1.3. Segmentation
La technique de segmentation a été
utilisée pour la classification des résultats. Cette
dernière permet de visualiser la jonction des variables d'une
manière hiérarchique. L'ensemble est configuré en arbre
selon les branchements possible des paramètres inclus dans le
modèle par rapport à la variable cible. Les groupes de variables
ont été hiérarchisés en arbre de segmentation. Deux
segmentations ont été testées : la première avec la
région comme variable cible et la seconde avec la connaissance et
pratique de la rotation comme variable cible
1.3.1. Segmentation selon un modèle simple
La variation inter régions est expliquée par le
profil de l'exploitant agricole (G1), les conditions environnementales (G2), le
profil de l'exploitation (G3) et la connaissance et pratique de la rotation
(G4) (Figure 34).
![](Les-systemes-fourragers-des-zones-montagneuses-contraintes-et-interts-des-fabacees-dans-la-fix46.png)
Figure 34. Segmentation selon le modèle
simple
Le classement des groupes de variables explicatives de la
variation régionale est successivement le profil de l'exploitant (G1),
l'environnement (G2) et la rotation (G3) pour les trois régions.
- en première étape, l'ensemble des agriculteurs
a été divisé en deux classes caractérisant le
profil de l'exploitant favorable (=profil) et non favorable
(> profil) à la rotation;
- en deuxième étape, les deux classes
précédentes se bifurquent en quatre sous-classes. Les deux
premières selon l'environnement de l'exploitation favorable
(=environ) ou non (>environ) à la rotation; et les
deux autres sous-classes selon la connaissance et la pratique de la rotation
favorable (=connais) et non favorable (>connais) à
la rotation; et
- Enfin, la sous-classe des exploitants ayant un profil et un
environnement favorables à la rotation est subdivisée en deux
sous-classes de connaissance et de pratique de rotation favorable et non
favorable.
Ce modèle explique la variation régionale à
46,7%.
1.3.2. Segmentation selon un modèle de
croissance
La rotation (G4) sera déterminée par le profil de
l'exploitant agricole (G1), les conditions environnementales (G2), le profil de
l'exploitation (G3) et la région (Figure 35).
![](Les-systemes-fourragers-des-zones-montagneuses-contraintes-et-interts-des-fabacees-dans-la-fix47.png)
Figure 35. Segmentation selon le modèle
croissance
Le classement des groupes de variables explicatives de la
rotation (G4) est successivement le profil de l'exploitation (G3), le profil de
l'exploitant (G1) et la région. En conséquence, l'ensemble des
exploitants est classé:
- premièrement, en deux profils de l'exploitation
favorable (=exploit) et non favorable (> exploit) à
la rotation;
- deuxièment, la sous-classe du profil de
l'exploitation favorable à la rotation est de même
subdivisée en deux sous autres classes selon le profil de l'exploitant
favorable (=profil) et non favorable (> profil) à la
rotation; et
- enfin, la sous-classe des exploitants ayant un profil de
l'exploitant et de l'exploitation favorables à la rotation est
subdivisée en deux sous-classes selon de la région.
Ce modèle explique dans ce cas une variation plus
intéressante de l'ordre de 65,3%.
La comparaison des deux modèles de segmentation conduit
à opter pour la classification des agriculteurs enquêtés
selon la variable cible qui est la rotation (G4), et ce dans la suite du
présent travail de recherche.
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