CHAPITRE VI
Régression linéaire avec 2 variables
explicatives
0,00 0,69
-111,82 -0,43
Variable Coeff. de reg. Coef. Cor. Partielle
...
Terme constant : 10,95
Coef. De cor. Multiple : 0,78
F expérimental : 6,13 (1.971056/1,645 significatif car
ayant moins de 5% de chance
d'etre du au hasard)
Plus petit r : 0,43 (1.225929/1,96 non significatif car ayant
plus de 5% de chance d'être du au hasard)
Je supprime la variable
Régression linéaire avec 1 variables
explicatives
Variable Coeff. De reg. Coeff. cor. Partielle
... 0,01 0,72
Terme constant : 1,56
Coef. de cor. Multiple : 0,72
F expérimental : 9,53 (2.234445/1,645 significatif car
ayant moins de 5% de chance
d'être du au hasard)
Plus petit r : 0,72 (2.550451/1,96 significatif car ayant moins
de 5% de chance d'etre du au hasard)
Cette dernière solution est acceptable
Caractéristiques de la régression multiple
linéaire : CHELIF
6,00 variables au total
5,00 variables explicatives
Moyennes des observations actives :
109
CHAPITRE VI
21,78 135,38 926,75 67,08 674,85 0,07
Ecarts-types des observations actives :
20,14 110,38 834,24 51,38 561,89 0,04
Matrice des
coefficients de corrélation :
|
V1
|
V2
|
...
|
j
|
|
|
|
V1
|
1,00
|
0,50
|
0,66
|
0,80
|
0,08
|
-0,71
|
|
V2
|
0,50
|
1,00
|
0,57
|
0,88
|
-0,21
|
-0,04
|
|
...
|
0,66
|
0,57
|
1,00
|
0,78
|
0,16
|
-0,61
|
|
j
|
0,80
|
0,88
|
0,78
|
1,00
|
-0,15
|
-0,37
|
|
0,08
|
-0,21
|
0,16
|
-0,15
|
1,00
|
-0,52
|
|
-0,71
|
-0,04
|
-0,61
|
-0,37
|
-0,52
|
1,00
|
Régression linéaire avec 5 variables
explicatives
Variable Coef. De reg. Coef. Cor. Partielle
V2 -0,12 -0,59
... -0,01 -0,66
j 0,62 0,82
0,00 0,11
-196,78 -0,60
Terme constant : 18,39
Coef. de cor. Multiple : 0,96
F expérimental : 5,09 (.9382431/1,645 non significatif car
ayant plus de 5% de
chance d'être du au hasard)
Plus petit r : 0,00 (0/1,96 non significatif car ayant plus de 5%
de chance d'être du au hasard)
Je supprime la variable
110
CHAPITRE VI
Régression linéaire avec 4 variables
explicatives
Variable Coef. de reg. Coef. Cor. Partielle
V2 -0,11 -0,61
... -0,01 -0,66
j 0,59 0,85
-214,72 -0,73
Terme constant : 21,07
Coef. de cor. Multiple : 0,96
F expérimental : 9,42 (1.62715/1,645 non significatif car
ayant plus de 5% de
chance d'etre du au hasard)
Plus petit r : 0,00 (0/1,96 non significatif car ayant plus de 5%
de chance d'être du au hasard)
Je supprime la variable V2
Régression linéaire avec 3 variables
explicatives
Variable Coef. de reg. Coef. Cor. Partielle
... -0,01 -0,55
j 0,35 0,85
-302,36 -0,82
Terme constant : 27,75
Coef. de cor. Multiple : 0,94
F expérimental : 10,11 (1.931708/1,645 significatif car
ayant moins de 5% de chance
d'etre du au hasard)
Plus petit r : 0,55 (1.068812/1,96 non significatif car ayant
plus de 5% de chance d'être du au hasard)
111
CHAPITRE VI
Je supprime la variable ...
Régression linéaire avec 2 variables
explicatives
Variable Coeff. de reg. Coef. Cor. Partielle
j 0,24 0,82
-226,19 -0,74
Terme constant : 20,39
Coeff. de cor. Multiple : 0,91
F expérimental : 12,49 (2.24337/1,645 significatif car
ayant moins de 5% de chance
d'être du au hasard)
Plus petit r : 0,74 (1.890359/1,96 non significatif car ayant
plus de 5% de chance d'être du au hasard)
Je supprime la variable
Régression linéaire avec 1 variables
explicatives
Variable Coef. De reg. Coef. Cor. Partielle
j 0,31 0,80
Terme constant : 0,84
Coef. de cor. Multiple : 0,80
F expérimental : 10,40 (2.096905/1,645 significatif car
ayant moins de 5% de chance
d'être du au hasard)
Plus petit r : 0,80 (2.434007/1,96 significatif car ayant moins
de 5% de chance d'être du au hasard)
Cette dernière solution est acceptable
L'interprétation des résultats :
Région ouest : une bonne
corrélation entre l'envasement et les autres paramètres, le
coefficient du régression multiple r =0.87 les coefficient de
régression : r1= -.0.08 ; r2= 0.01 ; r3= 0.16 ; r4=-0.02 ; r5=-166.13 ;
le terme constant= 22.91
112
|
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