1.1.4. Méthodologie
Pour mener à bien cette étude, la
démarche méthodologique adoptée est composée de
trois grandes phases qui sont : la phase préliminaire, la phase du
terrain et celle du traitement des données.
La phase préliminaire
considérée comme phase préparatoire a permis de
collecter des données bibliographiques relatives au thème. Un
travail préalable a été mené en vue de rassembler
toute la documentation nécessaire pour l'étude. Cette
étape d'appropriation de la thématique a consisté dans un
premier temps, à la collecte et l'exploitation des documents portant sur
le thème afin de mieux l'appréhender, de cerner la
problématique et de mieux préparer les travaux de terrain.
La phase de terrain est la phase
d'observation du terrain et de collecte de données auprès des
populations.
Elle a été faite à travers des
observations sur le terrain portant sur l'état actuelle du couvert
végétal, des entretiens avec les services techniques
impliqués dans la gestion et la restauration de l'environnement
notamment, le service des eaux et forêts (Direction régional de
l'environnement) et avec la population de quatre villages notamment avec les
chefs des villages et un groupe de 5 adultes (âgé de 30 à
60 ans) dans chacun de 4 villages. Également, pour mieux cerner les
facteurs qui interviennent dans la dynamique du couvert végétal,
les données pluviométriques ont été
utilisées pour évaluer le rôle du climat.
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La phase du traitement des données a
porté sur la réalisation des cartes d'occupation et d'utilisation
de sol et les calculs d'indice de végétation (NDVI) à
travers une étude diachronique avec un pas de décalage de 10 ans
pour les trois premières années étudiées. Ce
décalage est motivé par l'instabilité climatique et de la
biodiversité dans la zone pendant la période d'étude.
Puis, pour les deux dernières années, un pas de 5 ans a
été mis entre les années pour raison d'une forte action de
restauration des terres qui a eu lieu durant la période d'étude.
Cette phase nous a permis d'appréhender l'état du couvert
végétal et des usages du sol depuis 1990 à 2020. La
superposition des sites aménagés sur la situation actuelle (2020)
nous a permis d'appréhender l'état du couvert
végétal sur les sites aménagés.
Méthodes et outils de vérification de la
première hypothèse
Dans le cadre de cette étude, quatre images
(scènes) ont été téléchargées sur le
site d'USGS. Ces images ont servi à la réalisation des cartes
d'occupation et d'utilisation des sols. Les caractéristiques des images
satellitaires sont indiquées dans le tableau 1.
Tableau 1: Caractéristiques des images
utilisées
|
Niveaux
|
Noms
|
Mois et années
|
Résolution (Spatiale/ Spectrale)
|
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LE05_L1TP
|
Landsat 5
|
02/1990
|
30 mètre/ 8 Bit
|
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LE07_L1TP
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Landsat 7
|
02/2000
|
30 mètre/ 8 Bit
|
|
LE07_L1TP
|
Landsat 7
|
02/2010
|
30 mètre/ 8 Bit
|
|
LE08_L1TP
|
Landsat 8
|
02/2015
|
30 mètre/ 8 Bit
|
|
LE08_L1TP
|
Landsat 8
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02/2020
|
30 mètre/16 Bit
|
Ces images ont été traitées en utilisant
une composition classique de trois bandes (4, 3, 2) pour Landsat 5 et 7) et (5,
4, 3 pour Landsat 8) en fausses couleurs infrarouges à l'aide du
logiciel Arc GIS 10.4. Les unités ont été définies
et hiérarchisées suivant des classes thématiques (plan
d'eau, fleuve Niger, riziculture, savane arbustive, savane arborée,
kori, culture pluviale, plateau et ville de Niamey) conformément
à la Nomenclature d'Occupation des Sols du Niger (OSS 2015). L'indice de
végétation par différence normalisée (NDVI) qui
varie de 0 à 1 a été calculé à partir des
bandes rouges (R) et proches infrarouge (PIR).
Formule : NDVI = (PIR-R) / (PIR+R).
Selon B. Tychon, (2016), l'indice de végétation
constitue une mesure de la quantité et de la vitalité de la
végétation présente sur un sol.
Acquisition des données 1990-2020
Traitement des
données
Classification supervisée
ROI (Région of Interest)
Maximum Likelihood Classification (MLC)
Prétraitement des
données
Correction
radiométrique
Masquage des nuages et des ombres
Post-traitement
Précision
Exactitude
|
|
|
|
Cartes d'occupation
des sols et utilisation
des terres
1990-2020
|
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Figure 1: Démarche méthodologique de la
réalisation des cartes d'occupation des sols
Méthodes et outils de vérification de la
deuxième hypothèse
Pour vérifier notre seconde hypothèse, une
superposition des 52 sites de récupération des terres a
été faite avec la situation de 2020. L'analyse de la
superposition a permis de mieux appréhender l'évolution du
couvert végétal sur les sites.
Méthodes et outils de vérification de la
troisième hypothèse
Les données climatiques notamment celles des
précipitations ont été utilisées afin de
vérifier l'hypothèse portant sur les facteurs de
dégradation du couvert végétal et l'usage
accéléré du sol au cours des années
antérieures. L'analyse des données pluviométrie de 30 ans
(19902020) de la ville de Niamey et ses environs a permis d'apprécier
l'évolution du cumul annuel des précipitations. Cette analyse a
été corrélée avec l'évolution du couvert
végétal dans la zone d'étude. L'analyse a
été faite dans le logiciel Excel 2013.
Outre cette analyse, des entretiens ont été
effectués avec des services techniques en charge du suivi de
l'environnement, dans les villages (Kouré, Karma, Damari et Karey Gorou
) et avec les transporteurs du bois afin d'avoir des informations sur
l'évolution de la couverture végétale et l'état de
dégradation. Le choix de ces localités a été
motivé par leur position géographique par rapport à la
ville de Niamey et leurs caractéristiques biophysiques. Ce choix a
été aussi guidé par les services de protection de
l'environnement notamment, la Direction de l'environnement de Niamey et la
brigade qui s'occupe du contrôle de l'exploitation de bois.
Les informations collectées ont été
traitées grâce au logiciel d'analyse qualitative Nvivo.
Méthodes et outils de vérification de la quatrième
hypothèse
Pour vérifier l'hypothèse selon laquelle, les
modes de gestion de préservation de la végétation passent
par l'adoption des bonnes pratiques de conservation, une analyse
bibliographique des documents existants et les observations terrain ont
été réalisées. Enfin, la synthèse des
différents résultats a permis de proposer les alternatives de
gestion possibles de préservation de la végétation autour
la ville de Niamey.
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