L'informatique décisionnelle appliquée à l'agriculture

• Introduction
  
  • I. Comprendre la société de l'information
    
  • A. L'origine des réseaux sociaux
    
  • B. Le poids des réseaux sociaux
    
  • C. Le Mobile
    
  • D. L'internet des objets
    
  • E. Le cloud computing
    
  • F. L'origine du cloud computing
    
• II. Le Big Data
  
• III. L'informatique décisionnelle
  
  • A. La limite de l'informatique décisionnelle
    
  • A. Comprendre la différence fondamentale entre BI et Big Data
    
  • B. Les obstacles de la migration vers le Big Data
    
  • A. Première approche hybride :
    
  • B. Deuxième approche Hybride :
    
• VI. L'Evolution de la population mondiale
  
• VII. Le consommateur de demain
  
• VIII. L'agriculteur de demain
  
  • 1. pardessusdelahaie.com : réseau social des associations de développement agricole et rural.
    
  • 1. chiffres communiqués sur pardessusdelahaie.com
    
  • 1. www.lfl.bayern.de/itl/i-leed/en/, le projet I-LEED est prévu pour être fonctionnel en 2018-2019.
    
  • A. Qu'est-ce que la blockchain ?
    
  • B. Comment fonctionne la blockchain ?
    
  • C. Exemple d'utilisation possible de la blockchain en agriculture
    
  • I. La commercialisation des produits agricoles
    
• III. Les couts et le temps, la réelle valeur ajoutée
  
• Annexe 1 : BIBLIOGRAPHIE
  
• Annexe 2 : Thème et problématique
  
• Annexe 3 : hypothèses de travail
  
• Annexe 4 : Fiches de lectures
  
  • 5. Des outils de visualisation et d'analyse
    
• Résumé des différents chapitres du livre :
  
• Introduction : d'une Renaissance à l'autre