Iv-1-2. Collecte et analyse des données
a- Echantillonnage et collecte des
données
a1- Echantillonnage
Pour évaluer l'impact qu'ont les des déchets
ménagers récupérés et recyclés sur la
production agricole urbaine et périurbaine, nous avons utilisé le
procédé d'échantillonnage non probabiliste. Un
échantillonnage est dit non probabiliste lorsque sa sélection a
été faite à partir d'informations à priori et tout
phénomène de hasard a été exclut. Dans ce type
d'échantillons, on fait l'hypothèse implicite que la
caractéristique étudiée a une distribution
aléatoire et, quelque soit l'échantillon choisi, il existe une
randomisation naturelle.
La base de sondage de l'étude est constituée de
l'ensemble des exploitants des bas-fonds des quartiers urbains et
périurbains de Yaoundé. Du fait des contraintes aussi bien
temporelles que financières, nous avons retenu au total 150 exploitants
dans les bas-fonds de Nkolondom, d'Etoug-Ebé et d'Ekozoa. Mais pour des
raisons d'insuffisance de réponses certaines ont été
exclues des analyses.
Le tableau 4. 2 fait ressortir les effectifs retenus par
bas-fonds des sites enquêtés.
Tableau 4. 2 : Répartition des exploitants
enquêtés
Sites
|
Etoug-Ebé
|
Ekozoa
|
Nkolondom
|
Total
|
Nombre
d'exploitants
|
43
|
31
|
52
|
126
|
|
a2- La collecte des données
Deux types de données ont été
collectés pour la réalisation des objectifs de notre
étude. Il s'agit des données secondaires et des données
primaires.
Les données secondaires ont été obtenues
à partir des cartes des zones d'études et de la
littérature à savoir, les mémoires et thèses, les
livres et les revues et ceci grâce aux bibliothèques
privées et universitaires. Les structures de recherche tels que le
CIRAD, l'IRAD, la FAO, le PNUD, ERA-Cameroun, le CIPRE, l'INS, l'INC, nous ont
également permis d'enrichir notre littérature.
A partir des enquêtes sur le terrain et des observations
propres, les données primaires ont été collectées.
Pour cela, un questionnaire a été élaboré et a
permis la collecte des informations à travers des interviews directes
avec chaque exploitant. Le questionnaire a été calqué sur
le modèle du
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Octo6re 2005
questionnaire utilisé par Parrot (1997a) à
Muea21 ; ceci afin de permettre d'éventuelles comparaisons,
dans la mesure oi'i les villes de Yaoundé et Muea ont ceci de commun,
c'est que l'activité agricole dit périurbaine est très
développée dans ces deux villes (Annexe 1).
Les observations propres ont été
confirmées par les agriculteurs lors des séances de restitution.
Le questionnaire a été confectionné sur une seule page et
portait respectivement sur :
- Les caractéristiques socio-économiques des
membres du ménage ;
- Les indicateurs sociaux et avoirs du ménage ;
- Les principales cultures et les intrants utilisés
;
- Les quantités utilisés de déchets
ménagers, leurs origines et destinations.
Les enquêtes de terrain dans les trois sites ont
duré 15 jours et ceci de jour comme de nuit puisque certains exploitants
nous donnaient des rendez-vous en soirée. Toutes les enquêtes
s'achevaient par des séances de restitution oi'i nous expliquions aux
enquêtés les raisons de notre enquête et présentions
les différentes observations faites sur le terrain. Cependant, beaucoup
de difficultés ont été rencontré sur le terrain. En
plus de la réticence de certains exploitants qui refusaient de se
soumettre aux questionnaires parce que << fatigués de se soumettre
à des enquêtes dont les résultats ne sont jamais
vulgarisés », il était très difficile de se
déplacer dans les parcelles d'Etoug-Ebé surtout du fait de leur
caractère très enclavées et inondées tout autour.
Bien que moins enclavées que celles d'Etoug-Ebé, il n'a pas
été facile de parcourir les parcelles de Nkolondom et d'Ekozoa
qui s'étendent sur plusieurs kilomètres.
b- Traitement des données et variables
utilisées b1- Traitement des données
L'étude de la demande des déchets
ménagers récupérés et recyclés dans les
exploitations agricoles urbaines et périurbaines a été
abordée par la méthode de discrimination logistique. Il s'agit en
général de décrire la liaison entre une variable
qualitative << Y » (variable à expliquer) à k
modalités et un ensemble de j variables X1, X2, ..., Xj (variables
explicatives) qui peuvent être de nature quelconque.
Ensuite, nous allons estimer les paramètres du
modèle, mesurer son adéquation (qualité d'ajustement) et
en déduire la significativité et l'interprétation des
paramètres ainsi estimés.
Dans ce travail, il s'agira donc d'estimer un modèle
Logit portant sur la demande des déchets animaux (fientes et lisiers) et
des déchets végétaux (déchets de cuisine à
l'état frais et décomposés) sur l'échantillon
groupé de tous les exploitants des trois sites. Les données
collectées dans le cadre de cette étude ont été
intégralement saisies à l'aide du logiciel CSPro 2.5. Les
logiciels Excel 2003 et SPSS 10.0 ont permis de faire les analyses descriptives
et le logiciel E-Views 3.0 nous a permis d'analyser les régressions
logistiques.
21 Petite vile du Sud-Ouest Cameroun oi'i l'activité
agricole périurbaine est très développée.
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b2- Variables utilisées
La collecte des données ainsi faite nous a permis de
retenir un certain nombre de variables susceptibles d'influencer l'adoption des
déchets ménagers récupérés et
recyclés dans les exploitations agricoles urbaines et
périurbaines.
Le tableau 4.3 présente les caractéristiques des
variables retenues.
Tableau 4.3 : Description des variables utilisées
dans l'estimation sur l'échantillon total
Variables explicatives retenues
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Sexe
|
0,40
|
0,49
|
Age de l'exploitant
|
35,40
|
10,77
|
Taille du ménage
|
5,49
|
2,72
|
Etudes primaires
|
0.44
|
0.50
|
Etudes secondaires
|
0.25
|
0.43
|
Etudes supérieures
|
0.06
|
0.24
|
Tribu Bamiléké
|
0.46
|
0.50
|
Tribu Eton
|
0.27
|
0.44
|
Surface exploitée
|
530,36
|
512,23
|
Classe Revenu agricole
|
2,48
|
0,94
|
Dépenses en intrants
|
4,43
|
5,18
|
Circuit de vente de la production
|
1,31
|
0,47
|
Proximité du domicile de la parcelle
|
0,64
|
0,48
|
Appartenance à un GIC
|
0,21
|
0,41
|
Origine des déchets
|
0,68
|
0,47
|
Droit de propriété sur les parcelles
|
0,78
|
0,41
|
Pratique des cultures maraîchères
|
0.74
|
0.44
|
Pratique de l'élevage
|
0,23
|
0,42
|
Source : Par nos soins à partir de E-Views
|
|
|
|
Le tableau 4. 4 quant à lui présente les effets
théoriques attendus.
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Tableau 4. 4 : Variables susceptibles d'influencer la
décision d'utiliser les déchets ménagers
récupérés et recyclés dans les exploitations
agricoles urbaines et périurbaines.
Variables explicatives
|
|
Effets théoriques attendus
|
|
|
|
Sexe (SEX)
|
|
Les femmes utilisent moins les déchets ménagers
à cause du caractère lourd de ceux-ci qui exige d'énormes
efforts physiques.
|
|
Diplôme le plus élevé (DIP)
|
|
Le niveau d'éducation d'un individu a une influence
positive sur la probabilité d'adoption d'une innovation.
|
|
|
|
Age exploitant (AGE)
|
|
Les jeunes ont le goût du risque et sont en
général les premiers à adopter une nouvelle technologie
(Bodiguel, op. cit). De plus ils ont plus de force pour les déchets
ménagers du domicile vers les parcelles.
|
|
Taille du ménage (TAIL)
|
|
La taille du ménage a un effet positif sur l'utilisation
des déchets dans les parcelles.
|
|
Appartenance à un GIC (GIC)
|
|
En principe, le fait d'appartenir à un GIC a une
influence positive sur l'adoption. Le plus souvent les adhérents sont
mieux informés.
|
|
|
|
Tribu (TRIB)
|
|
La tribu influence parfois les techniques culturales dont
l'utilisation des déchets.
|
|
Classe Revenu mensuel issu de l'exploitation agricole (CREA)
|
|
Un revenu élevé influence positivement
l'utilisation des déchets.
|
|
|
|
Dépenses mensuelles pour intrants (DEP)
|
|
Plus les dépenses en intrants sont élevées
plus les déchets sont utilisés.
|
|
|
|
Superficie de l'exploitation
(SURF)
|
|
Plus la surface cultivée est importante, moins les
exploitants utilisent les déchets car il ne les ont pas toujours en
quantité suffisante.
|
|
|
|
Statut des parcelles exploitées (PROP)
|
|
Les titulaires des parcelles ont beaucoup plus tendance
à utiliser les déchets parce que leurs actions s'étalent
sur plusieurs cycles ; alors que les exploitants des parcelles loués
seront mois disposés à utiliser les déchets.
|
|
|
|
Pratique des cultures maraîchères (CULTMAR)
|
|
L'utilisation ou non des déchets est fonction du type
de culture pratiquée. Le maraîchage par exemple nécessite
beaucoup plus l'utilisation d'intrants organiques.
|
|
|
|
Cultures des fleurs
(FLEU)
|
|
La culture des fleurs exige une forte utilisation des
déchets surtout dans les pépinières.
|
|
Pratique de l'élevage (ELEV)
|
|
La pratique de l'élevage favorise l'utilisation des
déchets animaux.
|
|
|
|
Recours à la main d'oeuvre salariée (EMPL)
|
|
Le recours à la main d'oeuvre salariée devrait
augmenter la probabilité de l'utilisation des déchets (Terre
noire à Ekozoa).
|
|
Proximité du domicile de la parcelle (DIST)
|
|
Plus le domicile de l'exploitant est proche des parcelles, plus
les déchets sont utilisés.
|
|
|
|
Origine des déchets
(ODEC)
|
|
Selon que l'on achète ou ramasse les déchets
utilisés, il influence le choix de leur utilisation.
|
|
|
|
Circuit de vente de la production (CVP)
|
|
Selon que l'on vende sa production soi-même ou par
intermédiaire, le circuit de vente peut influencer l'utilisation des
déchets.
|
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