Memoire Online - Système d'information sanitaire. évaluation de la qualité des données dans le district de santé de Dschang.

Plusieurs étapes sont nécessaires à la mise en place d'un Système d'Information Sanitaire notamment la mise en place de la politique organisationnelle ; la mobilisation des ressources ; le développement des directives et outils de gestion ; la mise en place des infrastructures de communication et de traitement des données ; la mise en place des processus de coordination et de leadership ; la mise en place des procédures de suivi évaluation. Chacun des extrants pour chacune des étapes constitue un pilier pour le Système d'Information Sanitaire

C. généralités sur la stratégie nationale de lutte contre la mortalité maternelle

Dans notre pays ou le taux de mortalité maternelle est élevé, le gouvernement camerounais a pris des engagements au niveau national en améliorant la situation de la femme, en assurant le droit à la santé en général et le droit en matière de santé de la reproduction en particulier malgré la forte présence des goulots d'étranglement. Pour améliorer la santé maternelle et combattre le VIH/SIDA, le paludisme et d'autres maladies, les objectifs, des principes directeurs définis vont orienter, guider et planifier la mise en oeuvre et le suivi-évaluation d'un Plan stratégique national de la sante de reproduction et maternelle pour pouvoir assurer l'efficacité, l'appropriation et la pérennité des interventions. Ce plan porte une vision dans laquelle population camerounaise, et prioritairement ses couches les plus vulnérables et les plus défavorisées, bénéficient d'un accès universel aux services et soins de santé de la reproduction, maternelle, néonatale et infantile de qualité. Il se donne donc pour mission de promouvoir, faciliter et soutenir de façon intégrée,

efficace et efficiente les prestations des services de SRMNI à haut impact, ainsi que la demande en vue d'accélérer la réduction de la morbidité et de la mortalité chez la mère. L'objectif à réaliser pour concrétiser cette vision est celui de réduire la morbidité et la mortalité chez la mère de 782 à 500 décès pour 100 000 naissances vivantes à l'horizon 2020. L'administration centrale du MINSANTE assure le leadership pour la mise en oeuvre du plan stratégique nonobstant le problème de la mortalité maternelle, néonatale est multifactorielle ou sectorielle.

D. Dimensions de la qualité des données

L'EQD (évaluation de la qualité des données) est fondée sur les composantes de la qualité des données, à savoir que les programmes et projets ont besoin de rapports de données exacts, fiables, précis, complets et opportuns que les gestionnaires peuvent utiliser pour affecter de manière efficace les ressources disponibles et évaluer le progrès fait dans le sens de l'atteinte des objectifs fixés. Par ailleurs, les données doivent être assez intègres pour être considérées comme crédibles et doivent être produites en respectant les normes de confidentialité. En fonction de ces dimensions de la qualité des données, l'outil d'EQD comprend deux composantes : (1) évaluation des systèmes de gestion et de notification des données; et (2) vérification des données déclarées pour les indicateurs clé au niveau des sites choisis.

Dimension de la qualité des données Exactitude	Définition opérationnelle Aussi appelée validité Les données exactes sont considérées comme étant correctes: Les données mesurent ce qu'elles doivent mesurer. Des données exactes minimisent les erreurs (par exemple, parti pris de l'enregistrement ou de la personne qui conduit l'interview, erreur de transcription, erreur d'échantillonnage) au point de les rendre négligeables.
Fiabilité	Les données générées par le système d'information d'un programme sont basées sur des protocoles et procédures qui ne changent pas en fonction de la personne qui les utilise, du moment et de la fréquence de leur utilisation. Les données sont fiables parce qu'elles sont mesurées et collectées de manière cohérente.
Précision	Cela signifie que les données sont assez détaillées. Par exemple, un indicateur requiert la connaissance du nombre d'individus qui ont reçu de l'assistance et des analyses du VIH et reçu les résultats de leurs tests, selon le sexe de la personne. Un système d'information manque de précision s'il n'a pas été conçu pour enregistrer le sexe de l'individu qui a reçu l'assistance et les analyses.
L'exhaustivité	L'exhaustivité signifie qu'un système d'information duquel on tire les résultats est inclusif de manière appropriée : Il représente la liste exhaustive des personnes ou unités éligibles et pas juste une fraction de la liste.
L'Opportunité	Des données sont dites opportunes quand elles sont à jour (actuelles), et quand l'information est disponible à temps. L'opportunité est affectée par: (1) le rythme auquel le système d'information du programme est mis à jour ; (2) le rythme de changement des activités réelles du programme ; et (3) quand l'information est réellement utilisée ou requise.
L'Intégrité	Les données sont intègres quand le système utilisé pour les générer est protégé de tout parti pris ou manipulation délibérés pour des raisons politiques ou personnelles.
Confidentialité	La confidentialité signifie que les clients sont assurés que leurs données seront conservées en conformité avec les normes nationales et/ou internationales en matière de données. Cela signifie que les données personnelles ne sont pas divulguées et que les données contenues sur des supports papier et électroniques sont traitées avec un niveau de sécurité approprié (par exemple, gardés dans des armoires fermées et des fichiers protégés par des mots de passe)
chronologique	Les données rassemblées suivent une évolution logique en fonction du temps. Elles peuvent permettre de faire une analyse statistique sur le long terme de manière rétrospective pour comprendre par exemple l'évolution historique des évènements.

Système d'information sanitaire. évaluation de la qualité des données dans le district de santé de Dschang.

B. les piliers de fondements du SIS

C. généralités sur la stratégie nationale de lutte contre la mortalité maternelle

D. Dimensions de la qualité des données