Z1
X2
X3
Z2
X4
X1
Dz1
X2
X3
Dz2
X4
Figure III.5 : association en parallèle .
Chapitre III : Réseaux neuraux flous
Conclusion :
Dans les approches situées précédemment ,
l'objectif est de développer des systèmes hybrides qui
réunissent les capacités d'apprentissage des réseaux de
neurones avec la théorie très puissante de la logique floue qui
permet d'obtenir des conclusions et de générer des
réponses à partir des informations vagues ambiguës ,
imprécises et incomplètes , l'a ou le modèle
mathématique du système est inconnu ou difficile à
extraire .
Une combinaison de ces deux approche permet d'exploiter les
caractéristiques de chacune pour accomplir une tache performante et
efficace dans la commande des systèmes industriels complexes .
En conséquence nous obtiendrons un système qui peut
prendre en charge certaines taches avec la même habilitée que
possède l'être humain .
Chapitre IV
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