III-3-2 Détermination du nombre de retard
optimal
TABLEAU 3: RETARD OPTIMAL SELON LES CRITERES
D'INFORMATION
Décalage
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AIC
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SCH
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1
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-3,17
|
-2,87*
|
2
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-3,06
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-2,72
|
3
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-3,19
|
-2,81
|
4
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-2,96
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-2,54
|
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Source ; calcul de l'auteur sur Eviews 5
Le choix du retard optimal est fondé sur le
critère d'information à minimiser, notamment les critères
d'information d'Akaike, de Schwarz.
Les résultats du tableau ci-dessus ne donnent pas un
minimum par ces deux critères au même moment. Le choix est
porté sur le critère de Schwarz (noté SCH sur le tableau).
Ici il se fera donc le choix d'un VAR à un retard puisque le minimum du
critère de Schwarz est -2,87, situé à un retard d'une
période.
III-3-3 Estimation du modèle VAR
L'estimation du VAR est donnée par le tableau de l'Annexe
7.
Le tableau de l'estimation montre que l'APD par habitant
(APDHB) retardée d'un an explique significativement et positivement la
valeur de l'IDH. Par contre, les autres ne sont pas significatives au seuil de
5%.
L'équation de l'estimation est :
D(LIDH) = - 0.57618555*D(LIDH(-1)) - 1.2981007*D(LINDINST(-1)) +
0.0219632*D(LAPDHB(-1)) - 0.093168961*D(LESPVI(-1)) +
0.00011463311*D(PIBHB(-1)) - 0.00053583859
On retient de l'estimation du modèle qu'il y a un lien
positif entre l'APD retardée et l'IDH, mais le coefficient reste
très faible. L'estimation du modèle montre qu'une augmentation de
l'APD de 10% entraine une augmentation de l'IDH de 0,21%.
III-3-4 Estimation de la relation de causalité au
sens de Granger
L'analyse de relations causales entre les variables
économiques permet une meilleure appréciation des
phénomènes économiques. Elle permet une prédiction
de la valeur d'une variable connaissant la valeur passée d'une autre
variable.
TABLEAU 4: EXTRAIT DES RESULTATS DE TEST DE CAUSALITE DE
L'ANNEXE 8
DLIDH does not Granger Cause DLAPDHB
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1
7
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0.69871238307
|
0.516368230
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DLAPDHB does not Granger Cause DLIDH
|
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2.97162766012
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0.089470539
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DLINDINST does not Granger Cause DLESPVI
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1
7
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2.8088980037
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0.099856884
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DLESPVI does not Granger Cause DLINDINST
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0.33672475894
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0.720640126
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Source ; par l'auteur à partir de EVEWS.5
Le tableau de l'annexe 8 montre qu'au seuil de 5% aucune
variable ne cause l'autre, car toutes les probabilités sont
supérieures à 5%. Mais si on analyse au seuil de 10% (tableau
ci-dessus), on constate que l'aide publique au développement cause
l'indice de développement humain. Ce qui signifie que connaître
les valeurs passées et présentes de l'APDHB, permet de
prédire le niveau de l'IDH au seuil de 10%.
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