1.3 Le « datawarehouse » ou
entrepôt de données
La mise en place d'un « datawarehouse »
parait être, à l'heure des autoroutes de l'information, le moyen
fondamental de faire évoluer les banques vers une organisation plus
efficace et une valorisation de leurs métiers. La satisfaction du
client, passe par une parfaite connaissance de ce qu'il est de ses besoins,
celle de ses attentes présentes et futures. Elle oblige les institutions
à stocker d'importantes masses de données sur leur
clientèle.
Le « datawarehouse » présente de
nombreux avantages. Il contribue à se rapprocher du client en exploitant
les réseaux existants, et en développant de nouveaux types de
relations tant en terme de support que de contenu. Il permet d'augmenter les
compétences du réseau pour améliorer la qualité du
conseil.
Les enjeux sont très importants puisque, par
l'injection d'innovations et de nouveaux produits et services, il constitue une
source de profits. Il permet de modifier de manière durable les
positions concurrentielles.
L'avènement des nouvelles technologies permet aux
entreprises de collecter des masses d'informations de différents types.
Il est ainsi possible de recenser et d'intégrer les enregistrements les
études marketing, des sources de données secondaires, des listes
de prospects vendues par la société de marketing direct, des
fiches signalétiques de la clientèle...
La base de données n'est pas généralement
pas stockée dans la structure informatique principale mais dans un
serveur distinct pour diverses raisons :
Les structures principales servent pour les opérations
quotidiennes et ne peuvent être ralenties par la masse des informations
que contient la base de données marketing.
L'organisation traditionnelle de l'information est souvent
oriente vers la production
Le « datawarehouse » est un entrepôt
de donne sur lequel repose un système d'aide la décision. Il
permet une analyse complète et fine de la clientèle travers les
caractéristiques sociologiques, les comportements bancaires, les
besoins, les situations globales d'endettement ou de risque. L'histoire des
relations ou des performances par gammes de produits. Cette analyse offre aux
utilisateurs la possibilité de procéder librement et facilement
à tous les croisements possibles.
Un croisement facile et quasi immédiat des
données stockées quel qu'en soit le nombre
L'accès simplifié à des historiques pour
des analyses de tendances
La possibilité de descendre à des niveaux de
détails unitaires afin d'affiner les analyses d'activités et de
performances, et surtout d'appréhender chaque client de façon
complète et personnalisée.
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