3.1.2. Les résultats obtenus
62 Toutefois la prise en compte d'un effet fixe temporel n'a pas
de grande influence sur nos résultats. En effet , nous avons refait nos
estimations sans tenir compte d'effets fixes temporels, les résultats
obtenus ont faiblement changé.
L'équation de croissance de la PGF révèle
trois résultats qu'il nous paraît important de souligner.
+ Résultats économétriques
463
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REGRESSION 1
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REGRESSION 2
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REGRESSION 3
|
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IDE
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0.0023**
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0.055*
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-0.0018
|
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(1.19)
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(4.01)
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(-0.93)
|
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KH
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-0.0002
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-0.0000*
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-0.0010*
|
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(-0.89)
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(-0.065)
|
(-2.54)
|
|
OUV
|
0.0449**
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0.0542*
|
0.031
|
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(1.33)
|
(4.15)
|
(0.834)
|
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STBPOL
|
0.5888
|
-0.0005
|
-0.0017**
|
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(0.52)
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(-0.31)
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(-1.46)
|
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R2
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4.8%
|
21%
|
18%
|
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Nbre d'obs
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85 4
|
420
|
434
|
Les valeurs indiquées entre parenthèses sont
les T de Student. Les écarts types estimés sont corrigés
du biais d'hétéroscédasticité à l'aide de la
commande robuste de TSP.(*) indique sue la variable est significative au test
de Student.
- Régression 1 : porte sur
l'échantillon au complet
- Régression 2:porte sur les 30 premiers
pays dont le signe de l'IDE est positif,
- Régression 3: porte sur les 31autres
pays dont le signe de l'IDE est négatif.
Les coefficients de détermination sont apparemment
faibles dans les trois modèles consécutifs, ce qui n'est pas
surprenant puisque la faible valeur du coefficient de détermination
(R2) est un résultat attendu en
économétrie des données de panel, lorsque l'on
régresse des taux de croissance.
***Le premier résultat porte sur la
contribution de l'IDE à la croissance de la PGF. En effet le coefficient
associé à l'IDE était significatif (au seuil de 0.80%), ce
qui souligne l'importance de la politique d'ouverture en termes de capital
étranger et d'afflux de technologie et le rôle moteur de l'IDE
dans le processus de croissance des PED. Si l'on prend l'échantillon
entier, l'IDE et le taux d'ouverture jouent dans le sens attendu. Ce qui n'est
pas le cas du capital humain, son signe étant inverse; ce
phénomène a déjà été constaté
par Knight, Loayza et Villanueva (1993) Islam (1995) Caselli, Esquivel,
63 M. Ben Abdallah et R.Meddeb (2000) : « Interaction entre
IDE, capital humain et croissance dans les pays émergents
»p.p(9-15)
Lefort(1996)64. Un signe négatif s'explique
par la diversité des pays de l'échantillon ayant un niveau de
développement différent, ainsi que par le choix de l'indicateur
de capital humain qui n'évalue pas la qualité de l'enseignement
du pays, mais qui est plutôt un indicateur de stock. Le coefficient de la
variable capital humain est négatif65, ce dont nous concluons
que le capital humain dans les pays considérés dans notre
échantillon ne contribue pas à la croissance économique,
étant donné que dans la majorité des pays
considérés, le capital humain est généralement
utilisé dans les activités de recherche de rente.
***Le deuxième
résultat qui ressort de l'analyse, indique que l'impact des IDE
sur la croissance de la PGF des pays en développement est une fonction
croissante du niveau de capital humain dans l'économie. Un pays
disposant d'un niveau faible de capital humain enregistrera un impact
négatif des IDE sur la croissance de la PGF. De ce résultat, il
ressort une implication en termes de politique économique : les pays en
développement à faible niveau de capital humain doivent mener une
politique d'accumulation de capital humain avant d'ouvrir leurs
frontières aux flux des IDE.
***le troisième
résultat porte sur la détermination d'un niveau minimum
de capital humain moyen à partir duquel les retombées des IDE sur
le pays hôte seront positives. La valeur de ce minimum trouvée est
de l'ordre 41%. En menant une politique d'attraction d'IDE, un pays ayant un
niveau de capital humain inférieur à ce seuil risque de perdre en
termes de croissance économique.
Les résultats obtenus vérifient notre
idée selon laquelle les pays les mieux dotés en capital humain
sont ceux dont l'investissement direct étranger a un impact positif sur
le taux de croissance de la productivité globale des facteurs. Ainsi,
les pays qui bénéficient le plus des externalités
positives des IDE sont ceux qui enregistrent des taux de scolarisation moyens
dépassant les 41%. Ainsi, comme l'indique la régression
n°2, toutes les variables jouent dans le sens attendu et sont
significatives. Ce qui s'explique par le fait que ce sont les pays de la
64 Knight.M, Loayza.N et Vilanueva.D (1993) "Testing the
neoclassical theory of economic growth: a panel data approach" IMF Staff Paper
, 40(3).
Islam.N (1995) "Growth empirics: a panel data approach",
Quaterly Journal of Economics, 110 (4) P 1127-1170. Caselli.F, Esquivel.G et
Lefort.F (1996) "Reopening the convergence debate : a new look at cross-country
growth empirics" Journal of Economic Growth, 1(3), P 363-389.
47 M. Ben Abdallah et R.Meddeb (2000) : « Interaction entre
IDE, capital humain et croissance dans les pays émergents
»p.p(11-18)
triade et les pays émergents les plus avancés qui
enregistrent des niveaux de capital humain très élevés par
rapport à l'autre partie de l'échantillon66.
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