II.5 L'architecture d'un réseau de
neurones :
L'architecture d'un réseau de neurones joue un
rôle très important dans son comportement .
Si l'on se réfère aux études biologiques du
cerveau on constate que le nombre de connexions est énorme.
D'une manière générale l'architecture des
réseaux peut aller d'une connectivité locale [Réseaux
à couches] à une connectivité totale [Réseaux
entièrement connectés] .
Chapitre 11 : Les réseaux de
neurones
II.5.1 Réseaux à couches :
La connectivité des neurones dans les réseaux
à couches est locale , ou ils sont reliés qu'a leurs plus proche
voisins de la couche précédente et la couche suivante.
La couches d'entrée est une couche passive, ses neurones
n'effectuent aucun traitement leur rôle est de recevoir et transmettre
les configurations à mémoriser .
Les couches extrêmes correspondent à la couche qui
reçoit ses entrées du milieu extérieur, cette couche est
appelée la couche de sortie.
Les couches internes sont appelées les couches
cachées, leur nombre et variable et dépend de l'application.
Exemple :
Les Entrées
sortie
couche d'entrée
couche de sortie
trois couches cachées
Figure
II.3 : réseau à couche
Chapitre 11 : Les réseaux de
neurones
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