1.6.5. Plan Collecte des données
Les activités de collecte
des données ont été précédées de
l'obtention d'une autorisation officielle, ensuite des contact ont
été pris avec les autorités politico - administratives
des commune de Kadutu et Kasha ainsi que celles du Bureau Central de la Zone de
santé en vue de leur expliquer le bien fondé de
l'étude.
On a ensuite procédé
au recrutement des enquêteurs qui ont aidé à la collecte
des données suivant les critères évoqués ci -
dessus. Une formation suivie d'un pré - enquête ont ensuite
été organisées à leur intention. Après cela,
les enquêteurs, et le chercheur principal se sont rendus dans les
différentes aires de santé pour collecter les données.
Les tâches de
l'enquêteur se résumaient à la collecte des données
à l'aide d'un questionnaire et à la vérification des
données, ils devaient s'assurer qu'elles sont complètes,
précises et correctement enregistrées. A la fin de la
journée, toute l'équipe d'enquêteurs se retrouvait avec le
chercheur principal qui supervisait les enquêtes pour vérifier les
données ainsi collectées, passer en revue les difficultés
éventuelles rencontrées et contrôler le remplissage de
chaque questionnaire.
Le chercheur principal
vérifie minutieusement de nouveau chaque questionnaire et lui attribue
un numéro. Le masque de saisie et la codification ont été
effectués par le chercheur principal avec l'appui d'un statisticien, les
données ont été ensuite introduites dans l'ordinateur.
1.6.6. Plan de traitement
et d'analyse des données
Les données
collectées ont été saisies et traitées de
manière informatique par le chercheur principal avec l'appui d'un
statisticien à l'aide des logiciels EPIDATA 1.5, SPSS 10.4 et Excel
2003. Le masque de saisi a été élaboré dans le
logiciel EPIDATA qui permet une saisie intelligente des questionnaires. Toutes
les productions statistiques (les fréquences, les tableaux
croisés, les moyennes, les écarts - types, les sommes, les minima
et les maxima) ont été effectuées avec le logiciel SPSS
(Stastical Package for social sciences). Les graphiques ont été
produits grâce au logiciel Excel.
L'analyse des données a
reposé surtout sur des techniques
économétriques notamment sur le modèle de
régression logistique (Modèle Logit). L'avantage de cet outil est
qu'il nous permet de déterminer :
§ Dans quelle mesure les
facteurs considérés expliquent la variable dépendante,
§ L'ampleur et la direction
(positive ou négative) de la relation entre chaque facteur et la
variable dépendante après avoir contrôlé les effets
des autres facteurs présents dans le modèle
§ La contribution de chaque
facteur à expliquer la variable dépendante au-delà de tous
les autres facteurs contenus dans le modèle.
Le logiciel
économétrique EVIEWS 3.0 a été utilisé pour
estimer le modèle.
Nous nous sommes
intéressé ici à la validation du modèle, aux signes
attendus, à la valeur des coefficients ainsi qu'aux variables
jugées significatives dans notre modèle. L'interprétation
du modèle retenu a été faite pour conclure notre
analyse.
L'équipe d'analyse
était composée du chercheur principal, d'un expert en
économétrie et un expert de l'école de santé
publique.
Les résultats de cette
analyse sont présentés sous forme de tableaux et de graphiques.
1.7. Canevas de présentation
Ce travail est reparti en quatre
chapitres dont le premier porte sur l'introduction générale. Dans
ce chapitre nous allons relever le contexte général de
l'étude, les objectifs, les hypothèses et la méthodologie
utilisée.
Le deuxième chapitre parle
des généralités sur le système de santé en
RDC. Il s'agit ici de présenter les grandes lignes de la politique
sanitaire en RDC, l'organisation du système de santé, du
fonctionnement des zones de santé et du financement du système de
santé en RDC.
Dans le troisième chapitre
nous allons décrire les caractéristiques des ménages de la
zone de santé de Kadutu et leur comportement face à la maladie et
le quatrième chapitre sera consacré aux déterminants de
l'utilisation des services de santé dans la zone de santé de
Kadutu.
Nous allons terminer par une
conclusion et des suggestions.
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