à‰tat et analyse du revenu global et des dépenses de consommation en produits alimentaires de base (riz, maà¯s, sorgho, manioc doux, igname et patate douce) dans les exploitations agricoles de la commune de Jean-Rabel.

4.7.2. Tests statistiques et économétriques

Pour pouvoir contrôler la validité des hypothèses émises et généraliser à toute la population statistique, les résultats obtenus à partir des échantillons étudiés seront soumis à des tests, des démonstrations et à la construction de modèles économétriques.

4.7.2.1. Vérification de la première hypothèse

A l'aide d'un tableau synthétisant les résultats obtenus par type d'exploitations agricoles, la démonstration de la première hypothèse se fera en indiquant et en comparant le revenu total généré par les sources agricoles et celui généré par les sources non agricoles. Il revient de démontrer que la contribution des sources agricoles au revenu global est plus faible que celle des autres sources de revenu réunies. Les sources agricoles dans notre étude sont la production végétale et l'élevage et les sources non agricoles de revenu comprennent les activités extra-agricoles et les transferts. Cette hypothèse sera demontrée simplement par un tableau.

4.7.2.2. Vérification de la deuxième hypothèse

Comme la première, la démonstration de la deuxième hypothèse se fera, à l'aide d'un tableau synthétique présentant les données sur les différentes sources de revenu et la part de chaque source aux dépenses de consommation des produits alimentaires de base. Il s'agit notamment de démontrer que la contribution des sources non agricoles de revenu aux dépenses de consommation des produits alimentaires de base concernés est supérieure à celle des sources agricoles dans tous les types d'exploitations agricoles.

4.7.2.3. Test de la troisième hypothèse

L'analyse de variance sera utilisée pour tester l'hypothèse selon laquelle la part de chacune des sources d'approvisionnement dans les dépenses de consommation de chacun des produits alimentaires de base diffère avec le type d'exploitations agricoles.

Après avoir calculé une moyenne de chaque groupe et une moyenne sur l'ensemble des groupes par les formules respectives et avec N = , on calcule les variations sous forme de sommes des carrés des écarts à la moyenne (SCEM), les variations intergroupe et intragroupe relativisées par leur nombre de degrés de liberté (# ddl) respectif ou carrés moyens et enfin, on calcule la statistique F de Fisher. Les formules se trouvent dans le tableau qui suit.

Tableau 7. Analyse de variance

Source de variation	SCEM	# ddl	Carré moyen	Test F
Intergroupe		k-1
Intragroupe (=erreur)		N-k
Totale		N-1

k étant le nombre de groupes ; n_i, le nombre d'individus par groupe ; on note X_ij, le i^eme individu du j^ieme groupe ; i varie de 1 à k ; j varie de 1 à n_i.

Critère de décision

Sous H₀, F suit une loi de Fisher à k-1 et n-k degrés de liberté. Pour chaque produit et pour chaque source d'approvisionnement, on teste l'hypothèse nulle (H₀) selon laquelle « les moyennes sont toutes égales » contre l'hypothèse (H₁) selon laquelle « les moyennes ne sont pas toutes égales ».

· Si F_observé < F_1-á (q-1, n-q), F n'est pas significatif : la variance entre groupes est égale à la variance intragroupes. Aucune différence entre les moyennes n'est détectée. On accepte H₀.

· Si F est significatif : la variance inter groupes est supérieure à la variance intragroupe, ce qui veut dire que toutes les moyennes ne sont pas égales (au moins une moyenne diffère). On rejette H₀ avec un risque de première espèce égal à á