3.2. Résultats des analyses de
régression
Les analyses effectuées dans cette section viennent en
appui aux statistiques descriptives pour le test des hypothèses.
3.2.1. Déterminants de la satisfaction au travail
enseignant : la sécurité de l'emploi occupe une place de
choix
Afin de faire ressortir les déterminants de la
satisfaction, nous utilisons tout d'abord « la volonté de demeurer
enseignant (MSQ) » comme variable dépendante dans des
modèles Probit simples. Ensuite des modèles Probit
ordonnés ont été utilisés pour expliquer « la
satisfaction au travail des enseignants dans l'établissement
éducatif16» où ils ont été
interrogés. Les variables explicatives utilisées sont la
sécurité, la flexibilité de l'emploi, les
caractéristiques sociodémographiques et d'autres contrôles
comme le sous-secteur d'activité. Les résultats sont
présentés par le tableau suivant pour chaque ordre d'enseignement
ainsi que pour l'ensemble du système éducatif.
16 Indicateur calculé à partir d'une
analyse de correspondances multiples et d'une classification
hiérarchique sur les items du MSQ.
38
Présenté et soutenu par Romaric KPANOU
Chapitre 3 : Résultats et implications de politiques
Tableau 3.5 : Déterminants de la volonté
de demeurer enseignant et de la satisfaction au travail dans un
établissement éducatif
Variable Satisfaction au travail dans l'établissement
éducatif
Volonté de demeurer enseignant (job_sat1)
dépendante (job_sat3)
Méthode Probit Probit ordonné
Ordre Primaire Secondaire Universitaire Ensemble
d'enseignement
Primaire
|
Secondaire
|
Universitaire
|
Ensemble
|
-0.134
|
0.659k
|
|
|
-0.148
|
-0.0142
|
(-0.45)
|
(1.76)
|
(-0.36)
|
(-0.07)
|
1.012***
|
1.553***
|
1.628***
|
1.266***
|
(3.83)
|
(6.11)
|
(5.85)
|
(10.69)
|
0.402
|
0.606*
|
-0.211
|
0.249
|
(1.35)
|
(2.03)
|
(-0.50)
|
(1.40)
|
-0.858k
|
-1.026*
|
0.975
|
-0.129
|
(-1.71)
|
(-2.46)
|
(0.84)
|
(-0.43)
|
-0.247
|
0.00476
|
-0.292
|
-0.188***
|
(-0.77)
|
(0.01)
|
(-0.73)
|
(-4.14)
|
0.954*
|
-0.597k
|
-0.238
|
0.109
|
(2.24)
|
(-1.83)
|
(-0.31)
|
(0.36)
|
-0.245
|
0.563
|
-0.359
|
0.382
|
(-0.40)
|
(1.64)
|
(-0.71)
|
(1.41)
|
0.287
|
-0.0989
|
-0.0791
|
-0.0382
|
(0.57)
|
(-0.35)
|
(-0.29)
|
(-0.41)
|
0.258
|
0.127
|
0.470
|
0.0526
|
(0.84)
|
(0.31)
|
(1.22)
|
(0.41)
|
0.766*
|
0.0163
|
0.406
|
0.496**
|
(2.32)
|
(0.06)
|
(1.01)
|
(2.61)
|
-0.287
|
0.200
|
.
|
.
|
(-0.92)
|
(0.42)
|
|
|
Variables d'intérêts
|
|
|
|
Flexibilité (Non=Réf)
|
|
|
|
Oui 0.0539
|
-0.302
|
-0.507
|
0.0127
|
(0.17)
|
(-0.71)
|
(-1.01)
|
(0.27)
|
Sécurité (Non=Réf)
|
|
|
|
Oui 0.197
|
0.579
|
-0.792k
|
0.0162
|
(0.69)
|
(1.52)
|
(-1.74)
|
(0.07)
|
Caractéristiques
sociodémographiques
Sexe (Masculin=Réf)
|
|
|
|
Feminin 0.0119
|
0.536
|
-1.510**
|
-0.146
|
(0.04)
|
(1.42)
|
(-3.28)
|
(-0.50)
|
Age (25-34=Réf)
|
|
|
|
15-24 1.027*
|
0.339
|
.
|
0.639k
|
(2.06)
|
(0.66)
|
|
(1.85)
|
>35 -0.721k
|
-0.274
|
.
|
-0.143
|
(-1.77)
|
(-0.56)
|
|
(-0.41)
|
Situation matrimoniale (Marié=Réf)
Célibataire
|
-0.303
|
-0.951*
|
.
|
-0.341
|
|
(-0.65)
|
(-2.34)
|
|
(-1.13)
|
Divorcé/Autres
|
-0.910
|
0.957k
|
.
|
0.689
|
|
(-1.24)
|
(1.89)
|
|
(1.54)
|
Zone (Rurale/Autres=Réf)
|
|
|
|
Urbaine
|
0.0578
|
0.0422
|
-0.147
|
0.0344
|
|
(0.13)
|
(0.12)
|
(-0.45)
|
(0.62)
|
Niveau d'étude
|
|
|
|
|
< Référence
|
0.421
|
0.265
|
0.402
|
0.276
|
|
(1.31)
|
(0.50)
|
(0.78)
|
(1.44)
|
> Référence
|
0.654k
|
0.328
|
-0.139
|
0.334
|
|
(1.69)
|
(0.86)
|
(-0.25)
|
(1.15)
|
Diplôme professionnel (Non=Réf)
|
|
|
|
(Oui)
|
0.00345
|
0.584
|
.
|
.
|
|
(0.01)
|
(1.08)
|
|
|
Autres contrôles
|
|
|
|
|
Secteur (Public=Réf)
Privé
-0.923*
-1.943***
-0.392***
-0.0274
-0.279
-0.0976
0.0140
-0.314
(-0.96) (-2.28) (-3.45) (-24.01)
(-0.09) (-0.91) (-0.24) (0.10)
Ancienneté -0.0142
|
-0.0143
|
0.0178
|
0.00237k
|
0.0260
|
-0.0340
|
0.0184
|
0.00925
|
(-0.47) (-0.34) (0.57) (-1.71)
(1.28) (-1.12) (0.83) (0.85)
Salaire 0.350* -0.526* -0.0953 -0.00627
-0.0132 0.0132 -0.107 -0.0585k
(2.37) (-2.24) (-1.17) (-0.05) (-0.14) (0.07) (-1.25) (-1.91)
39
Présenté et soutenu par Romaric KPANOU
Chapitre 3 : Résultats et implications de politiques
Variable dépendante
Méthode
Ordre
d'enseignement
|
Volonté de demeurer enseignant (job_sat1)
Probit
Primaire Secondaire Universitaire
|
Ensemble
|
Satisfaction au travail dans l'établissement
éducatif (job_sat3)
Probit ordonné
Primaire Secondaire Universitaire Ensemble
|
Cumul d'activité
|
0.129
|
-0.561
|
0.560
|
-0.0923
|
0.00704
|
0.394
|
-0.567+
|
-0.166
|
|
(0.39)
|
(-1.48)
|
(1.21)
|
(-0.40)
|
(0.02)
|
(1.29)
|
(-1.74)
|
(-0.79)
|
Vocation Initiale
|
0.558*
|
0.493+
|
-0.859*
|
0.422**
|
-0.104
|
0.0895
|
-0.0187
|
-0.0442
|
|
(2.05)
|
(1.66)
|
(-2.07)
|
(2.64)
|
(-0.42)
|
(0.37)
|
(-0.06)
|
(-0.55)
|
Etre syndiqué
|
-0.216
|
-0.603
|
.
|
0.00292
|
-0.0731
|
-0.485
|
0.0787
|
-0.0107
|
|
(-0.57)
|
(-1.22)
|
|
(0.01)
|
(-0.19)
|
(-1.08)
|
(0.19)
|
(-0.07)
|
Perspectives
|
-0.311
|
0.728*
|
-0.850+
|
0.0895
|
0.690**
|
0.288
|
0.432
|
0.375**
|
|
(-0.96)
|
(2.06)
|
(-1.77)
|
(0.43)
|
(2.58)
|
(1.08)
|
(1.27)
|
(3.60)
|
Indicatrices de l'ordre d'enseignement
(Primaire=Réf)
|
|
|
|
|
|
Secondaire
|
|
|
|
-0.492*
|
|
|
|
-0.166
|
|
|
|
|
(-2.15)
|
|
|
|
(-1.59)
|
Universitaire
|
|
|
|
0.695
|
|
|
|
-0.286
|
|
|
|
|
(1.42)
|
|
|
|
(-1.13)
|
Constant
|
-0.569
|
0.990
|
4.476***
|
0.0787
|
|
|
|
|
|
(-0.80)
|
(1.10)
|
(3.61)
|
(0.24)
|
|
|
|
|
Constant cut1
|
|
|
|
|
0.393
|
-0.510
|
0.0637
|
-0.00858
|
|
|
|
|
|
(0.46)
|
(-0.61)
|
(0.08)
|
(-0.03)
|
Constant cut2
|
|
|
|
|
1.314
|
0.888
|
0.462
|
0.766*
|
|
|
|
|
|
(1.50)
|
(1.05)
|
(0.61)
|
(2.18)
|
Constant cut3
|
|
|
|
|
3.197***
|
2.758**
|
1.224
|
2.113**
|
|
|
|
|
|
(3.40)
|
(3.15)
|
(1.59)
|
(3.27)
|
Observations
|
114
|
100
|
100
|
317
|
103
|
97
|
99
|
320
|
Log likelihood
|
-76.88
|
-68.81
|
-42.27
|
-208.2
|
-125.5
|
-117.6
|
-124.4
|
-425.0
|
Wald chi2 (ddl)
|
33.14(18)
|
37.42(18)
|
33.13(13)
|
.
|
62.65(18)
|
75.89(18)
|
49.46(16)
|
.
|
Prob > chi2
|
0.0160
|
0.00461
|
0.00163
|
.
|
0.000000
|
0.00000
|
0.00002
|
.
|
Pseudo R2
|
0.174
|
0.269
|
0.331
|
0.151
|
0.155
|
0.185
|
0.199
|
0.130
|
BIC
|
217.0
|
188.1
|
121.0
|
365.2
|
309.4
|
287.8
|
286.6
|
750.6
|
Notes : Le tableau affiche la valeur des coefficients et les
valeurs test entre parenthèses.
- Réf=Modalité de référence ;
pour le diplôme Réf=BAC pour le primaire et l'ensemble, Licence
pour le secondaire et Doctorat pour l'universitaire.
- Pour tous les modèles présentés, la
statistique de Wald chi2 dépasse le seuil critique à une
probabilité d'au plus 1%. En conséquence, le vecteur des
coefficients estimés est non nul.
- Le BIC (Bayesien Information Criteria) a
été utilisé pour le choix des spécifications (du
modèle) utilisées pour chaque ordre d'enseignement. Les
résultats indiquent que le modèle implémenté pour
l'université est le plus. En effet, ce dernier contient moins de
variables explicatives en faveur du BIC.
- L'hétéroscédasticité a
été corrigée pour tous les modèles et les individus
présentant des valeurs aberrantes ont été
supprimés. Par ailleurs, pour les deux modèles concernant
l'ensemble du système éducatif, la variance interclasse a
été annulée. En effet, les trois ordres d'enseignement
sont indépendants les uns des autres. - Pour les enseignants de
l'université, l'âge et le statut syndical déterminent
entièrement le désir de rester enseignant ; de plus tous les
enseignants célibataires ou divorcés ont la volonté de
rester dans la profession et la quasi-totalité des mariés veulent
aussi rester enseignants. En conséquence, ces variables fonctionnent de
façon quasi déterministe par rapport à la volonté
de demeurer enseignant. Elles ont été donc omises du calcul de la
probabilité de rester enseignant.
- Significativité : + p < .1, * p
< .05, ** p < .01, *** p < .001
Source: Calculs de STATA à partir des données
d'enquête
40
Présenté et soutenu par Romaric KPANOU
Chapitre 3 : Résultats et implications de politiques
? Qualité de l'ajustement et pouvoir
prédictif
Le tableau suivant résume les résultats du test
de Hosmer-Lemeshow appliqué au modèle implémenté
par ordre d'enseignement, et précise le pouvoir de prédiction
résultant de la classification (voir en A3.2. Résultats, le
Tableau A3 : Classification des probabilités prédites par ordre
d'enseignement, p 72, pour plus d'informations).
|
Primaire
|
Secondaire
|
Universitaire
|
Observations
|
114
|
100
|
100
|
Hosmer-Lemeshow Chi2(8)17
|
3,84
|
4,61
|
10,16
|
Prob > Chi2
|
0,8713
|
0,7986
|
0,2543
|
Pouvoir prédictif
|
66,67%
|
73%
|
89%
|
Source: Calculs de STATA à partir des
données d'enquête
A la lecture des informations présentées, nous
constatons que, pour les modèles, précédemment
implémentés, la p-value, nécessaire au rejet de
l'hypothèse nulle, est bien au-delà de 10%. En
conséquence, on peut conclure que l'ajustement global du modèle
aux données est satisfaisant. Ce qui nous permet `'d'avoir foi» au
pouvoir prédictif du modèle qui est supérieur à
50%, quel que soit l'ordre d'enseignement considéré. D'autres
parts le test de Perigon indique que les variables sont bien choisies pour
l'explication de la satisfaction au travail des enseignants dans l'approche
multinomiale ordonné (Probit ordonné).
? Interprétation des résultats
Globalement (pour l'ensemble du système
éducatif) l'âge, l'ancienneté la vocation initiale, le
secteur d'activité, et l'ordre d'enseignement sont les
déterminants de la volonté de demeurer dans la profession
enseignante. En ce sens, les plus jeunes (moins de 25 ans), les enseignants les
plus expérimentés et ceux qui ont une vocation initiale sont plus
prédisposés à rester dans la profession. Lorsque
l'enseignant fonctionne dans le sous-secteur privé ou
17 Le nombre de groupe utilisé est de g=10,
d'où le degré de liberté ddl=g-2=8.
41
Présenté et soutenu par Romaric KPANOU
Chapitre 3 : Résultats et implications de politiques
lorsqu'il est de l'enseignement secondaire (quel que soit le
sous-secteur) il est peu probable qu'il souhaite continuer avec le
métier enseignant.
Dans l'établissement éducatif où
l'enseignant a été questionné, la sécurité
de l'emploi, le diplôme, l'âge, le sous-secteur et les attentes ou
perspectives professionnelles sont les déterminants de la satisfaction
au travail de l'enseignant. D'où la validation de la première
hypothèse d'étude, selon laquelle, la sécurité de
l'emploi est un facteur déterminant de la satisfaction au travail de
l'enseignant au sein d'un établissement éducatif. Ainsi, le fait
de percevoir la sécurité de l'emploi et le fait d'avoir un
diplôme supérieur à la référence impactent
positivement la probabilité que l'enseignant soit satisfait. A
l'opposé, le fait d'avoir au moins trente-cinq (35) ans influence
négativement la satisfaction au travail dans l'établissement
éducatif où fonctionne l'enseignant.
Plus en détail, l'analyse de ces indicateurs de la
satisfaction au travail des enseignants permet de repérer l'effet des
variables d'intérêt, des variables sociodémographiques et
d'autres contrôles.
? Les variables d'intérêt : la
flexibilité et la sécurité
En raisonnant selon l'ordre d'enseignement, le fait de
travailler sous un contrat à durée déterminée
(emploi flexible) n'a pas d'influence particulière sur la satisfaction
au travail des enseignants. Cependant, la flexibilité du contrat pourra
améliorer la probabilité pour qu'un enseignant du secondaire se
déclare satisfait de son travail dans un collège. En effet, un
enseignant du secondaire intervient éventuellement dans plusieurs
établissements (publics et/ou privés) à la fois. Ce qui
indique bien l'importance de la non `'rigidité» de son contrat de
travail. Par exemple, lorsque l'enseigne est un agent d'Etat, permanant ou non,
il est rattaché à un collège de l'enseignement secondaire
public, et peut disposer des heures supplémentaires et d'autres heures
de vacation dans d'autres collèges. Ce qui pourra lui permettre
d'augmenter son
42
Présenté et soutenu par Romaric KPANOU
Chapitre 3 : Résultats et implications de politiques
salaire et de conserver cet état de chose car il pourra
aussi changer d'établissement à la quête d'une
amélioration des conditions de travail.
Même si elle ne nous permet de dégager une
relation stable dans l'explication de la volonté de demeurer enseignant,
la sécurité de l'emploi est un puissant déterminant de la
satisfaction au travail de l'enseignant dans son milieu de travail, car elle
impact positivement et significativement la probabilité que l'enseignant
soit satisfait, et ceci quel que soit l'ordre d'enseignement. En effet, lorsque
les conditions de l'établissement le permettent, un enseignant qui
perçoit la sécurité de son emploi est libéré
du stress que pourra induire la perte de son emploi actuel et la recherche d'un
nouvel emploi. Mieux, le fait, pour l'enseignant de se sentir en
sécurité au sein de son établissement lui permet de
prendre des initiatives pour améliorer son travail et donc la
satisfaction psychologique qu'il en tire.
? Caractéristiques
sociodémographiques
En ce qui concerne les caractéristiques propres aux
enseignants les résultats indiquent des conclusions similaires pour les
deux variables dépendantes, lorsqu'on reste au sein du même ordre
d'enseignement. Les relations entre ordre d'enseignement étant
sensiblement différentes.
Ainsi dans les enseignements primaire et secondaire, les
femmes sont plus prédisposées à rester dans la profession
que les hommes. De plus elles sont plus satisfaites de leur travail au sein de
l'établissement où elles ont été
questionnées. Des résultats similaires ont été
montrés par Michaelowa, Katharina (2002) et Kponou (2014). Signalons que
des conclusions opposées à celles-ci sont enregistrées
dans l'enseignement universitaire. Ceci peut être dû, entre autre
à la faible représentativité des femmes dans cette
profession18.
En ce qui concerne la situation matrimoniale, le fait
d'être célibataire, dans l'enseignement secondaire, diminue la
probabilité pour qu'un enseignant
18 En 2011, les enseignantes d'université
font seulement 8% de l'effectif total (DPP ; Annuaire Statistique MESRS ;
2011).
43
Présenté et soutenu par Romaric KPANOU
Chapitre 3 : Résultats et implications de politiques
souhaite conserver son métier et la probabilité
pour qu'il se déclare satisfait de son travail. Dans le même temps
et toujours comparativement au mariés, les divorcés et les veufs
sont plus satisfaits, bien que les charges peuvent augmenter après la
séparation. En effet, dans l'enseignement secondaire, les enseignants
célibataires sont majoritairement jeunes. Ils disposent à leur
actif de peu d'expériences surtout lorsqu'ils changent de classe. En
conséquence, ils ont tendance à faire face à plusieurs
tâches et ont besoin de s'y investir afin d'y parvenir.
Pour ce qui est du niveau d'étude, les enseignants du
primaire ayant au moins le baccalauréat sont plus satisfaits de leur
emploi et souhaiteraient demeurer dans la profession enseignante. Ce
résultat est similaire à celui obtenu par Kenneth Kponou (2014)
à partir des données du PASEC pour le Bénin et par Rohen
D'AIGLEPIERRE (2011) à partir des données d'enquête pour le
Madagascar. Cependant, il s'oppose au résultat obtenu par Michaelowa et
Katharina (2002). En effet, les instituteurs titulaires du baccalauréat
ont majoritairement moins de trente-cinq (35) ans et perçoivent de
bonnes perspectives professionnelles ; aussi sont-ils plus
considérés par les dirigeants et subissent moins de stress
dû aux contrôles.
Enfin, le fait, pour l'enseignant, de détenir un
diplôme professionnel, ne nous permet pas d'effectuer des conclusions
robustes sur la satisfaction au travail. Cependant, cela n'exclut pas pour
autant que, la connaissance de l'emploi et des compétences
d'enseignement sont pertinents pour la satisfaction au travail des enseignants
(Ma, 1999).
? Autres variables explicatives
Une autre variable dont les effets sur la satisfaction au
travail sont non négligeables est le sous-secteur d'activité. En
effet, quel que soit l'indicateur et l'ordre d'enseignement choisit, le fait de
travailler dans le sous-secteur privé impacte négativement la
probabilité que l'enseignant soit satisfait, comparativement au fait de
travailler dans le sous-secteur public. Cet état de
44
Présenté et soutenu par Romaric KPANOU
Chapitre 3 : Résultats et implications de politiques
chose peut être dû entre autre, au non
transparence des contrats dans le sous-sous-secteur privé et les
conditions de travail. Ce qui réduit potentiellement la perception qu'a
l'enseignant de la sécurité aussi bien dans le maintien de
l'emploi que dans le revenu.
Enfin, la zone de résidence de l'enseignant, le
salaire, le cumul d'emploi autre que celui enseignant, la vie syndicale, n'ont
pas d'effets significatifs sur la volonté de demeurer enseignant et le
fait pour l'enseignement d'être satisfait. Ces résultats ne
doivent tout de même pas remettre en cause certains faits stylés
de la littérature comme par exemple le fait que le salaire ou le revenu
ait un effet positif sur le bien-être en particulier la satisfaction au
travail.
De ce qui précède la satisfaction au travail de
l'enseignant est non seulement influencée par les
caractéristiques propres à l'enseignant mais aussi les conditions
contractuelles de son emploi. Afin de mieux apprécier l'effet de ces
variables sur la satisfaction au travail, nous analysons les différents
effets marginaux de la flexibilité et de la sécurité sur
la satisfaction au travail des enseignants.
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