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Gestion de l'asymétrie d'information et réduction du risque de crédit dans les institutions de microfinance camerounaises. Cas d'Afib S.A.

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par Jafarou MOUNKAME NDAM
école supérieure de gestion /université de dschang - Master 2  0000
  

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B) Limites des travaux de la revue empirique sur la gestion de l'asymétrie d'information

Mais alors, malgré les réussites des travaux empiriques sur la réduction du risque de crédit par une maîtrise ou gestion efficiente de l'asymétrie d'information entre l'institution financière et son client, on a pu néanmoins relever quelques limites qui montrent que beaucoup restent à faire pour parfaire ces travaux.

1) Limite des travaux sur le rationnement de crédit

Les études sur le rationnement montrent que le processus n'est pas aisé car les données sur la demande et l'offre ne sont pas directement observables d'où une estimation approximative, cette situation rend la procédure très complexe. Cependant, dans l'étude de (Oubdi et Amrhar, 2013) et(Ngongang, 2015), démontrent l'insuffisance d'entreprises retenues pour tester le phénomène est réduit (80) et (93) PME ne sont pas significatifs pour conclure sur le nombre des rationnés dans une grande ville. Toutefois, on constate que dans l'étude toutes les catégories préalablement définies ne sont prises en compte notamment la première catégorie composée des firmes qui n'ont pas essayé d'obtenir du crédit et deuxième catégorie composée des entreprises qui n'ont pas essayé de demander de crédit parce qu'elles sont découragées. Les auteurs déplorent le manque de temps pour intégrer la variable des entreprises découragées dans le modèle ce qui pousse à se demander si une étude n'est pas préparée avant son implémentation ?

Mémoire rédigé et présenté par MOUNKAME NDAM Jafarou Page 36

Gestion de l'asymétrie d'information et réduction du risque de crédit les institutions de
microfinance camerounaises : cas d'AFIB S.A

Toutefois,(Ngongang, 2015), relève que la méthodologie Boule de neige retenue pour l'évaluation n'a pas facilité la construction des résultats. En somme, on relève que cet enseignement s'est basé uniquement sur l'effectif du personnel pour étudier le phénomène du rationnement, ignorant toutes les données sur le chiffre d'affaires, le total du bilan, la taille de l'entreprise,, l'âge de l'entreprise et son gestionnaire, qui sont variables déterminantes de probabilité élevé d'obtention de prêt pour la continuité de l'exploitation.

Par ailleurs (Buisson et Alexandre, 2014), dans leur étude sur le rationnement des PME françaises ont pris pour méthode d'évaluation l'analyse financière et le calcul des ratios. Toutefois ils ont ignorés l'aspect subjectif du contrat se rapportant à la collecte d'information privées et pertinentes sur les emprunteurs et aussi la qualité et la durée de la relation de crédit et de la confiance que l'échange d'information suscite entre les parties. Raison pour la quelle dans cette étude le pourcentage des entreprises rationnées est très élevé. De même, dans son mémoire (Buisson, 2009), les données utilisées pour étude sont sans renseignement sur l'indépendance des PMEpar rapport à un groupe, et l'échantillon semble contenir des PME non indépendantes peuvent biaiser les résultats. Alors l'estimation du modèle de déséquilibre par le moindre carré n'est pas aisé du fait des hypothèses fortes que application implique.

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