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Controle neuro-flou robuste des systèmes non-linéaires

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par fouzia madour
Université de Sétif Algérie - Magistere 2007
  

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II.5.2 Réseaux entièrement connectés :

Dans ce type de réseaux la connectivité des neurones est totale où tous les neurones sont reliés les uns aux autres.

Chaque neurone possède deux ensembles de poids, le premier ensemble pour calculer la somme des entrées externes pondérées et le deuxième pour contrôle des interactions entre les neurones de réseaux .

Exemple :

entrées

sortie

Figure II.4 : Réseau totalement connecté

Les flèches sur les deux schémas précédent représentent les poids synaptiques qui relient le neurones entre eux .

Pour une architecture de réseau donné , ces poids synaptiques sont les seuls éléments qui peuvent varier au cour du fonctionnement du réseau .

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"Nous devons apprendre à vivre ensemble comme des frères sinon nous allons mourir tous ensemble comme des idiots"   Martin Luther King