Politique budgétaire et croissance économique en RDC de 2000 à 2015.

2. APROCHE ECONOMETRIQUE

La méthodologie du traitement et de l`analyse des données a été économétrique, d'autant plus que les variables prises en compte sont quantifiables et la série est chronologique. Nous avons sélectionné certaines variables qui expliquent l'évolution de l'économie congolaise en termes de croissance. Etant donné que notre intérêt est porté plus sur l'impact de la politique fiscale sur la croissance économique en RDC.

Les données en Rapport avec ces variables ont été tirées de la banque centrale du Congo, nous avons considéré la période allant de 2000 à 2015.

2.1. Définition

L'économétrie n'est rien d'autre que l'intégration des mathématiques et de la statistique en vue de fournir des valeurs numériques aux paramètres des relations économiques^42(*).Elle est donc un type spécial de recherche et d'analyse économique dans lequel la théorie économique est généralement formalisée en terme mathématique et combiné avec une mesure empirique des phénomènes économiques. Raison pour laquelle, on dit que l'économétrie est l'application des mathématiques et de la statistique en économie politique. C'est pourquoi pour tout économiste ou gestionnaire, c'est un outil d'analyse qui lui permet d'infirmer ou de confirmer les théories qu'il construit.

2.2. Méthodologie

La méthode économétrique procède donc de la manière suivante :

· on observe un phénomène ou fait,

· on émet une théorie c'est-à-dire une explication du phénomène,

· on sélectionne les données sur lesquelles on doit mener une étude empirique,

· on fait de l'induction statistique en vue de tester les hypothèses,

· puis on compare les résultats à la théorie.

2.3. Etape de l'application de l'économétrie

On peut distinguer trois étapes dans l'application de l'économétrie à savoir :

· la spécification du modèle,

· l'estimation du modèle,

· l'évaluation des résultats de l'estimation.

a. La spécification du modèle

Les variables entrant dans le modèle sont déterminées :

· soit par la théorie économique,

· soit par les études déjà publiées qui peuvent aussi nous donner des variables additionnelles,

· soit par l'information ad hoc : exemple les conditions particulières d'un pays.

Il faut noter, à ce sujet, que le modèle ne doit pas inclure toutes les variables explicatives moins importantes, non incluses dans le modèle, est prise en compte dans le modèle par la variable aléatoire.

b. Estimation des modèles

Cette étape consiste à déterminer les signes et la grandeur des paramètres théoriquement attendus. L'estimation du modèle est une étape purement technique qui exige de la connaissance des méthodes économétriques variées.

On distingue 4 étapes importantes dans l'estimation d'un modèle, à savoir :

1. La collecte et l'analyse des données sur les variables du modèle

2. L'examen des problèmes d'agrégation copris dans les variables de la fonction,

3. L'examen du degré de corrélation entre variables,

4. Le choix de la meilleure technique d'estimation.

c. Evaluation des résultats

Elle permet de décider si les valeurs estimées des paramètres sont économiquement pertinentes et statistiquement valide.

* ⁴²B. BOFOYA, Principe d'économie, cours et exercices résolus, UNIKIN, Kinshasa, 2001, p3