Impact ex-ante de la recherche: cas des technologies de gestion des sols

CHAPITRE III : CADRE MÉTHODOLOGIQUE

3-1 CADRE THEORIQUE

3-1-1 Modèle de ménage agricole

Le modèle de ménage agricole est utilisé pour évaluer l'impact ex-ante des technologies de production rizicole. Le modèle théorique de base suppose que le ménage agricole prend des décisions en vue de maximiser son utilité sous un ensemble de contraintes (voir Barnum et Squire, 1979 ; Sadoulet et de Janvry, 1995 ; Just, Hueth and Schmitz, 2004). Le modèle structurelle de la demande de caractéristique est utilisé pour déterminer l'impact de la recherche de la technologie.

Considérons un ménage agricole dont la fonction d'utilité est U(x ,z) ; où U est la fonction d'utilité du ménage agricole, c le vecteur des variables de ses choix en biens de consommation et z_u est le vecteur des variables sociodémographiques qui influent sur ses préférences.

X étant le vecteur des variables de choix du producteur (achat des inputs pour la production ; la consommation...) et z le vecteur des variables exogènes qui s'imposent au producteur, (conditions agro-climatiques ; les ressources naturelles ; les infrastructures ; les informations disponibles et les caractéristiques de la technologie choisie).

Le ménage agricole cherchera à maximiser sa fonction d'utilité sous contrainte de son budget:

Max : U(c,z_u)

S/c : P_c*c = P_r*F(x,z_e) - P_x*x

P_c= vecteur des prix (des biens de consommation)

P_r= prix de vente du riz produit

F = Fonction de production ;

x= vecteur des variables de choix des intrants du producteur;

z_e = (è, e) = vecteur des variables,è décrivant les caractéristiques des technologies et des variables,e décrivant l'environnement de la production (conditions agro-climatiques ; les ressources naturelles ; les infrastructures ; les informations disponibles)

P_x= vecteur des prix des intrants.

Ainsi, les choix en intrants et en biens de consommation du ménage agricole qui maximise sa fonction d'utilité sous contrainte sont fonctions des variables sociodémographiques et des variables qui décrivent les caractéristiques des technologies et des contraintes. En particulier, la décision du producteur agricole d'adopter une ou plusieurs technologies dépendra des caractéristiques des technologies et des contraintes en présence. Autrement dit, la probabilité d'adoption d'une technologie P(dj**=1/ è_j,,e, z_u, p_c, p_x, p_r) = g(â,è_j, e, z_{u ,} p_c, p_x, p_r)^9(*) conditionnelle au vecteur des caractéristiques de la technologie Èj ; aux caractéristiques sociodémographiques du paysan affectant ses préférences (z_u) ; au vecteur des conditions agro-climatiques (e) et aux vecteurs des prix (p_c, p_x, p_r). La demande de caractéristique est en relation avec le revenu total du ménage, le prix du riz local vendu et le prix des intrants (main d'oeuvre, engrais, etc.)

L'évaluation de l'impact de la recherche sur les technologies de gestion des sols est orientée vers l'effet de la réduction des pertes de rendement due aux technologies habituelles et aux différents stress (contraintes environnementales, physiques...).

Le maximum de performance des technologies sera noté ô_k = max (è_jk), la performance moyenne des technologies è_k est déterminée en utilisant la formule suivante :

è_k= ( × dj*) (1) et la prévision de la demande par la formule 

E (è_k | è, e , z_u, p_c, p_x, p_r ) =( )^10(*) (2)

Le modèle qui sera utilisé est le suivant :

Y_t^h = áy^h_t-1 + âD_t^h + ãX + å^h_t (3) Avec :

Y_t^h  : forme réduite de la détermination du revenu ;

y^h_t-1 : revenu au temps t-₁ ;

D_t^h le proxy pour la recherche technologique évaluée ;

X : représente l'ensemble des variables exogènes qui s'imposent au producteur. Il inclutles caractéristiques sociodémographiques des riziculteurs contenues dans z_u (âge, situation matrimoniale, niveaux d'instruction, connaissance de la technologie GIFS), les variables contenue dans z_e décrivant les caractéristiques des technologies et l'environnement de la production, (conditions agro-climatiques ; les ressources naturelles ; les infrastructures ; les informations disponibles et les caractéristiques de la technologie choisie) et les prix.

* ⁹⁷Realising Africa's Rice Promise ( A. DIAGNE et al, 2013, page 52)