Analyse des effets des exportations agricoles sur la croissance et le bien-etre au benin

3-2-2-1- La relation de long terme

a) Résultat de l'estimation

Les résultats de l'estimation sont consignés dans le tableau N° 3-9. A partir de ce tableau nous pouvons présenter les résultats comme suit :

LCMT_t = 3.959 + 0.011 LEXPA_t-1 + 0.035 LEXPNA_t-1 +0.339 LDEP_t + 0.476 AR(1)

(9.275)* (0.502)* (0.977) (8.083)* (2.777)*

* Significatif à 5%. Les t de student sont indiqués entre parenthèses

Tableau N° 3-9 : Résultats de l'estimation des coefficients du modèle de long terme de la consommation des ménages par tête

Variables	Coefficients	t-Statistic	Prob
C	3.958685	9.275121	0.0000
LEXPA (-1)	0.010080	0.501860	0.0498
LEXPNA (-1)	0.034555	0.977003	0.3372
LDEP	0.338701	8.083338	0.0000
AR(1)	0.475969	2.777134	0.0098
R Squared (R^2)	0.971369
F statistic (F)	229.0070
Durbin- waston stat (DW)	2.095324

b) Evaluation de la qualité de l'estimation

Ø R² = 0,971 indique que 97% de la variation de la consommation des ménages par tête est expliquée par les variables prises en compte dans le modèle. Ce qui signifie que le modèle a un bon pouvoir explicatif de la variation du modèle de la consommation des ménages par tête de long terme.

Ø On peut aussi noter que toutes les variables sont significatives au seuil de 5%, à l'exception des exportations non agricoles, grâce au test de student car à partir du tableau on constate que toutes les probabilités sont inférieures à 0,05 (Prob ? 0,05)

Ø La régression est globalement significative car la probabilité (F-statistique) est égale à 229.0070 avec une probabilité de 0,000000 indique une bonne adéquation du modèle.

Ø Le Durbin-Watson égal à 2,095 montre qu'il n'y a pas autocorrélation des erreurs.

3-2-2-2- La relation de court terme

Le modèle de court terme de la consommation des ménages par tête se présente comme suit

a) Résultat de l'estimation

ÄLCMT_t = 2.334 + 0.038 ÄLEXPA_t-1 + 0.073 ÄLEXPNA_t-1 + 0.114 ÄLDEP_t - 0.057 INFL_t

(3.655)* (3.477)* (2.903)* (1.782) (-2.517)*

- 0.480 LCMT_t-1 + 0.013 LEXPA_t-1 + 0.025 LEXPNA_t-1 + 0.159 LDEP_t-1

(-3.526)* (0.865) (0.829) (2.534)*

*significatif à 5%. Les t de Student sont indiqués entre parenthèses.

Ces résultats sont consignés dans le tableau N°3-10 :

Tableau N° 3-10: Résultats des estimations du modèle de court terme de la consommation des ménages par tête

Variables	Coefficients	t-Statistic	Prob
C	2.334586	3.655350	0.0014
DLEXPA (-1)	0.038443	3.477147	0.0021
DLEXPNA (-1)	0.072884	2.903221	0.0082
DLDEP	0.114296	1.782092	0.0885
INFL	-0.057300	-2.517020	0.0412
LCMT (-1)	-0.480031	-3.525964	0.0019
LEXPA (-1)	0.013056	0.865558	0.3961
LEXPNA (-1)	0.024752	0.829650	0.4156
LDEP (-1)	0.158819	2.534343	0.0189
R Squared (R^2)	0.605839
F statistic (F)	4.226838
Durbin- waston stat (DW)	1.857943

b) Evaluation de la qualité de l'estimation

Ø R² = 0,605 indique 60,5% de la variation du modèle de court terme est expliquée par les variables prises en compte dans le modèle. Ce qui signifie que le modèle a un bon pouvoir explicatif de la variation du modèle de consommation de court terme.

Ø On peut aussi noter que toutes les variables sont significatives au seuil de 5%, à l'exception des dépenses publiques, grâce au test de student car à partir du tableau on constate que toutes les probabilités sont inférieures à 0,05 (Prob ? 0,05)

Ø La régression est globalement significative car la probabilité (F-statistique) est égale à 4,23 avec une probabilité de 0.003407 indique une bonne adéquation du modèle.

Ø Le Durbin-Watson égal à 1.857943 montre qu'il n'y a pas autocorrélation des erreurs.

Ø CMT (-1) le résidu décalé de la consommation du modèle de long terme est négatif et significatif au seul de 5%. Ainsi tout choc sur la consommation est résorbé à 48% au bout d'un an.

3-2-2-3- Interprétation économique des modèles

Les signes attendus des coefficients sont vérifiés. En conséquence, la consommation des ménages par tête est influencée de façon significative à long terme par les exportations agricoles et les dépenses publiques. Par contre, à court terme, elle est influencée significativement par les exportations agricoles et non agricoles et l'inflation

Dans le modèle de court terme tout comme dans le modèle de long terme les exportations agricoles, retardées d'un an, sont positivement significatives. Ces signes positifs du coefficient des exportations agricoles signifient que celles-ci varient dans le même sens que la consommation des ménages. Ainsi une augmentation de 1% des exportations agricoles de l'année antérieure entraine une amélioration de la consommation des ménages de l'année en cours de 0,038% à court terme et de 0,01% à long terme. Ceci signifie que le revenu tiré des exportations agricoles qui revient directement aux producteurs explique nettement l'effet positif des exportations agricoles sur la consommation des ménages par tête.

Quant aux exportations non agricoles, elles ne sont que significatif qu'a court terme. Une augmentation de ces dernières de 1% améliore la consommation des ménages par tête de 0,073% et de 0, 034% respectivement à court et à long terme.

De même, une augmentation des dépenses publiques de 1%, qui ne sont que significatif à long terme, entraine une amélioration des consommations des ménages par tête de 0,114% et de 0,338% respectivement à court et long terme.

S'agissant du taux d'inflation, du fait de sa stationnarité en niveau, il n'intervient que dans l'équation de court terme. Il influence négativement la consommation des ménages par tête conformément à la théorie économique. En effet, une hausse du taux d'inflation de 1% baisse la consommation des ménages par tête de 0,057% à court terme. Donc une hausse du taux d'inflation se traduit par une baisse du pouvoir d'achat des ménages. Ceux-ci finissent donc par abandonner leurs habitudes de consommation en diminuant celle-ci. Ce qui justifie la nécessité de la maîtrise de l'inflation pour rehausser la consommation des ménages et leur niveau de vie.