III.2. ANALYSE
ECONOMETRIQUE DES DONNEES
II.1. Présentation du modèle
Pour ce modèle de l'étude,
lavariableendogène est l'existence de la Communication Intra
Organisationnelle au sein des ONGD oeuvrant en ville de Goma. Elle va
être symbolisée par la lettre « Y » majuscule,
en nous appuyant sur les résultats d'analyse des données sur les
composantes, renseignés dans le tableau N° 16, les moyennes pour
ce modèle et les 3 types de communication de la recherche. Ainsi, ces
variables exogènes sont :
· La communication interpersonnelle
X1 ;
· La communication de masse X2 ;
· La communication de groupe X3.
Ainsi, l'équation du modèle peut se
présenter comme suit :
Y = a0
+a1X1+a2X2+a3X3+Ut
Dont l'estimation peut s'écrire :
=
a0+a1X1+a2X2+a3X3
III.2. Modélisation
D'après A. Bobinson cité par KintamboMafuku
(2004), il appelle le modèle toute abstraction simplifiée et
idéalisée dont l'objectif est de présenter
approximativement le comportement d'un système.
Partant des objectifs de l'étude dont l'essentiel est
de dégager les meilleures qualités de la communication intra
organisationnelle qui sont applicables au sein des ONGD de droit congolais
oeuvrant à Goma par rapport aux facteurs influençant le circuit
de l'information, un modèle de régression classique a
été affiché. Le tableau n°29 suivant en donne la
configuration.
· Récapitulatif des modèles :
le tableau ci-dessous présente les récapitulatifs des
modèles.
Tableau N° 29 : Récapitulatif des
modèles
Récapitulatif des
modèlesb
|
Modèle
|
R
|
R-deux
|
R-deux ajusté
|
Erreur standard de l'estimation
|
1
|
,436a
|
,190
|
,134
|
1,180
|
a. Valeurs prédites : (constantes), GROUPE,
INTERPERSONNELLE, MASSE
|
b. Variable dépendante : Type d'organisation/ou
structure de développement
|
Source : Résultats de l'analyse
des données sur SPSS
Commentaire : Il ressort de ce tableau
n°29 ci-dessus que 19% de la communication intra organisationnelle sont
expliqués par la communication du groupe, interpersonnelle et de
masse.
· Utilisation du test ANOVA : le
tableau ci-dessous présente le test d'ANOVA.
Tableau N° 30: Utilisation du test
ANOVA
ANOVAa
|
Modèle
|
Somme des carrés
|
Ddl
|
Moyenne des carrés
|
D
|
Sig.
|
1
|
Régression
|
14,088
|
3
|
4,696
|
3,370
|
,027b
|
Résidu
|
59,912
|
43
|
1,393
|
|
|
Total
|
74,000
|
46
|
|
|
|
a. Variable dépendante : Type d'organisation/ou
structure de développement
|
b. Valeurs prédites : (constantes), GROUPE,
INTERPERSONNELLE, MASSE
|
Source : Résultats de l'analyse
des données sur SPSS
Commentaire : Dans le tableau n°30
ci-haut, le test de Fisher donne par la régression une valeur de 3,370
à 3 degrés de liberté avec une significativité de
0,027. Cette significativité étant inférieure au seuil de
significativité de 0,05, l'hypothèse nulle est rejettée.
Ce qui pousse à dire que globalement la communication de groupe,
interpersonnelle et celle de masse influence significativementcelle intra
organisationnelle au sein des ONGD de droit congolais ayant constitué le
domaine de recherche.
· Coefficients : le tableau
ci-dessous présente les coefficients
Tableau N° 31 : Coefficients
Coefficients
|
Modèle
|
Coefficients non standardisés
|
Coefficients standardisés
|
t
|
Sig.
|
95,0% % intervalles de confiance pour B
|
A
|
Erreur standard
|
Bêta
|
Borne inférieure
|
Limite supérieure
|
1
|
(Constante)
|
3,429
|
,619
|
|
5,541
|
,000
|
2,181
|
4,677
|
INTERPERSONNELLE
|
,470
|
,277
|
,275
|
1,693
|
,098
|
-,090
|
1,029
|
MASSE
|
-1,087
|
,428
|
-,716
|
-2,541
|
,015
|
-1,949
|
-,224
|
GROUPE
|
,413
|
,411
|
,281
|
1,006
|
,320
|
-,415
|
1,242
|
a. Variable dépendante : Type d'organisation/ou
structure de développement
|
Source : Résultats de l'analyse
des données sur SPSS
Commentaire :De ce tableau n°31
ci-dessus il ressort que prises dans leur globalité, les variables
explicatives de la communication intra organisationnelle au sein des ONGD de
droit congolais oeuvrant à Goma, une variable explique significativement
le modèle du fait que sa significativité est inférieure au
seuil de 0,05 (soit 0,015 inférieur à 0,05) et deux n'expliquent
pas significativement le modèle car étant supérieure
à 0,05. Ainsi nous constatons que ladite communication est
expliquée par celle de masse mais négativement. Ce modèle
peut alors s'écrire :
|
|