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Controle neuro-flou robuste des systèmes non-linéaires

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par fouzia madour
Université de Sétif Algérie - Magistere 2007
  

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III.2.3 Association série :

Un réseau de neurones effectue une tache de classification ou de reconnaissance qui est suivi par un système d'aide à la décision floue , ou bien , les variables d'entrées d'un système flou sont déterminées à partir de la sortie d'un réseau de neurones lorsqu'elles ne sont pas mesurables directement .

x1

x2 y1

x3 y2 F1

x4

y3

F2

y4

Figure III.4 : association en série

III.2.4 association en parallèle :

par exemple , dans le but d'ajuster les sorties d'un système de commande floue à de nouvelle connaissances obtenus , les variables d'entrées étant celles du système flou et des nouvelles obtenues .

les variables de sortie étant les erreurs sur les variables de sortie du système flou .

Chapitre III : Réseaux neuraux flous

X1

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