'expérience valorisent grandement l'analyse de données. Leur perspective est probablement influencée par l'évolution constante du paysage commercial et l'accent croissant sur les insights basés sur les données.

En termes de genre, les données ne montrent pas de différences significatives, ce qui suggère que les perspectives masculines et féminines sur l'analyse de données sont similaires.

En ce qui concerne les fonctions professionnelles, les "Manager transition digitale" et les "Category Managers" se distinguent en accordant une grande importance à l'analyse de données. Ce constat est en accord avec leur rôle central dans la prise de décisions stratégiques basées sur des données pour améliorer les performances de l'organisation.