WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Controle neuro-flou robuste des systèmes non-linéaires

( Télécharger le fichier original )
par fouzia madour
Université de Sétif Algérie - Magistere 2007
  

précédent sommaire suivant

Extinction Rebellion

II.5.2 Réseaux entièrement connectés :

Dans ce type de réseaux la connectivité des neurones est totale où tous les neurones sont reliés les uns aux autres.

Chaque neurone possède deux ensembles de poids, le premier ensemble pour calculer la somme des entrées externes pondérées et le deuxième pour contrôle des interactions entre les neurones de réseaux .

Exemple :

entrées

sortie

Figure II.4 : Réseau totalement connecté

Les flèches sur les deux schémas précédent représentent les poids synaptiques qui relient le neurones entre eux .

Pour une architecture de réseau donné , ces poids synaptiques sont les seuls éléments qui peuvent varier au cour du fonctionnement du réseau .

précédent sommaire suivant






Extinction Rebellion





Changeons ce systeme injuste, Soyez votre propre syndic





"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984