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Incidence de la mécanisation sur la production agricole en ville de bunia, de 2009 à  2014


par Serge ASIMWE ISSAMBA
Université de Bunia - Ingenieur A0 Agroeconomiste 2016
  

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2.2. Méthodologie

Dans une recherche scientifique, une méthode est l'ensemble des opérations limitées spécifiquement, et logiquement ordonnées relatives aux problèmes donnés d'investigation (RUHIGWA, 2012).

2.2.1. Population d'étude

Dans le cadre de ce travail, la population d'étude est composée des agriculteurs dans la ville de Bunia et ses environs, ainsi que des prix des biens agricoles et de leurs quantités produites durant le moment d'étude.

2.2.2. Echantillon d'étude

En effet, pour le cas de notre recherche, nous avons décidé de progresser par l'échantillon à choix raisonné, basé sur les critères suivants :

Ø Habiter la ville de Bunia ;

Ø Avoir l'agriculture comme activité principale ou secondaire ;

Ø Avoir son champ à Bunia où ses environs ;

Ø Avoir utilisé les machines agricoles (tracteur agricole) ou non ;

Ø Accepter volontairement de participer à l'étude et être disponible.

Bunia étant une ville urbano-rurale, de ce fait, la taille de notre échantillon est de 60 ménages des agriculteurs enquêtés à travers les quatre quartiers de Bunia, dont 15 par quartier. Les quartiers concernés à cause de leur nombre en agriculteurs sont : Mudzi-Pela, Bankoko, Simbilambo et Kindia et les données statistiques du marché central de Bunia.

2.2.3. Spécification des variables

Les variables suivantes ont été considérées afin de répondre aux hypothèses de ce travail :

Ø L'âge des individus ;

Ø Le statut matrimonial ;

Ø Le niveau d'instruction ;

Ø Personne sous la responsabilité de l'enquêté qui constitue les actifs agricoles ;

Ø Connaissance de tracteur agricole et son importance ;

Ø Les conditions et les modalités pour bénéficier aux services de tracteur ;

Ø Les cultures pratiquées avec les proportions en quantités et en superficie ;

Ø Les quantités et les prix des denrées alimentaires sur le marché central de Bunia, cas de haricot, manioc, maïs et patate douce.

2.2.4. Méthodes et techniques

2.2.4.1. Méthode

Dans le cadre du présent travail, nous avons estimé que notre objectif ne pouvait être atteint qu'à la suite de l'utilisation de la méthode descriptive, associée à celle comparative, analytique et statistique. La méthode descriptive a permis de décrire les différents éléments clés qui constituent notre sujet d'étude. Quant à la méthode comparative et statistique, elles nous ont permis de faire lacomparaison des prix et des quantités durant les années sous l'étude, d'analyser les données par le calcul de test de Khi-carré et les fréquences en pourcentage,le calcul des indices de prix pondérés de PAASHE, ainsi que les calculs des indices simples, etc.

2.2.4.2. Les techniques

Les techniques sont des moyens ou des procédés qui permettent aux chercheurs de rassembler les informations nécessaires, afin de clarifier une étude (RUHIGWA, 2012). Pour cette recherche, les techniques ci-après sont utilisées :

1. La technique documentaire

Cette technique a permis d'exploiter d'une manière approfondie les divers documents relatifs à notre sujet, entre autres les ouvrages, les rapports de certains services administratifs publics, les mémoires, les travaux de fin de cycle et notes de cours qui ont été à notre disposition pour la bonne réalisation de ce mémoire. Et surtout, elle a permis d'avoir des données secondaires relatives aux prix et quantités des produits agricoles.

2. La technique d'interview libre ou non structurée

Cette technique nous a été utile pour réaliser certains entretiens avec des responsables de services, des agriculteurs, et a permis de collecter des informations susceptibles de fournir les éléments de réponses aux questions de la problématique, et bien évidemment, à compléter les informations données par les documents.

2.2.4.3. Méthode d'analyse des données

Si le chercheur dispose à la fois des données sur les prix et sur les quantités,l'indice de LASPEYRES et de PAACHE sont deux indices de prix composés les plus utilisés, lui permet de calculer l'indice de prix composé pondéré qui reflète plus la réalisé sur l'évolution de prix. Dans ce cas, Pour ce travail, comme le panier de la ménagère n'est pas stable, nous utilisons l'indice de PAASHE, qui dit : « est un indice synthétique pondéré, mais dont l'utilité est manifeste lorsque la composition du panier de la ménagère, par exemple, n'est pas stable » (KABONGO 2014). On utilise les formules suivantes :

PP= et PQ= (KABONGO, 2014).

Pour les accroissements, ? = I-100

Avec comme  PP : PAASHE prix ;

PQ : PAASHE quantité ;

PT : Prix du panier de ménagère au temps t, po : prix du panier au temps to ;

QT : Quantité au temps t, qo : quantité au temps to ;

I : Indice ;

? : Accroissement

· La formule de Khi-carré =

Avec Fo : fréquence observé ; Ft : fréquence théorie

· Pour ce qui est du calculde pourcentage, la formule suivante a été utilisée :

La formule de % =

Avec % : pourcentage ; Eff : effectif ; Tot : total

· Calculs des indices simples :

Formule:I x100 (KABONGO, 2014).

I(P)= L'accroissement par année, pour le croissement 100%-100%.

Q .

I(Q)= l'accroissement par année, pour les 5 ans multiplié par 100%-100%.

2.2.4.4. Calcul des actifs agricoles

Les coefficients des actifs agricoles sera effectué sur base des coefficients de d'équivalence, tel qu'indiquer dans le tableau suivant, afin d'avoir le nombre de personnes adultes et valides, capables d'effectuer un travail en agriculture :

Tableau n° III : Coefficients d'équivalence

Age

Sexe

< 10

10 à 14

15 à19

20 à 55

55

Masculin

0

0,25

0,67

1,00

0,50

Féminin

0

0,25

0,50

0,67

0,50

KABONGO (2014)

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