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Vulnérabilité des populations au plaudisme: cas des quartiers ngoa-ekéllé et nsimeyon (yaoundé)

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par Juscar NDJOUNGUEP
Université de Douala - Master II 2012
  

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Tableau 3 : Liste des cliniques enquêtées

Quartiers

Nom clinique

Nombre de personnel

Nsimeyong

New life

3

Cabinet de soin de Nsimeyong

3

Fondation meri wyss

2

Ngoa-Ekéllé

Infirmerie de l a gendarmerie mobile

5

Centre de soin Eugene Jamot

4

Cabinet de soin de la paix

3

Centre de santé et de vaccination la life

2

Foundation Ameleza Marie

4

Cabinet de soins Maot

3

Total

29

Distribution du questionnaire et des guides d'entretien

Les questions formulées sont centrées autour des points essentiels tels que l'identité du répondant, les facteurs de la recrudescence du paludisme, la corrélation entre le milieu naturel et la vulnérabilité, les stratégies adoptées par les divers acteurs impliqués dans la réduction du taux de vulnérabilité au paludisme. Ces rubriques ont été élaborées en relation avec les hypothèses spécifiques.

Nous distribuions nos questionnaires entre 16 heures et 18 heures chaque jour pendant deux semaines. Les journées de vendredi et dimanche étaient particulièrement celles de repos des producteurs mais également des jours où nous avons pu rencontrer la majorité de nos enquêtés dans leur domicile afin de recueillir leurs avis.

L'administration des questionnaires s'est passé par l'explication de la structure et du contenu de la fiche d'enquêtes d'une part et du remplissage individuel des fiches d'enquêtes ou avec l'aide de l'enquêteur d'autre part.

XIII.6. Dépouillement, analyse et traitement des données

Dépouillement des fiches d'enquêtes

Le dépouillement des données a été fait à la fois manuellement et à l'aide des logiciels informatiques (Microsoft Excel 2007 et SPSS18.0). Le dépouillement manuel a consisté d'abord au dénombrement des questionnaires suivi de leur codification et de leur classement.

Pendant nos recherches nous avons à chaque lecture élaborée une fiche de lecture. C'est à travers ces fiches que nous avons pu faire la synthèse des informations recueillies selon chaque enquêté. Par la suite, nous sommes passés à la phase de confrontation des données issues des lectures et des entretiens. Cette confrontation a permis de compléter les zones d'ombre laissées par les lectures ou les entretiens.

L'analyse des données

Elle a porté aussi bien sur les données primaires que secondaires

L'analyse des données primaires

L'analyse des données a été faite à partir des tableaux croisés et des tableaux de fréquence qui ont permis de générer des résultats élaborés facilement et interprétables. L'analyse a été faite de façon descriptive et systémique. L'analyse des données primaires a été possible grâce au programme statistique SPSS 18.0.

· Méthode descriptive

La méthode descriptive a été jugée importante pour l'analyse des tableaux de fréquence et de leurs diagrammes ; le but étant de relever les stratégies des populations des quartiers Ngoa-Ekellé et Nsimeyong dans la dynamique pour barrer la voie au paludisme.

· Méthode systémique : Test statistique

La méthode systémique, nous a permis d'établir les liens pouvant exister entre nos variables. SPSS et a permis de dresser des tableaux croisés qui présentent de manière lisible les relations existant entre les variables.

L'analyse des données secondaires

Les sources écrites, les archives, les sources orales nous ont permis de constituer un recueil d'informations allant dans le sens de nos objectifs ; ici nous avons analysé les lectures portant sur le paludisme en rapport avec la variabilité climatique ainsi que les stratégies d'adaptation des populations face à la vulnérabilité au paludisme dans leur milieu.

Traitement des données

La conception du masque de saisie.

Dès notre retour de terrain, nous avons entamé la conception de notre masque de saisie à base du logiciel SPSS. Cette tâche comprend deux étapes fondamentales :

Le traitement des données d'enquête a été réalisé à l'aide du programme statistique SPSS 18.0. , Excel 2010, et les données cartographiques par les logiciels MapInfo 9.5, Adobe Illustrator 11.0 et ArGIS Destop10.0.

- Le logiciel SPSS18 nous a permis après dépouillement d'analyser les données socioéconomiques collectées sur le terrain à l'aide du questionnaire d'enquête.

- Le logiciel Microsoft Excel 2007 nous a permis, après analyse des données avec SPSS, de mieux faire des graphiques pour une finesse des illustrations.

- Le logiciel ArGis Destop 10.0 nous permettra de réaliser le modèle numérique de terrain de notre zone d'étude et de spatialiserles zones vulnérables par une cartographie de la vulnérabilité afin que de mieux observer la répartition spatiale des bas-fonds.

- Le logiciel Map Info 9.5 nous permettra de réaliser les cartes planes de notre zone d'étude. Mais, pour plus d'esthétique et finesse, ces cartes seront enfin exporter vers Adobe Illustrator 11.0.

XIV. DIFFICULTES RENCONTREES

Notre travail de recherche a rencontré de nombreuses difficultés qui ne nous ont point rendues la tâche facile.

- La réticence et le refus de certains de nos interlocuteurs à répondre à nos questions. Cette réticence était liée au fait qu'ils nous prenaient soit pour des agents de la communauté urbaine de Yaoundé, soit pour les agents de la Mairie en conflit permanent avec eux pour les nombreux déguerpissements qui ont cours dans certains quartiers de la ville de Yaoundé.

- L'insuffisance des moyens financiers, Il fallu tout le temps se déplacer pour aller chercher les informations. Par moment il a fallumonnayer l'acquisition des informations.

- Nous avons également rencontré des difficultés à entrer en possession des informations contenues dans les registres de la main courante des centres de santé.

Malgré toutes ces difficultés, nous sommes parvenus au terme de notre travail. Nous espérons simplement être à la hauteur des exigences et surtout des attentes académiques et scientifiques formulées par nos enseignants lors des enseignements.

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"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry