Une approche de mesure du bien-etre des enfants et de la pauvreté des ménages au Congo

3.1.2.2 De la mesure de la pauvreté infanto-juvénile kt::. Détermination d'un seuil de pauvreté absolue

Selon les fondements théoriques posés dans la partie 1, une fois construit l'indicateur composite de pauvreté [ICP à la phase b)], il y a lieu de procéder à la détermination d'un seuil absolu de pauvreté non monétaire [phase c)]. La littérature présente trois procédés plus ou moins équivalents de fixation d'un tel seuil : seuil z1viaACM, seuil z2via ACH et seuil z3via EnfantRéférence :

· le seuil absolu déterminé comme score maximal des dimensions de l'ACM, en considérant que l'ICP moyen est supérieur à ce seuil (seuil z1viaACM) ;

· le second seuil élaboré de telle manière que les sujets aux conditions de vie jugées les plus sobres présentent un bien-être inférieur à ce seuil. Pour ce second cas, l'on fait souvent usage de la technique ACH⁴¹. La classification ACH spécifie deux classes (pauvres et non pauvres) et le seuil est une valeur comprise entre classes ainsi constituées. Ki et al. (2005) propose la formule suivante pour calculer ce seuil :

z 2 viaACH = Max (ICPi / classePauvre )* scorei / classePauvre + Min (ICPi _/classeRiche ) * scorei /classeRiche (2)

· le troisième seuil est déterminé étant donné un enfant de référence «Non pauvre» à qui est attribué un vecteur d'informations tel : être issu d'un ménage de niveau de vie modeste, être vacciné, être bien nourri. Il est d'abord calculé un score z'3, moyenne des scores des modalités constituant ce vecteur d'informations. Ensuite, il est calculé un second score z»3, moyenne des poids des modalités non retenues précédemment, de telle sorte que ICP'3 soit plus petit que z'3. En définitive, l'on a :

z 3 viaEnfantRéférence = z '3 + z"3

kt> Calcul de l'indice composite de pauvreté

Une fois l'indicateur composite de pauvreté (ICP) établi et qu'un seuil de pauvreté est déterminé, la théorie enseigne qu'il faut dorénavant agréger l'indicateur composite de pauvreté en indice composite de pauvreté [phase d)]. Là-dessus, le recours aux indices de pauvreté s'avère utile. Rappelons que la présente étude mesurera ou agrègera la pauvreté par l'indice FGT que nous avons présenté et justifié au chapitre 2 (partie 1).

Note 2 : Une attention particulière sera accordée à la valeur des indices FGT. En effet, par définition (cf. chapitre 2, partie 1), la valeur d'un indice doit être comprise entre 0 et 1. Or, les ICPi calculés (poids ou scores) sont des coordonnées sur le premier axe et peuvent prendre de ce fait des valeurs négatives. Dans de tels cas, les ICP sont rendus positifs par la translation (T)⁴² suivante qui ne modifie aucunement l'analyse de la pauvreté (Sahn et Stifel, 2003):

ICP ? ICP+ i i

max 1.,.1 j ICP , 0 i

ICPj

( T)

⁴¹ Nous utiliserons l'approche des coupures des dendrogrammes (pour les détails de la méthode, cf. Lebart et Morineux (1997). Les détails ne seront pas fournis ici car seules les coordonnées factorielles seront récupérées puis archivées pour déduire les indices FGT.

⁴² Cette transformation signifie que la valeur positive de l'ICP est obtenue par ajout à chaque valeur initiale de l'ICP, de la valeur absolue de la plus grande valeur négative d'entre les ICP pour chaque individu i. Les courbes FGT traitant des dominances stochastiques ne font pas l'objet de notre étude.