I.5. Disponibilité des Données dans les
Institutions Financières
Congolaises
Les institutions Financières, autrement
appelées « Banques » constituent l'une de branches
économiques les plus méconnues tant par les utilisateurs (le
public), que par la plupart de ses employés (personnel). Selon l'usage
que l'on en fait, elles apparaissent soit comme des gardiennes de
dépôts de leurs clients, soit comme des distributrices de
crédit à partir des ressources collectées ou
créées, soit encore comme de conseillères
privilégiées. (Norbert VAGHENI, 2013). Ce faisant, elles
requièrent une grande attention de la part de toutes les parties
prenantes.
Dans sa politique de maximisation de la rentabilité et
de gestion des risques, le banquier se retrouve face à une multitude des
situations à gérer, entre autres : la gestion de la Relation
Client, la disponibilité des fonds mais aussi celle des données
de sorte que
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l'information soit facilement accessible afin de
répondre aux demandes d'information par les clients, en temps
réel.
En RDC, les établissements de crédit ne font
pas face qu'aux situations ci-haut mentionnées, mais ils se confrontent
aussi à des problèmes liés au développement de la
région dans son ensemble : le problème de connexion au
réseau, le manque d'électricité, mais encore la
solvabilité des clients, sans oublier le faible taux de bancarisation
qui sévit dans les pays subsahariens. Les institutions
financières à capacité financière
élevée (les banques) ont profité de la solution
apportée par la banque centrale du Congo, qui leur a proposé un
logiciel de gestion bancaire unique.
Vu les coûts que cette solution exige, les institutions
financières de petite taille (les Microfinances) se retrouvent
incapables de l'envisager. Pour les relever, la solution la moins
coûteuse serait de mettre en place une architecture distribuée qui
puisse les permettre de répliquer les données provenant de
différentes bases de données reparties, tout en minimisant les
coûts.
I.6. Discussion
Les résultats fouillés des recherches ci-dessus
n'ont pas surement couvert le sujet en entier étant donné que
:
- Les algorithmes proposés ne tiennent pas compte de
la fréquence de lancement des requêtes des utilisateurs, mais non
plus de la consommation de la bande passante ;
- Les modèles proposés ne prévoient pas
de situation de manque d'électricité et de connexion permanente
au réseau privé (intranet) qui sont des facteurs clés dans
la recherche de la cohérence entre les données
répliquées.
De ce fait, cette affirmation hypothétique demeure :
« Si on parvient à Instaurer un système de
Réplication dans le but d'avoir en permanence les informations des
autres bases, alors la Conception d'un Algorithme de Réplication des
données selon la fréquence de lancement des requêtes des
utilisateurs serait une solution optimale pour minimiser les coûts
d'achat de la bande passante. »
Cette étude trouve son bien fondé, dans le fait
que cet angle de recherche n'a pas été sérieusement
exploité jusqu'ici.
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