WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Administration d'un big data sous mongodb et extraction de connaissance par réseau de neurones.


par Destin CUBAKA BENI
Université Pédagogique Nationale (UPN) - Licence 2019
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

III.3.5.2. Comportement du neurone artificiel

On distingue la deuxième phase consiste à appliquer la fonction d'activation sur la valeur v obtenue lors de la deuxième phase, et la valeur f(v) est transmise aux neurones avals. On remarquera qu'à la différence des neurones biologiques dont l'état est binaire, la plupart des fonctions de transfert sont continués, offrant une infinité de valeurs possibles comprises dans l'intervalle [0, +1] (ou [-1, +1]).

Il existe de nombreuses formes possibles pour la fonction de transfert :

1. Fonction à Seuil

2. Fonction par morceaux

3. Fonction sigmoïde

a : fonction à seuil (S, la valeur du seuil)

f(x) = si 01 =

f(x) = 0i

b : linéaire par morceaux

c : Sigmoïde

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille