CHAPITRE 7
ESTIMATION DE LA
FONCTION DE
PRODUCTION
Par Habib Lorentz PADONOU/ ESAC- 2010-2011/ Page 60
[Analyse socio-économique des systèmes de
production agricole à base d'igname dans la commune de
Glazoué]
Ce chapitre porte sur la modélisation des
systèmes de production agricole dans la zone d'étude. Le
modèle utilisé est celui de la fonction de production et plus
particulièrement la fonction Cobb-Douglas. Cette fonction nous permettra
de connaitre les déterminants ou les variables influençant la
production d'igname dans la zone d'étude.
7.1- VARIABLES DU MODELE
Il s'agit d'une fonction de production dont la variable
expliquée, le rendement d'igname est fonction des variables explicatives
que sont les facteurs de production (la quantité la main-d'oeuvre
salariée, et la superficie.)
7.2-ANALYSE DE LA CORRELATION
Après exécution du modèle, on constate
qu'il existe une corrélation entre la main-d'oeuvre salariée et
la superficie. Le coefficient de corrélation existant entre les deux
variables est de 0, 39. Ceci s'explique par le fait que dans le système
de production, les variables MOS et SUP sont liées. Les producteurs qui
disposent d'assez de superficie font appel à de la main d'oeuvre
salariée supplémentaire. C'est d'autant vrai que l'augmentation
de la production dépend aussi bien de l'augmentation de la superficie et
cette dernière implique une augmentation supplémentaire de la
main d'oeuvre. Aussi une forte corrélation existe entre la MOS et le
REND avec comme coefficient, 0,558 aussi existe encore une corrélation
entre SUP et le REND avec comme coefficient, 0,903.
Par rapport à cette situation, le modèle de
production spécifié comporte les facteurs de production suivants
: superficie, main-d'oeuvre salariée.
Forme générale du modèle
économétrique.
Le modèle est globalement significatif au seuil de 5%
(tableau 18) et les variables qui expliquent les variations du rendement sont
la quantité de la main-d'oeuvre salariée et la superficie. Le
rendement de l'igname est donc expliqué par les variables qui ont
été identifiées. Le coefficient de détermination
R2 est de 0,864 ; cela signifie que 86,4 % des variations du
rendement sont expliquées par la variation des variables incluses dans
le modèle. Les variables capital, niveau d'instruction, le nombre
d'année d'expérience n'ont plus été prises en
compte dans le modèle, car présentant des coefficients non
significatifs. Les résultats du modèle sont
présentés dans le tableau18.
Par Habib Lorentz PADONOU/ ESAC- 2010-2011/ Page 61
[Analyse socio-économique des systèmes de
production agricole à base d'igname dans la commune de
Glazoué]
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Variables
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Coefficients
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Signification
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Constante
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11,344 (0,395)***
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0,000
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SUP
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1,106 (12,266) ***
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0,000
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MOS
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1,776 (3,635) ***
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0,001
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R2
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0,864
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F de Fisher
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117,634
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0,000
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Tableau20 : résultats du modèle Source
: Résultats d'enquête 2011
( ) = erreur types des coefficients
*** = significatif à 1%
Au seuil de 1%, la quantité totale de main d'oeuvre
(MOS) et la superficie(SUP) sont significatives. Le modèle obtenu sous
forme linéarisée peut donc s'écrire :
LNREND = 11,344 +1,106LNSUP + 1,776LNMOS
Sous sa forme Cobb-Douglas on a :
REND = 84457,18 SUP1,106
MOS1,776
Les facteurs qui influencent le rendement de l'igname dans la
zone d'étude sont alors la superficie et la main-d'oeuvre
salariée. L'hypothèse3 est ainsi infirmé
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