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Dynamique du couvert végétal autour de la ville de Niamey dans un rayon de 75 km


par Abdoulaye Ayouba HamzaB
Université Abdou Moumouni - Master Professionnel en Aménagement du Territoire et Développement Durable 2023
  

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1.1.2.1. Télédétection dans l'analyse de la végétation

La télédétection permet de mesurer à distance le rayonnement réfléchi par le soleil d'une surface, afin de déterminer les caractéristiques physiques et biologiques de cette surface (J. Durand, 2019). Chaque satellite de télédétection a ses propres caractéristiques techniques qui conditionnent son utilisation : la durée de vie du satellite, la résolution spatiale (finesse de l'image), la résolution temporelle (le temps de retour du satellite) et les propriétés spectrales du capteur (longueurs d'onde mesurées). Comme l'avait mentionné J. Durand, (2019), la télédétection est un procédé permettant l'analyse d'imagerie aérienne ou satellitaire. Les images sont acquises à l'aide des capteurs passifs ou actifs, dont la procédure est la suivante :

·

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le sol étudié reçoit des rayonnements électromagnétiques provenant du soleil ;

· le sol (ainsi que l'atmosphère) absorbe une partie du rayonnement qu'il a reçu puis diffuse les rayonnements non absorbés ;

· les capteurs du satellite reçoivent les rayonnements diffusés ;

· le satellite transmet par voie Hertzienne l'ensemble des valeurs de luminance obtenues à une station sur Terre.

Le niveau de traitement varie en fonction des organismes, certains fournissent plusieurs niveaux de traitement.

Le Landsat-1 en 1972 avec une résolution de 80m était le premier satellite utilisé pour la mesure d'onde. Afin, de distinguer la végétation des autres occupations du sol, il faut s'intéresser à la signature spectrale de la surface foliaire des plantes. La végétation reflète une part importante des longueurs d'ondes du proche-infrarouge et absorbe le rouge, ce qui la différencie des autres types de surface (J. Rouse et al., 1974 cités par J. Lebrun, 2022). La combinaison et la standardisation des bandes du rouge et du proche infrarouge se calculent à l'aide d'indices qui mettent en valeur la végétation. Par exemple, l'indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) créé dès 1974, est largement utilisé pour quantifier l'avancée et le recul du désert sur la végétation (J. Rouse et al., 1974). Depuis la résolution spatiale des satellites, les pixels dans une image se sont affinés et de nouveaux indices sont apparus ce qui réduit toujours un peu plus les biais et les approximations inhérentes aux indices et images satellitaires. L'indice de végétation par différence normalisée, appelé aussi NDVI est calculé à partir des bandes rouges (R) et proches infrarouge (PIR). Elle met en valeur la différence entre la bande visible du rouge et celle du proche infrarouge. NDVI = (PIR-R) / (PIR+R). Selon B. Tychon, (2016), l'indice de végétation constitue une mesure de la quantité et de la vitalité de la végétation présente sur un sol.

En 2006, une étude concernant la télédétection des caractéristiques de la surface du sol à partir des segmentations multi-échelles a été publiée (C. Corbane, 2006). Dans cette étude, l'auteur étudie l'évolution des états de surface sur les sols de Roujan, de Kamech et du Puisserguier entre janvier 2004 et mars 2005. Durant son étude, elle utilise des images aériennes acquises par drone (résolution spatiale 0.10m) et des images de SPOT5 (taille de pixel : 5 m) pour cartographier les états de surface par télédétection optique. Elle obtient des précisions variant de 63% à 80 % en fonction de la date pour les images aériennes et des précisions de l'ordre de 60 % pour les images SPOT5

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