1.5. Hypothèses
· L'utilisation des services de santé par les
ménages est fonction de caractéristiques socio -
économiques du ménage. Il est alors possible d'agir sur ces
facteurs pour améliorer l'utilisation de ces services de
santé.
· Les dépenses de santé prennent une part
importante dans les dépenses totales des ménages. Elles sont
déterminantes pour expliquer le niveau d'utilisation des services de
santé par les ménages.
· Les difficultés financières constituent
pour la majorité des ménages l'une des barrières
rencontrées dans l'utilisation des services de santé.
1.6. Méthodologie
Type d'étude, et techniques de collecte des
données
L'étude est descriptive transversale. Par rapport aux
objectifs de la recherche, plusieurs techniques quantitatives et qualitatives
ont été utilisées.
Les données ont
été colletées à l'aide d'un questionnaire
préétabli qui a été adressé aux
ménages de la zone de santé de Kadutu. Après son
pré- test, ce questionnaire a été administré aux
ménages par une équipe de six enquêteurs
préalablement formés à cet effet. Il était relatif
à la composition et la situation sociodémographique du
ménage, la morbidité, l'utilisation des services de santé
et à la situation socio économique des ménages et autres
variables nécessaires pour cette étude. Nous avons choisi le
ménage comme échantillon et non la famille qui peut être
entendue au sens large du terme (famille élargie).
Les enquêteurs ont été choisis en fonction
de leur formation (gradués en santé publique de l'ISTM Bukavu et
en développement rural de l'ISDR Bukavu) et de leur aptitude à
parler le français et le Swahili, langues dans lesquelles le
questionnaire était proposé.
L'aire de santé étant la plus petite
unité d'organisation administrative du système de santé,
elle nous a permis d'étudier la demande des soins de santé. Dans
ce cadre, les unités statistiques à enquêter étaient
constituées des ménages pour ce qui est de l'analyse de
l'utilisation des services de santé. Nos répondants
étaient plus constitués des chef de ménages ou leurs
conjoints.
Les informations collectées ont été
complétées par des interviews structurées avec des
prestataires des soins de santé afin de recueillir également
leurs considérations au sujet de l'utilisation des services de
santé. Nous avons à ce sujet fait recours à des entretiens
ouverts avec différents types d'interlocuteurs notamment, les
autorités sanitaire provinciales, les bourgmestre des communes de Kadutu
et Kasha, le médecin chef de zone et son équipe, les infirmiers
titulaires des centres de santé, les responsables des églises,
les ONG.
La revue documentaire a été utilisée pour
analyser, comprendre et présenter la manière dont le
problème a été abordé par différents auteurs
et recherche à travers le monde afin de pouvoir présenter une
alternative compatible avec les caractéristiques de la zone de
santé de Kadutu telles qu'elles nous ont été
révélées par l'enquête.
1.6.1. Modèle conceptuel
Figure N°1 : Modèle conceptuel de
l'utilisation des services de santé
Politique nationale de la santé
Organisation de l'offre des soins de santé (services de
santé)
Comportement de recours aux services de santé
(Utilisation des services de santé)
Résultats de santé
Caractéristiques socio - économiques et culturelles
de la population (ménages)
Enquêtes ménages
Capacité d'utilisation
Cette figure permet de voir le lien qui peut exister entre les
différentes caractéristiques de la population et l'utilisation
des services de santé, ainsi que ce que cela peut avoir comme
implication sur la définition de la politique sanitaire.
1.6.2. Variables
a.
Variable dépendante :
La variable dépendante de cette étude est :
- Utilisation des services de santé (demande
des soins) : L'utilisation des services de santé est un
événement dichotomique ; soit l'individu utilise, soit il
n'utilise pas. La demande des soins de l'individu est donc mesurée par
la probabilité d'accéder aux services de santé s'il est
malade. Ainsi, deux individus ayant des caractéristiques socio -
économiques différentes auront des probabilités
inégales d'accéder aux soins.
b.
Variables indépendantes :
Les variables indépendantes retenues dans le cadre de
cette étude pour les différents modèles qui seront
ajustés sont :
- Le coût des soins,
- Le revenu du ménage,
- La structure par âge et par sexe,
- Le niveau d'instruction du chef de ménage,
- La taille du ménage.
- La gravité de la maladie
- Appartenance à une mutuelle de santé
- Appartenance de la structure de santé
1.6.3. Echantillonnage.
Un échantillonnage en grappes a été
utilisé. Comme relevé ci-dessus, les aires de santé
constituent des grappes. Ce qui donne un total de 10 Grappes pour l'ensemble de
la zone de santé.
L'échantillon était composé des
ménages de la zone de santé de Kadutu. Pour ce faire nous avons
effectué un échantillonnage aléatoire à plusieurs
degrés. Au premier degré, six aires de santé de la zone
ont été tirées au hasard. Au second degré, dans
chaque aire de santé retenue, nous avons tiré au hasard deux
avenues. Une fois dans l'avenue, la direction à prendre était
tirée au hasard par la méthode dite de la
« bouteille ». Avec la table des nombres aléatoires,
les enquêteurs tiraient une maison au sort et commençaient
l'enquête par cette maison. Ils continuaient l'enquête avec la
deuxième maison la plus proche et ainsi de suite jusqu'à
atteindre le nombre de ménages requis.
Taille de l'échantillon
Il n'existe pas de données locales exactes indiquant la
proportion de malades incapables d'utiliser les services de santé. En
partant de l'hypothèse que seulement 50% des malades seraient plus
touchés par le problème, le calcul de la taille de
l'échantillon nécessaire pour faire une inférence sur la
population donne :
p : proportion des malades
touchés par le problème d'utilisation des services de
santé = 0,5
q : proportion des malades qui ne sont
pas touchés par le problème = 1-p = 1- 0,5 = 0,5
Sachant que la population de la zone de santé est
supérieure à 10.000 habitants
z = l'écart correspondant à un
degré de confiance de 95% (1,96).
= le risque d'erreur de 5 %
d = la précision absolue de 5%,
Nous avons calculé n la taille de
l'échantillon par la formule suivante :
Ce qui a donné un échantillon de :  ménages
Dans le but de palier au risque de non-réponses, qui
peut subvenir dans des études pareilles, et pour ne pas tomber en
dessous de la taille minimale qui garantit la précision dans
l'estimation des paramètres, cet échantillon a été
ramené à 400 ménages que nous pensons convenir pour cette
étude.
Ces ménages ont été repartis de
manière proportionnelle à la taille de la population pour chacune
de six grappes choisies telles que présentées dans le tableau ci
- dessous :
Tableau N°1 : Choix de l'échantillon des
ménages
|
N°
|
Aire de santé
|
Population
|
Aire choisie
|
%
|
Nombre ménages
|
|
1
|
CS Neema
|
23277
|
|
|
|
|
2
|
CS CBCA Nyamugo
|
21624
|
21624
|
12%
|
48
|
|
3
|
CS Funu
|
23961
|
23961
|
13%
|
52
|
|
4
|
CS Uzima
|
12448
|
|
|
|
|
5
|
CS 8e Cepac Buholo
|
27437
|
27437
|
15%
|
60
|
|
6
|
CS Buholo Biname
|
28980
|
|
|
|
|
7
|
CS CECA Mweze
|
25148
|
|
|
|
|
8
|
CS Maendeleo Cimpunda
|
49717
|
49717
|
27%
|
1O8
|
|
9
|
CS Ciriri
|
39634
|
39634
|
22%
|
88
|
|
10
|
CS Maria
|
18542
|
18542
|
11%
|
44
|
|
Total
|
270768
|
180933
|
100%
|
400
|
Comme relevé précédemment, pour faciliter
la collecte des informations, des enquêteurs ont été
sélectionnés sur base de leurs capacités, de leur
connaissance du terrain et de leur habilité à parler le
français et la langue locale (Swahili). Ces enquêteurs ont
été soumis à un entraînement spécifique sur
la méthodologie et les procédures à utiliser, ainsi
qu'à un pré - test.
La supervision de l'enquête était assurée
par le chercheur principal qui était sur terrain avec lesdits
enquêteurs.
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