IV/ Les études empiriques
a)Les études existantes
Peu d'études quantitatives existantes examinent les
relations entre les déterminants du travail des enfants et les
échanges commerciaux. Edmonds et Pavcnik ont fourni une étude
basé sur un échantillon de 4000 ménages et ils ont
examiné les effets d'une augmentation du prix du riz sur le travail des
enfants et ils ont trouvé que 30% de l'augmentation du prix est
associé avec une diminution de 9% du travail des enfants. Ils ont
analysé les effets du taux d'ouverture sur le taux de participation des
10-14 ans en 1995 avec l'aide de variables endogènes. Ils pensent que
l'ouverture est reliée négativement avec le taux de travail des
enfants seulement si d'autres variables comme les revenus ne sont pas prises en
compte. Ils concluent que le commerce international peut baisser le travail des
enfants mais seulement via le revenu par habitant. A un niveau international,
Shelburne pense que le taux d'ouverture, c'est à dire la somme des
exportations et des importations rapporté au PNB est relié
négativement au travail des enfants. Cigno utilise le taux d'absence
à l'école primaire des enfants comme indicateur
complémentaire du taux de travail des enfants en plus du taux de
participation des enfants. Et ici aussi le taux d'ouverture est relié
négativement au taux de travail des enfants.
b) Caractéristiques de la recherche
Les variables dépendantes
Nous utilisons un working paper d'Eric Neumayer et Indra de
Soysa qui ont publié une étude empirique traitant du lien entre
la mondialisation et le IDE avec le travail des enfants. L'article 32 de la
convention des droit de l'enfant dit que « L'enfant a le droit
d'être protégé de l'exploitation économique ou de
tout travail qui pourrait interférer sur l'éducation de l'enfant
ou être mauvais pour la santé physique ou moral de
l'enfant » Dans la réalité, l'incidence du travail des
enfants est difficile à mesurer et ces mesures sont accompagnées
de plusieurs problèmes. La littérature économique montre
que la mesure la plus populaire du travail des enfants est le taux de
participations des enfants âgés de 10 à 14 ans. Ce taux de
participation contient un problème statistique. En effet dans la plupart
des pays le taux est basé sur des estimations et des
probabilités, en plus il y a des enfants qui travaillent comme
domestique dans des familles sont difficiles à prendre en compte car ils
sont cachés du reste du monde. En outre, Cigno pense que les mesures
sont inexacte car en excluant les enfants de moins de 10 ans des analyses on
diminue l'ampleur du phénomène. Cigno va utiliser en
complément du taux de travail des enfants, le taux d'absentéisme
à l'école primaire. L'idée est que les enfants
âgés de moins de 10 ans qui sont absents de l'école sont
présumés au travail. De plus les statistiques concernant
l'inscription à l'école sont de qualités douteuses et un
des problèmes existants est que les enfants peuvent être inscrit
et aller peu souvent à l'école. Pour faire note analyse
statistique nous utiliserons les données de la banque mondiale
concernant le taux de présence à l'école primaire et
à l'école secondaire. Que l'on nommera par (%NONPRIMARY) pour le
primaire et (%NONSECONDARY) pour le secondaire. De plus on utilisera pour notre
analyse une banque de donnée fournit par l'Organisation International du
Travail exploitée par David Kucera qui contient la répartition du
travail des enfants dans 170 pays et par secteurs économiques. Onc
compte 7 secteurs économiques qui sont :
(i) Le textile, la confection de vêtement
(ii) Les travaux manuels pour l'autoproduction
(iii) Les travaux miniers
(iv) La pêche, le traitement des produits marins
(v) Les travaux de construction
(vi) L'agriculture de subsistance
(vii) L'agriculture de subsistance
(viii) Les services informels
L'un des avantages de cette base de données est que
contrairement au taux de participation, on ne réduit pas ici la tranche
d'âge d'étude au 10-14 ans. Cette variable dépendante va
faire apparaître si le travail des enfants est effectif dans un secteur
et prendra la valeur zéro si il n'y a pas de signe de travail des
enfants dans ce secteur jusqu'à la valeur sept si le travail des enfants
est présent dans tous les secteurs. On désignera cette mesure par
CLCOUNT. Cependant cette mesure n'est pas non plus sans problème, le
premier est que l'on peut savoir si les enfants travaillent dans un secteur
mais on ne peu pas savoir combien ils sont. De plus les données
construisant cette variable peuvent être biaisé par un examen plus
approfondie dans certains pays et moins dans d'autres.
Les variables indépendantes
La pauvreté est souvent citée comme un
déterminant fondamentale comme nous l'avons vu dans la première
partie, dans la théorie et dans la littérature. Cependant les
mesures de la pauvreté sont peu nombreuses. On utilise donc le log du
PIB par habitant a parité de pouvoir d'achat comme mesure de la
pauvreté. On retient aussi deux variables pour montrer le fait que le
travail des enfants est plus répandus dans le milieu rural et dans
l'agriculture, ces variables vont être le taux d'urbanisation que l'on
désigne par %URBAN et par le rapport entre la valeur
généré par l'agriculture et le PIB que l'on désigne
par %AGRICULT. Pour montrer l'ouverture commerciale des pays on utilise le taux
d'ouverture c'est-à-dire la somme des exportations avec les importations
divisé par le PIB, on désigne cette variable par %TRADE. En
théorie on pourrait penser que le différentiel entre les prix
réels à l'international et les prix réels locaux
constitueraient un meilleur indicateur mais on ne dispose pas actuellement de
bonnes données dans les pays en développement. Cigno
considère qu'un pays est ouvert si il passe chacun de ces cinq
tests : le premier est que les tarifs douanier ne doivent pas être
supérieur à 40%, le second est que les barrières non
tarifaires ne doivent pas couvrir plus de 40% du commerce. La troisième
est que l'économie informelle ne doit pas constituer plus de 20% du
total des échanges, quatrièmement le pays ne doit pas être
un système économique communiste. Et enfin cinquièmement
il ne doit pas exister de monopole d'état représentant un
exportateur massif. Nous allons également prendre en compte dans les
variables indépendantes les politiques commerciales. Celles-ci vont
être mesurées par l'importance des barrières tarifaires et
non tarifaires. On désignera cette variable par SWOPEN. En plus de cette
variable on utilisera un indicateur établit par le Frader Institue's
Index of Economic Freedom et qui s'appelle l'indicateur de liberté
d'échange avec l'étranger. Pour l'utiliser il classe les pays en
les notant de 0 à 10 en fonction de leurs tarifs douaniers. On
désignera cette autre variable par FRASEROPEN. En plus des
différentes mesures des échanges commerciaux on utilise
également le stock des investissements direct à l'étranger
relativement au PIB (FDI-STOCK/GDP). On va aussi utiliser un indicateur
concernant les dépenses publiques en matière de santé pour
cela on fait le rapport des dépenses en matière de santé
divisé par le PIB (%HEALTH), on inclut aussi le rapport entre les
dépenses éducations et le niveau du PIB (%EDUCATION), ce dernier
est un excellent indice du niveau des travails des enfants. En effet plus ce
lui-ci est élevé plus le travail des enfants est faible. Pour
rendre plus performant cet indicateur on va indicer la qualité
d'éducation en faisant le rapport entre le nombre d'élèves
pour un enseignant (PUPILS/TEACH). Toutes les données dont nous
disposons proviennent de la Banque Mondiale et date de 2001 excepté le
rapport investissement direct PIB qui provient du CNUCED.
À travers ces deux types de variables, Eric Neumayer et
Indra de Soysa construisent un modèle de régression
linéaire suivant une loi binomiale.
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