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Système d'information sanitaire. évaluation de la qualité des données dans le district de santé de Dschang.


par Annick Kévin Edingue Essoh
Université de Dschang Cameroun - Master en épidémiologie et santé publique 2019
  

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E. Cadres d'évaluation du système et cadre de vérification de la qualité des données

? Cadre d'évaluation

L'évaluation se base sur le cadre conceptuel développé pour améliorer la performance de la gestion du système d'Information de Routine (PRISM1) qui apporte un changement notable dans la conception, le renforcement, le suivi et d'évaluation des SISR. Tout d'abord, il focalise l'attention sur la performance du SISR qu'il définit comme des données de qualité améliorée et l'utilisation continue de l'information. En second lieu, le cadre émet l'hypothèse que la performance du SISR est fonction des processus du SISR et de trois catégories de déterminants, à savoir techniques, comportementaux et organisationnels, créant ainsi des possibilités de mesurer et d'améliorer leur importance relative. En troisième lieu, le cadre fournit un mécanisme permettant d'évaluer le rôle relatif du SISR dans l'amélioration de la performance du système de santé. Le cadre identifie les intrants, les processus, les produits, les résultats et l'impact du SISR, tel que représenté dans la Figure suivante. Ce cadre suppose que l'interaction des déterminants techniques, comportementaux et organisationnels (intrants) influe sur la collecte des données, la transmission, le traitement et présentation (processus), qui à son tour influe sur la qualité des données et le niveau d'utilisation de l'information (produits), la performance du système de santé (résultats) et en fin de compte, l'état de santé (impact).

Mémoire : évaluation qualité des données. Page 11

? Cadre conceptuel général:

Le cadre conceptuel de l'Évaluation de la Qualité des Données est illustré par figure ci-dessous. En général, la qualité des données rapportées dépend des systèmes sous-jacents de gestion et de notification des données; des systèmes plus solides doivent produire des données de meilleure qualité. En d'autres termes, pour que des données de bonne qualité soient produites par et à travers un système de gestion de données, il est nécessaire de mettre en place des composantes fonctionnelles clé à tous les niveaux du système -les points communautaires ; les points de prestation de service ; le(s) niveau(x) intermédiaires où les données ont été rassemblées (par exemple districts, régions) et l'Unité de Suivi et Évaluation au niveau le plus haut où les données ont été transmises. Par conséquent, les outils d'Évaluation de la Qualité des Données sont conçus pour : (1) vérifier la qualité des données, (2) évaluer le système qui produit les données, et (3) élaborer des plans d'action pour les améliorer.

Mémoire : évaluation qualité des données. Page 12

Figure 1: Cadre conceptuel général d'évaluation de la qualité des données

Mémoire : évaluation qualité des données. Page 13

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