3.2.2.2. Taux de croissance du
PIB par habitant et dette publique en pourcentage du PIB
a) estimation du modèle VAR
Analyse de critère d'information AIC et SC nous
amène a retenue le modèle VAR (1) donc l'estimation se
présente comme suit.
Tableau n°16 : Résultats de l'estimation
du modèle VAR
VectorAutoregressionEstimates
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Date: 06/19/15 Time: 15:57
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Sample (adjusted): 1982 2012
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Included observations: 31 afteradjustments
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Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]
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DTCPIBH
|
DETTEPIB
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DTCPIBH(-1)
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0.001900
|
0.176288
|
|
(0.18730)
|
(0.18029)
|
|
[ 0.01015]
|
[ 0.97780]
|
|
|
|
DETTEPIB(-1)
|
-0.143513
|
0.197470
|
|
(0.18988)
|
(0.18278)
|
|
[-0.75580]
|
[ 1.08039]
|
|
|
|
C
|
0.640146
|
2.681450
|
|
(0.92275)
|
(0.88821)
|
|
[ 0.69374]
|
[ 3.01893]
|
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R-squared
|
0.020017
|
0.073773
|
Adj. R-squared
|
-0.049982
|
0.007614
|
Sum sq. resids
|
370.4810
|
343.2677
|
S.E. equation
|
3.637508
|
3.501366
|
F-statistic
|
0.285959
|
1.115082
|
Log likelihood
|
-82.43972
|
-81.25721
|
Akaike AIC
|
5.512240
|
5.435949
|
Schwarz SC
|
5.651013
|
5.574722
|
Meandependent
|
0.147351
|
3.385576
|
S.D. dependent
|
3.549875
|
3.514771
|
|
|
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|
|
|
Determinant resid covariance (dof adj.)
|
161.1788
|
Determinantresid covariance
|
131.4924
|
Log likelihood
|
-163.5979
|
Akaike information criterion
|
10.94180
|
Schwarz criterion
|
11.21935
|
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|
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|
Source : l'auteur sur base des données de la
Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0
Il ressort de l'estimation que tout le paramètre est
non significatif signe d'une absence de causalité entre les deux
séries.
b) Analyse de la décomposition de la variance
d'erreur de prévision
Tableau n° 17 : Résultats de l'analyse de
la décomposition de la variance de l'erreur
prévisionnelle
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Variance Decomposition of DTCPIBH:
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|
Period
|
S.E.
|
DTCPIBH
|
DETTEPIB
|
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|
|
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|
|
1
|
3.637508
|
100.0000
|
0.000000
|
2
|
3.671982
|
98.13927
|
1.860730
|
3
|
3.674701
|
98.06817
|
1.931829
|
4
|
3.674758
|
98.06786
|
1.932138
|
5
|
3.674758
|
98.06785
|
1.932148
|
6
|
3.674758
|
98.06785
|
1.932149
|
7
|
3.674758
|
98.06785
|
1.932149
|
8
|
3.674758
|
98.06785
|
1.932149
|
9
|
3.674758
|
98.06785
|
1.932149
|
10
|
3.674758
|
98.06785
|
1.932149
|
|
|
|
|
S
|
|
|
|
Variance Decomposition of DETTEPIB:
|
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|
|
Period
|
S.E.
|
DTCPIBH
|
DETTEPIB
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
3.501366
|
0.636924
|
99.36308
|
2
|
3.635875
|
4.259569
|
95.74043
|
3
|
3.638572
|
4.384213
|
95.61579
|
4
|
3.638591
|
4.384697
|
95.61530
|
5
|
3.638592
|
4.384716
|
95.61528
|
6
|
3.638592
|
4.384718
|
95.61528
|
7
|
3.638592
|
4.384718
|
95.61528
|
8
|
3.638592
|
4.384718
|
95.61528
|
9
|
3.638592
|
4.384718
|
95.61528
|
10
|
3.638592
|
4.384718
|
95.61528
|
|
|
|
|
|
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CholeskyOrdering: DTCPIBH DETTEPIB
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Source : l'auteur sur base des données de la
Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0
Il ressort de cette analyse que la variance de l'erreur de la
prévision du taux de croissance du PIB/habitant est due à 98%
à ses propres innovations, celle de la dette publique en pourcentage du
PIB est due à 95% à ses propres innovations.
c) test de causalité au sens de
GRANGER
Comme l'absence relation entre le taux de
croissance du PIB/h et la dette en % du PIB ne veut pas forcement dire absence
de causalité entre le variable nous allons dans le test de
causalité au sans de Granger, déterminer si la connaissance des
valeurs passées des unes permet de prédire la valeur de l'autres.
Tableau n° 18 : Résultat du test de
causalité au sens de Granger
Pairwise Granger Causality Tests
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Date: 06/19/15 Time: 15:59
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Sample: 1980 2012
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Lags: 1
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NullHypothesis:
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Obs
|
F-Statistic
|
Prob.
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DETTEPIB does not Granger Cause DTCPIBH
|
31
|
0.57123
|
0.4561
|
DTCPIBH does not Granger Cause DETTEPIB
|
0.95608
|
0.3365
|
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Source : l'auteur sur base des données de la
Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0
Il ressort du test que les hypothèses nulles
« dette PIB ne cause pas DTC PIB H » et « DTC
PIB H ne causé pas dette PIB » sont accepté
étant donnée la non significative de statistique F correspondante
au regard de leurs probabilité critique (respectivement 0,4561 et
0,3365) largement supérieur à 5%.
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