1.2. Présentation du
modèle empirique
Dans cette sous-section, nous allons présenter le
modèle empirique de la croissance économique au
Sénégal. L'équation(2) constitue notre modèle
théorique pour expliquer la croissance au Sénégal.
Dans notre modèle
empirique, Y = PIBRH représente la croissance économique
étalé sur l'ensemble de la population, W = TE taux d'emploi, H =
KH capital humain approximé au taux de scolarisation secondaire et K =
IDE et DT représente les investissements étrangers directs et les
dépenses publiques totales.
LOG (PIBRH)= a+b LOG(TE)+c LOG(KH)+d LOG(IDE)+e LOG(DT)
(5).
Afin de donner une image à notre travail, nous allons
décrire le modèle économétrique qui est celui qui
va initier notre travail empirique. Les régressions porteront ainsi sur
la transformation log-linéaire de la variable PIB. Notre modèle
sera donc écrit sous la forme semi-log-linéarisé. En
effet, l'un des avantages de l'utilisation de la forme semi-logarithmique
linéaire est qu'elle permet d'exprimer les résultats en termes de
pourcentage, dans lesquels une augmentation de 10% d'une des variables
explicatives conduit à un certain changement de pourcentage de la
variable expliquée.
Nous estimons pour cette étude une
équation à k variables exogènes en fonction de la
disponibilité des données de la forme suivante:
????????????= â0 + ????  + ????
Où t = temps d'étude (1991 à 2015), 1991
= t = 2015 ;
â0 : La constante du modèle et ut le
terme d'erreur ;
âi (i=1,.........k) représente les
différents paramètres du modèle et k le nombre de
ces paramètres.
X représente les variables explicatives du
modèle et Ln l'expression du logarithme népérien.
Pour le traitement de nos données, nous allons nous
référer à la méthode la plus utilisée en
économétrique pour le traitement des modèles linaires
simples. Celle que nous avons choisie est la méthode d'estimation
classique des modèles économétriques est l'estimation par
les Moindres Carrés ordinaires (MCO). Cette méthode, qui consiste
à empiler les données, suppose l'homogénéité
des comportements sectoriels et temporels (Sarah COFFY, Laurent POUQUET, Anna
SIENKIEWICZ, Décembre,2007).
1.3. Choix des variables
Tenant compte de la situation économique du
Sénégal et de notre savoir-faire dans le domaine de
l'économétrie, nous avons décidé de prendre un
modèle économétrique, Modèle Linéaire Simple
(MLS) qui met en relation le PIB au prix constant par habitant, l'emploi (taux
d'emploi), le capital humain (taux de scolarisation secondaire), les stocks
entrants des IDE et les dépenses publiques.
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