III-2 DONNEES
La série de l'indice de développement humain
(IDH) provient de plusieurs sources. Il y a non seulement les différents
rapports du PNUD, mais les différents travaux antérieurs sur la
question de développement en Côte d'ivoire. Par ailleurs, par la
méthode de la moyenne mobile, on est parvenu à combler les
données manquantes.
Les autres variables sont calculées ou obtenues
directement à partir de la base de données de la Banque Mondiale
(World Development Indicators, 2007). Pour certaines variables, il a
été fait recours aux données de certaines études
existantes.
Aussi, afin d'actualiser les variables calculées ou
obtenues, étant donné que la base se limite à
l'année 2005, il a été procédé à une
projection des différentes variables pour obtenir une série qui
va jusqu'en 2009.
La période de l'étude porte sur vingt (20) ans,
allant de 1990 à 2009. L'année 1990 correspond à
l'année de la parution de l'indicateur IDH, sous la houlette du PNUD. Le
traitement des données est fait par le logiciel EVIEWS.5
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TABLEAU 1: ANALYSE DE CORRELATION ENTRE LES
VARIABLES
Source : par l'auteur à partir de EVIEWS.5
Le tableau ci-dessus montre que l'APD est
corrélée positivement à l'IDH. C'est à dire l'aide
publique et l'IDH évoluent dans le même sens. Autrement dit une
action qui tend à augmenter l'APD va faire augmenter aussi l'IDH. Aussi
le PIBHB est positivement corrélé à l'IDH.
Par contre les autres variables (ESPVI et INDINST) sont
négativement corrélées à l'IDH.
III-3 Application du modèle
Dans le souci de minimiser le risque d'erreurs sur la valeur
des variables utilisées dans l'estimation du modèle, il est
utilisé le logarithme népérien de chaque variable du
modèle. Le modèle devient alors :
III-3-1 Test de stationnarité
La théorie recommande de voir les tendances des
variables avant de procéder au test. Le test de stationnarité de
Dickey-Fuller Augmenté donne les résultats suivants sachant que
la règle décision est :
- si la valeur ADF est inferieure à la valeur critique,
alors la série est stationnaire ;
- si la valeur ADF est supérieure à la valeur
critique, on conclut que la série n'est pas stationnaire.
Le tableau suivant résumé les résultats du
test de stationnarité qui se trouve à l'annexe 1.
TABLEAU 2: RESUME DES TESTS DE STATIONNARITE
Source : par auteur à partir des resultats de EVIEWS.5
Il ressort de l'analyse qu'aucune variable n'est stationnaire
à niveau. Les variables sont stationnaires en différence
première et en différence seconde. Elles sont donc stationnaires
à des ordres différents. Pour ce faire, nous utiliserons le
modèle VAR pour cette estimation.
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