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Gestion des capacités hôtelières au Cameroun. Approche par la théorie du « revenue management ».

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par Nasser CHOUATCHA
Université Catholique d'Afrique Centrale - Master en Commerce et Distribution 2007
  

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3.3. Pourvoir prédictif du modèle

Tableau 41 : Classification

Niveau Observé

Niveau Prédit

 

40% - 65%

65% et +

Pourcentage correct

0%- 40%

9

8

0

52,90%

40% - 65%

4

24

0

85,70%

65% et +

0

4

2

33,30%

Pourcentage global

25,50%

70,60%

3,90%

68,60%

 

Source : l'auteur

Nous remarquons dans le tableau ci-dessus que 9 hôtels ayant un taux d'occupation moyen annuel inférieur à 40% ont été bien classés par notre règle, 24 pour les taux compris entre 40% et 65% et 2 pour les taux supérieurs à 65%. Ainsi, les taux de bon classement sont respectivement de 52,9%, 85,7%, et 33,3%. La règle semble

Mémoire en vue de l'obtention du Master en Commerce et Distribution

Présenté et soutenu publiquement par Nasser CHOUATCHA (Licencié en Commerce et Distribution, U.C.A.C.)

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Gestion des capacités hôtelières au Cameroun : approche par la théorie du « Revenue Management »

mieux classer les hôtels dont le taux d'occupation moyen annuel est compris entre 40% et 65% ; ceci peut être dû à la proportion que représente ces hôtels dans l'échantillon considéré. On constate dans l'ensemble que 35 hôtels sur 52 ont été bien classés, ce qui fait un taux de bon classement de 68 ,6%, soit un taux d'erreur égal à 31,4%.

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