CHAPITRE TROISIEME: PRESENTATION ET DISCUSSION DES
RESULTATS
Ce chapitre va s'articuler autour de quatre sections principales
entre autre la présentation des données des statistiques
descriptives, l'analyse factorielle exploratoire et les résultats du
test de corrélation et de la régression linéaire simple et
enfin la discussion de résultats.
On a pu collecter 272 questionnaires sur les 283
distribués. Ce qui nous a permis de dégager un taux de
réponse de 96,11%.
III.1. description générale des
données sociodémographiques
Avant toute analyse, nous avons souhaité étudier
les caractéristiques sociodémographiques de l'échantillon
par le biais des variables suivantes : le sexe, le niveau d'étude, la
classe sociale ainsi que l'âge moyen. Ces informations sont
synthétisées dans le tableau ci-dessous :
Tableau 1 : sexe, niveau d'étude, classe sociale
et âge moyen des enquêtés
|
Effectifs
|
pourcentage
|
|
sexe
|
Féminin
|
116
|
42,6
|
|
masculin
|
156
|
57,4
|
|
total
|
|
272
|
100
|
|
Promotion (Niveau d'étude)
|
G1
|
75
|
27,6
|
|
G2
|
62
|
22,8
|
|
G3
|
60
|
22,1
|
|
L1
|
40
|
14,7
|
|
L2
|
35
|
12,9
|
|
total
|
|
272
|
100
|
|
Classe sociale
|
modeste
|
51
|
18,8
|
|
Moyenne
|
157
|
57,7
|
|
Riche
|
43
|
15,8
|
|
Très riche
|
21
|
7,7
|
|
total
|
|
272
|
100
|
|
Age moyen
|
21,48
|
Source : nos analyses avec SPSS 2O
18
L'échantillon interrogé est composé de
272 répondants. Il ressort de ce tableau un effectif masculin de 156
étudiants soit 57,4% et celui féminin de 116 étudiantes
soit 42,6%. La plupart de répondants sont des étudiants de la
première année de Graduat car leur nombre est important par
rapport à d'autres promotions. La répartition de notre
échantillon montre que plus de la moitié des répondants,
soit 57,7% sont issus de la classe sociale moyenne. Enfin, on constate que
l'âge moyen des étudiants enquêtés est de 21,48
ans.
III.2. Résultat de l'analyse factorielle
exploratoire
Cette étude a utilisé l'analyse factorielle
exploratoire (AFE) dans le but de réduire les items de notre
échelle de mesure. A travers l'analyse, tous les critères ont
justifié l'usage de l'AFE. Il s'agit de l'indice Kaiser-Meyer-Olkin et
le test de sphéricité de Bartlett. Le tableau ci-dessous reprend
les résultats de l'analyse factorielle exploratoire.
Tableau 2 : résultats de l'indice KMO et test de
sphéricité
|
|
Intention
entrepreneuriale
|
Peur de l'échec
|
|
Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
|
,782
|
,912
|
|
Test de sphéricité de Bartlett
|
Khi-deux approximé
|
388,767
|
966,641
|
|
Ddl
|
6
|
21
|
|
Sign.
|
,000
|
,000
|
Source : nos analyses SPSS
En se basant aux travaux de Kaiser (1974) qui montre que le
KMO doit être supérieur à 0,7, nous pouvons dire que les
variables de notre recherche sont toutes factorisables. Ces résultats de
notre analyse signifient que les items utilisés pour chaque variable
sont corrélés entre eux.
En outre, pour ce qui est de la peur de l'échec, 7
items ont été retenus. Trois items ont été
supprimés à cause de leur faible Communalité (<0,5).
L'alpha de Cronbach est de 0,9 qui est
19
Tableau 3 : structure factorielle des items retenus
(intention entrepreneuriale et peur de l'échec
|
Qualité de représentation des items retenus
pour l'intention entrepreneuriale (IE)
|
|
Codes
|
La carrière entrepreneuriale m'intéresse
|
Communalité
|
%Variance expliquée
|
|
IE10
|
Je crois que je me sentirais mieux comme entrepreneur que comme
employé
|
,540
|
65,396%
|
|
IE12
|
Je suis prêt à faire d'importants sacrifices
personnels pour devenir entrepreneur
|
,660
|
|
IE13
|
Parmi toutes les options professionnelles, je choisirais celui
d'entrepreneur
|
,718
|
|
IE14
|
La carrière entrepreneuriale m'intéresse
|
,698
|
|
Qualité de représentation des items retenus
pour la peur de l'échec (PE)
|
|
PE1
|
J'ai peur de l'échec
|
,596
|
62,696%
|
|
PE2
|
J'ai peur de faire quelque chose qui ne va pas réussir
|
,673
|
|
PE3
|
Je crains souvent d'être ridiculisé en cas
d'échec
|
,651
|
|
PE4
|
L'échec me frustre
|
,629
|
|
PE5
|
J'ai peur de ne pas rentabiliser les efforts fournis
|
,640
|
|
PE6
|
J'ai peur d'être critiqué en cas d'échec
|
,637
|
|
PE9
|
Quand j'échoue, je m'inquiète de ce que les autres
pourront penser de moi
|
,563
|
Méthode Varimax (maximum de variance)
Pour pouvoir interpréter l'intention entrepreneuriale,
l'analyse factorielle a fait ressortir 4 items. 10 autres items ont
été supprimés dont 5 pour leur faible Communalité
(<0,5) et 5 autres pour leurs poids factoriels supérieurs à
0,3 dans plus d'une composante ou inférieur à 0,4 sur toutes les
composantes à la fois. Les 4 items de l'IE retenus, explique 65,396% de
la variance de celle-ci. Cette valeur est très satisfaisante. La
fiabilité de l'échelle a été mesurée par
l'alpha de Cronbach qui est égal à 0,823. L'alpha obtenu
après élimination des items est considéré comme bon
(>0,8).
20
élevé. On trouve également que la
variance est expliquée par les 7 items retenus pour la PE est de
62,696%. Donc, nos items sont fiables.
Tableau 4 : Niveau de l'intention entrepreneuriale et de
la peur de l'échec
|
Variables
|
Moyenne
|
Ecart type
|
Variance
|
|
Indice IE
|
3,8006
|
0,87502
|
0,766
|
|
Indice FE
|
3,2604167
|
1,0400968
|
1,082
|
Source: nos compilations à partir du traitement
sur SPSS
Pour ce qui est de l'IE, les résultats font ressortir
un indice de 3,8006. Cette cote peut être convertie en pourcentage se
basant sur la logique de mesure de la variable sur l'échelle de Likert
selon laquelle 1 (correspond à 0%) à 5 (correspond à
100%). A cet égard, le niveau de l'intention entrepreneuriale des
étudiants enquêtés est de 70%. Ce résultat
témoigne que l'intention entrepreneuriale des étudiants est
élevée.
Concernant, la PE, le résultat ressort un indice de
3,26571429 est ressorti par le résultat. En convertissant cet indice en
pourcentage ; on trouve que le niveau de peur de l'échec des
étudiants enquêtés est de 56,51%. Ce résultat
témoigne que la peur de l'échec des étudiants est
modérément élevée.
Ces résultats nous permettent de répondre aux
objectifs de notre recherche visant à déterminer le niveau de
l'intention entrepreneuriale et de la peur de l'échec.
Tableau 5 : les variables sociodémographiques et
l'intention entrepreneuriale
|
Modèle
|
Coefficients non standardisés
|
Coefficients standardisés
|
t
|
Sig.
|
|
A
|
Erreur standard
|
Bêta
|
|
|
|
(Constante)
|
2,523
|
,686
|
|
3,678
|
,000
|
|
sexe
|
-,030
|
,108
|
-,017
|
-,274
|
,0784
|
|
prom
|
-,036
|
,065
|
-,056
|
-,557
|
,0578
|
|
Age
|
,052
|
,036
|
,144
|
1,424
|
,039
|
|
Classoc
|
,142
|
,067
|
,130
|
2,129
|
,034
|
Source : nos compilations SPSS
21
Pour ce qui est du sexe de nos enquêtés, nous
constatons que les hommes ont plus de l'intention entrepreneuriale que les
femmes bien que la différence ne soit pas significative. De même
pour la promotion, plus l'étudiant monte la promotion, plus son
intention entrepreneuriale diminue. Par contre, les résultats de
l'âge et classe sociale sont significatifs. Lorsque l'âge de
l'étudiant augmente, il y a l'intention entrepreneuriale qui augmente
également. Concernant la classe sociale, les étudiants issus de
familles riches ont plus de l'intention entrepreneuriale que ceux issus des
autres rangs sociaux.
Les résultats de la régression multiple montrent
une corrélation faible entre les variables sociodémographiques et
l'intention entrepreneuriale (coefficient de
détermination=30%). Les résultats suggèrent donc
que 30% de l'intention entrepreneuriale est expliquée par la combinaison
de ces dites variables.
|
|
