II.2.6. La méthode d'analyse de variance
L'analyse de la variance consiste à évaluer des
données qui dépendent de plusieurs types d'effets opérant
simultanément, afin de quantifier ces effets, et éventuellement,
d'en évaluer l'importance du point de vue de la recherche poursuivie.On
utilise l'analyse de la variance pour expliciter un système
expérimental sous la dépendance d'un ou de plusieurs facteurs
contrôlés. L'objet de l'analyse est de comparer la
variabilité des variables en présence due aux facteurs à
la variabilité résiduelle (ou bruit ou erreur
expérimentale). En effet, l'analyse de la variance a pour but la
comparaison des moyennes de k populations, à
partir d'échantillons aléatoires et indépendants
prélevés dans chacune d'elles.Ces populations sont en
général des variantes (ou niveaux k) d'un
ou plusieurs facteurs contrôlés de variation
(facteurs A, B, ...). L'analyse de
la variance suit une procédure bien connue :
· Déterminer si les échantillons varient de
la même manière c'est-à-dire en termes
d'homogénéité des variances. Les hypothèses
à formuler à ce niveausont :
- H0 (hypothèse nulle) : les variances sont
homogènes
- H1 (hypothèse alternative) : Au moins une
des variances est différente des autres
Si H0 est rejetée (probabilité
inférieure à 0,05), il n'y a pas d'interprétation des
résultats de l'analyse et il faut stopper avec les analyses. Dans le cas
contraire, c'est-à-dire si la probabilité du test de Levene est
supérieure à 0,05, les analyses continuent au niveau de
l'égalité des moyennes.
· Déterminer si l'observation de la moyenne au
niveau de la variable quantitative (variable à expliquer) varie en
fonction des variables de contrôle en présence. Les
hypothèses suivantes sont formulées :
- H0 (hypothèse nulle) : les moyennes sont
égales
- H1 (hypothèse alternative) : les moyennes
ne sont pas égales
Sip est inférieure à 0,05, nous avons un
rejet de H0et une conclusion selon laquelle la
variance factorielle est significativement supérieure à la
variance résiduelle : les moyennes diffèrent
significativement entre-elles. Ce qui signifie qu'on peut attribuer une
influence significative au facteur étudié. Dans le cas contraire
(c'est-à-dire si p est supérieure à 0,05), rien ne permet
de dire que les moyennes des populations ne sont pas égales. Dans ce
sens, H0n'est pas rejetée.
Au terme de ce chapitre, il a été question pour
nous de présenter la méthodologie que nous avons adoptée
pour mener à bien notre recherche. Pour ce faire, le canevas de
recherche présenté nous a permis de passer en revue le choix de
l'approche méthodologique, le type d'investigation, le processus
d'échantillonnage et la méthode de collecte des données et
la décision relative à l'interprétation des
résultats de la recherche. Sur la base de cette présentation, les
concepts mis en exergue dans l'étude ont été
mesurés à l'aide de variables, les tests statistiques choisis ont
été justifiés et les caractéristiques de
l'échantillon clairement spécifiées. L'analyse statistique
des données recueillies à l'aide du logiciel SPSS nous permettra,
dans le prochain chapitre, de confirmer ou d'infirmer les hypothèses de
recherche préalablement formulées.
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