SECTION II : RESULTATS ET DISCUSSIONS
II.1 Estimations
L'estimation des paramètres des modèles logit
multinomiaux peut se faire de différentes façons :
Méthodes du maximum de vraisemblance, méthodes de moments : GMM,
moments simulés etc.., méthodes non paramétriques et
semi-paramétriques. Nous utiliserons ici la méthode du maximum de
vraisemblance à information complète.
La vraisemblance associée à un modèle logit
multinomial indépendant à m+1 modalités s'écrit en
fonction de m vecteur de paramètres âj, j = 1, ..,m
du fait de la normalisation â0 = 0. Ainsi l'estimation des
paramètres du modèle logit multinomial s'effectue alors en
maximisant la log-vraisemblance par rapport aux vecteurs de paramètres
(â1, â2, ..., âm) :
log L ( , â1, â2, ..., âm)= ? ?
avec yi,j = 1 si yi = j et 0 sinon, et
où les probabilités Prob (yi = j) sont définies
par :
Prob (yi = j) = ?
= ?
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Notons au passage que la fonction de log-vraisemblance d'un
modèle logit multinomial indépendant est globalement concave et
que par conséquent on peut utiliser différents algorithmes
d'optimisation numérique propres à ce type de problème
(Newton Raphson par exemple) et que les résultats ne sont pas sensibles
au choix des conditions initiales de ces algorithmes.
II.2 Les résultats économétriques
Au vue des résultats donnés par le tableau de
regression (annexe 2) il ressort les interprétations suivantes :
Les risques pour un jeune d'être chômeur plutôt
qu'actif occupé augmentent avec le niveau d'instruction. En effet, un
jeune de niveau d'instruction "primaire" a 13,2% de risques de moins qu'un
jeune de niveau d'instruction "secondaire technique" d'être chômeur
plutôt
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Education et insertion professionnelle au Cameroun : le
déclassement professionnel des jeunes
qu'actif occupé. Par contre, un jeune de niveau
"supérieur" a 2,8 fois plus de risque qu'un jeune de niveau
d'instruction "secondaire technique" d'être chômeur plutôt
qu'actif occupés
Par rapport au niveau d'instruction des parents, les jeunes dont
le père a un niveau d'instruction primaire ou secondaire ont
respectivement 3% et 7% de risque de moins que ceux dont le père est
sans instruction d'être chômeurs plutôt qu'actifs
occupés. Le jeune dont la mère a le niveau d'instruction
secondaire ou supérieur a 1,2 fois plus de risque que ceux dont la
mère est sans instruction d'être chômeurs plutôt
qu'actifs occupés.
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