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Application des générateurs de scénarios économiques en alm pour les compagnies d'assurance


par Mahdi Zribi
Tunis Dauphine - Master Actuariat 2022
  

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CHAPITRE 2. LES GÉNÉRATEURS DE SCÉNARIOS ÉCONOMIQUES

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Schéma 2.2 Comparaison entre deux structures de projection des scénarios
(source : les GSE en assurance Faleh-Planchet)

L'objetif de ce mémoire est d'utiliser des modèles de GSE de référence : Wilkie, Brennan and Xia, Ahlgrim et Jaroow-yilrim afin de générer des flux d'actif pour projeter le bilan, le compte de résultats et l'état de flux de trésorerie dans le cadre de l'obtention d'une vision plus prospective en assurance vie et en assurance non vie.

Les classes d'un GSE

Il existe principalement deux familles :

1. La première s'agit d'un GSE composite,il sert à décrire indépendamment l'évolution de chacun des actifs à travers un processus stochastiques, il définit une structure de dépendance des actifs à partir de la matrice de corrélation pour proposer une description globale. Ce GSE est simple à implémenter et le plus utilisé par les praticiens.

2. La deuxième s'agit d'un GSE intégré, ce GSE considère une seule variable explicative à partir de laquelle les autres variables sont décrites appelées variables explicatives.

Monde réel ou monde risque neutre

On distingue entre deux approches de GSE : un générateur de scénarios économiques dans un univers "monde réel" ou historique et un générateur de scénarios économiques dans un univers "risque neutre".

Le tableau ci-dessous met en relief une comparaison entre le deux univers (réel et risque-neutre) :

43

CHAPITRE 2. LES GÉNÉRATEURS DE SCÉNARIOS ÉCONOMIQUES

 

Monde réel

Monde risque-neutre

Objectif

Projeter les valeurs réelles et les données observées sur le marché. Pilotage financier de la compagnie et la stratégie d'allocation d'actifs.

Intégration de scénarios
économiques pour fournir
un modèle prospectif
d'évaluation des engagements
futurs.

Hypothéses

Tenir compte d'une prime de risque

L'agent économique est neutre au

risque

Utilité

Modélisation actif-passif(ALM).
Projection du bilan dans le cadre
ORSA.
Calcul du Capital économique.

Etude de pricing dans le cadre
de l'ALM.
Valorisation du Best estimate
dans le cadre de l'ORSA.

Calibrage

Seule les modèles fondés sur des
données historiques.

Tous les modèles qui respectent
l'hypothèse risque neutre.

Limite

Modélisation d'une prime de risque.
Actualisation des flux futurs dépend
de la prime de risque.

Pas de réalité exacte et observable.
Ne répond pas aux besoins de
l'assureur.

TABLE 2.2 - Comparaison entre un monde réel et un monde risque neutre

Rappelons que la prime de risque est le supplément de rendement dont l'investisseur bénéficie en compensation de son investissement dans un actif risqué cette problématique nous mène à une nouvelle théorie des GSE suivant l'approche « Risque-neutre » qui suppose que tous les agents économiques sont neutres au risque et que les primes de risque sont nulles.

2.4 Principaux modèles d'un GSE

Nous adoptons dans la suite la liste des variables macro-économiques suivantes :

· St : Valeur de l'action à l'instant t.

· DIVt : Valeur du dividende à l'instant t.

· IMBt : Valeur de l'immobilier à l'instant t.

· Rt : Valeur du taux d'intérêt nominal à l'instant t.

· Dt : Valeur de l'indice déflateur à l'instant t.

· Rr,t : Valeur du taux d'intérêt réel à l'instant t.

· Init : Valeur du taux d'inflation à l'instant t.

· It : Indice des Prix à la Consommation à l'instant t.

2.4.1 Modèle de WILKIE - 1986

Historiquement, tenant compte des tailles des portefeuilles réduits dans les compagnies d'assurances chaque classe d'actif financier est traitée indépendamment des autres actifs sans prise en compte de la corrélation entre eux, ce qui implique que la projection des actifs ou la modélisation des engagements futurs ne répondent pas réellement aux besoins de l'assureur.

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"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard