Etude comparative des effectifs du cheptel bovin dans l'ex-province du katanga et dans la province du sud kivu

III.4. COMPARAISON DES EFFETS MOYENS DEUX à DEUX

Lorsqu'à l'issu d'une analyse de la variance on est amené à rejeter une hypothèse d'égalité de plus de deux moyennes relatives à un critère de classification fixe. La question se pose de savoir quelles sont parmi les moyennes considérés, celles qui diffèrent significativement. Cette question peut être résolue par plusieurs méthodes de comparaison multiple des effets.

Dans le cadre de notre travail nous allons utiliser la méthode de la plus petite différence significative (ppds) pour nous permettre à bien faire la comparaison.

Méthodes de la plus petite différence significative (ppds)

1.	POUR LA PROVINCE DU SUD-KIVU
|		|	/ (N-p)v	Contre
|		|	/ (N-p)v

/ (N-p)v

On a 36 comparaisons deux à deux

N= np = = , N-p = 135 -9 = 126

/ (126) = 1,9600

Après calculs et comparaisons faites sur le logiciel Excel, les résultats obtenus sont consignés dans le tableau suivant :

~ 47 ~

TABLEAU N°10 : comparaison des effets moyens 2 à 2 dans le SUD-KIVU

N°	comparaison	|Xi - Xi |	Décision
1	X1 , X2	| 0,0 0 - 2212,40 | = 2212,40	H1 : X1 < X2
2	X1 , X3	| 0,00 - 29863,73 | = 29863,73	H1 : X1 < X3
3	X1 , X4	| 0,00 - 17583,07 | = 17583,07	H1 : X1 < X4
4	X1 , X5	| 0,00 - 18498,20 | = 18498,20	H1 : X1 < X5
5	X1 , X6	| 0,00 - 10575,07 | = 10575,07	H1 : X1 < X6
6	X1 , X7	| 0,00 - 4506,60 | = 4506,60	H1 : X1 < X7
7	X1 , X$	| 0,00 - 1406,47 | = 1406,47	H1 : X1 < X8
8	X1 , X9	| 0,00 - 93,67 | = 93,67	Ho : X1 = X9
9	X2 , X3	| 2212,40 - 29863,73 | = 27651,33	H1 : X2 < X3
10	X2 , X4	| 2212,40 - 17583,07 | = 15370,67	H1 : X2 < X4
11	X2 , X5	| 2212,40 - 18498,20 | = 16285,80	H1 : X2 < X5
12	X2 , X6	| 2212,40 - 10575,07 | = 8362,67	H1 : X2 < X6
13	X2 , X7	| 2212,40 - 4506,60 | = 2294,20	H1 : X2 < X7
14	X2 , X8	| 2212,40 - 1406,47 | = 805,93	H1 : X2 > X8
15	X2 , X9	| 2212,40 - 93,67 | = 2118,73	H1 : X2 > X9
16	X3 , X4	| 29863,73 - 17583,07 | = 12280,67	H1 : X3 >X4
17	X3 , X5	| 29863,73 - 18498,20 | = 11365,53	H1 : X3 >X5
18	X3 , X6	| 29863,73 - 10575,07 | = 19288,67	H1 : X3 >X6
19	X3 , X7	| 29863,73 - 4506,60 | = 25357,13	H1 : X3 >X7
20	X3 , X8	| 29863,73 - 1406,47 | = 28457,27	H1 : X3 > X8
21	X3 , X9	| 29863,73 - 93,67 | = 29770,07	H1 : X3 >X9
22	X4 , X5	| 17583,07 - 18498,20 | = 915,13	H1 : X4 < X5
23	X4 , X6	| 17583,07 - 10575,07 | = 7008,00	H1 : X4 >X6
24	X4 , X7	| 17583,07 - 4506,60 | = 13076,47	H1 : X4 > X7
25	X4 , X8	| 17583,07 - 1406,47 | = 16176,60	H1 : X4 > X$
26	X4 , X9	| 17583,07 - 93,67 | = 17489,40	H1 : X4 > X9
27	X5 , X6	| 18498,20 - 10575,07 | = 7923,13	H1 : X 5 > X6

/ (98) =?

-48..,

28			|		|		:		>
29			|		|		:		>
30			|		|		:		>
31			|			|	:		>
32			|			|	:		>
33			|		|		:		>
34			|		|		:		>
35				|	|		:		>
36				|	|		:		>

SOURCE : Nous même à l'aide du logiciel Excel

Apres comparaison des effets moyens qui nous permettent de voir les effets qui diffèrent significativement. Rangeons en ordre décroissant les moyennes (effets moyens) en se basant sur le tableau de comparaison des effets moyens pour opter ce qui a un nombre important de cheptel que les autres.

Après analyse de la variance à un critère de classification et comparaison des effets moyens deux à deux, nous avons constaté que le territoire qui a un effectifs où un nombre important de cheptel bovin dans la province du Sud-Kivu est celle de UVIRA.

2. POUR LA PROVINCE DE L'EX-KATANGA

| | / (N-p)v Contre

| | / (N-p)v

/ (N-p)v

On a 21 comparaisons deux à deux

N= np = = , N-p = 105 -7 = 98

-49..,

/ (80) = 2	1,9901
/2(120)	= 1,9799
	_120-80 _	1,9799-1,9901
/2(98)	98-80 -	X-1,9901	X= 1,98551 ,

Après calculs et comparaisons faites sur le logiciel Excel, les résultats obtenus sont consignés dans le tableau suivant :

TABLEAU N°11 : comparaison des effets moyens dans l'ex-Katanga

N°	comparaison	|Yi - Yi |	Décision
1	Y1 , Y2	| 3261,87 - 35119,60 | = 31857,73	H1 : Y1 < Y2
2	Y1 , Y3	| 3261,87 - 58695,87 | = 55434,00	H1 : Y1 < Y3
3	Y1 , Y4	|3261,87 - 15096,73 | = 11834,87	H1 : Y1 < Y4
4	Y1 ,Y5	| 3261,87 - 0,00 | = 3261,87	H1 : Y1 > Y5
5	Y1 , Y6	| 3261,87 - 23,93 | = 3237,93	H1 : Y1 > Y6
6	Y1 , Y7	| 3261,87 - 766,07 | = 2495,80	H1 : Y1 > Y7
7	Y2 , Y3	| 35119,60 - 58695,87 | = 23576,27	H1 : Y2 < Y3
8	Y2 , Y4	| 35119,60 - 15096,73 | = 20022,87	H1 : Y2 > Y4
9	Y2 , Y5	| 35119,60 - 0,00 | = 35119,60	H1 : Y2 > Y5
10	Y2 , Y6	| 35119,60 - 23,93 | = 35095,67	H1 : Y2 > Y6
11	Y2 , Y7	| 35119,60 - 766,07 | = 34353,53	H1 : Y2 > Y7
12	Y3 ,Y4	| 58695,87 - 15096,73 | = 43599,13	H1 : Y3 > Y4
13	Y3 , Y5	| 58695,87 - 0,00 | = 58695,87	H1 : Y3 > Y5
14	Y3 , Y6	| 58695,87 - 23,93 | = 58671,93	H1 : Y3 > Y6
15	Y3 , Y7	| 58695,87 - 766,07 | = 57929,80	H1 : Y3 > Y7
16	Y4 , Y5	| 15096,73 - 0,00 | = 15096,73	H1 : Y4 > Y5
17	Y4 , Y6	| 15096,73 - 23,93 | = 15072,80	H1 : Y4 > Y6
18	Y4 ,Y7	| 15096,73 - 766,07 | = 14330,67	H1 : Y4 > Y7
19	Y5 , Y6	| 0,00 - 23,93 | = 23,93	Ho : Y5 = Y6
20	Y5 , Y7	| 0,00 - 766,07 | = 766,067	Ho: Y5= X7
21	Y6 , Y7	| 23,93 - 766,07 | = 742,13	Ho : Y6= X7

SOURCE : Nous même à l'aide du logiciel Excel

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Pour le choix du district qui a un effectif meilleur, rangeons en ordre décroissant les différentes moyennes.

Comme la moyenne = qui représente la moyenne de Tanganyika est

supérieure aux autres moyennes de la province du Katanga, nous optons pour Tanganyika comme le District qui possède un nombre d'effectifs du cheptel bovin important.

Apres avoir trouvé le meilleur district et le meilleur territoire dans nos deux province de référence, pour la suite de notre travail nous allons déterminer si il y a une différence significative entre le district du Tanganyika et le territoire d'Uvira.

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