CHAPITRE VI
1 la superficie du bassin versant S.
2 la capacité de stockage C.
3 la pluviométrie interannuelle Pint.
4 L'apport liquide annuel.
5 Lame d'eau ruissellement lr (ou le coefficient de
ruissellement=lr /p).
6 L'érosion ER.
7 La productivité d'érosion W.
VI.12. Simulation avec l'hydrolab
Il suffit donc de lancer la commande régression multiple
après l'installation du
«hydrolab» pour voir la corrélation entre le
taux d'envasement et les autres paramètres
explicatifs :
Les meilleurs résultats donnés par les
paramètres suivants : Le taux d'envasement en fonction de :
1 la capacité initiale.
2 la superficie du bassin versant.
3 Coefficient de ruissellement.( lr/Pint)
4 L'apport annuel.
5 Le taux d'érosion par la méthode de
Gavrilovic.
Voici les résultats de régression multiple de
chaque région par ce logiciel
Caractéristiques de la régression multiple
linéaire : OUEST
6,00 variables au total
5,00 variables explicatives
Moyennes des observations actives :
14,23 125,63 2416,82 90,52 648,37 0,07
106
CHAPITRE VI
Ecarts-types des observations actives :
|
15,06 125,42 2060,81
|
60,67
|
478,70
|
0,04
|
|
Matrice des coefficients de corrélation :
|
|
|
|
|
V1 V2 ... j
|
|
|
|
|
V1 1,00 0,27 0,72 0,43 0,11
|
-0,50
|
|
|
|
V2 0,27 1,00 0,39 0,69 -0,25
|
-0,07
|
|
|
|
... 0,72 0,39 1,00 0,45 0,21
|
-0,29
|
|
|
|
j 0,43 0,69 0,45 1,00 0,37
|
-0,38
|
|
|
|
0,11 -0,25 0,21 0,37 1,00
|
-0,54
|
|
|
|
-0,50 -0,07 -0,29 -0,38 -0,54
|
1,00
|
|
|
Régression linéaire avec 5 variables
explicatives
|
Variable
|
Coef. De reg. Coef. Cor. Partielle
|
|
V2
|
-0,08
|
-0,51
|
|
...
|
0,01
|
0,76
|
|
j
|
0,16
|
0,50
|
|
-0,02
|
-0,60
|
|
-166,13
|
-0,60
|
Terme constant : 22,91
Coef. De cor. Multiple : 0,87
F expérimental : 2,99 (1.137212/1,645 non significatif car
ayant plus de 5% de
chance d'être du au hasard)
Plus petit r : 0,00 (0/1,96 non significatif car ayant plus de 5%
de chance d'etre du au hasard)
Je supprime la variable j
107
CHAPITRE VI
Régression linéaire avec 4 variables
explicatives
Variable Coeff. de reg. Coeff. Cor. Partielle
V2 -0,01 -0,17
...
0,01 0,72
-0,01 -0,39
-168,59 -0,55
Terme constant : 21,99
Coeff. de cor. Multiple : 0,82
F expérimental : 2,99 (1.215831/1,645 non significatif car
ayant plus de 5% de
chance d'être du au hasard)
Plus petit r : 0,00 (0/1,96 non significatif car ayant plus de 5%
de chance d'être du au hasard)
Je supprime la variable V2
Régression linéaire avec 3 variables
explicatives
Variable Coeff. De reg. Coeff. Cor. Partielle
... 0,00 0,72
-0,01 -0,36
-161,25 -0,54
Terme constant : 19,56
Coef. De cor. Multiple : 0,81
F expérimental : 4,45 (1.665859/1,645 significatif car
ayant moins de 5% de chance
d'être du au hasard)
Plus petit r : 0,36 (.9172563/1,96 non significatif car ayant
plus de 5% de chance d'être du au hasard)
Je supprime la variable
108
|
|
