Une approche de mesure du bien-etre des enfants et de la pauvreté des ménages au Congo( Télécharger le fichier original )par Anaclet Géraud NGANGA KOUBEMBA Institut Sous-régional de Statistique et d'Economie Appliquée (ISSEA) - Ingénieur Statisticien 2008 |
COMMUNAUTE ÉCONOMIQUE ET MONÉTAIRE DE L'AFRIQUE CENTRALE ee,,,,e INSTITUT SOUS-RÉGIONAL DE STATISTIQUE ET D'ÉCONOMIE APPLIQUÉE 9sse,oi ORGANISATION INTERNATIONALE B.P : 294 -Yaoundé (République du
Cameroun) Année Académique 2007/2008 UNE APPROCHE DE MESURE DES ENFANTS ET DE Memoire de fin de formation en vue de l'obtention Redige et soutenu par : NGANGA KOUBEMBA Anaclet Géraud Technicien Supérieur en Statistique et Planification Devant le jury compose de : Dr KAMGA TCHWAKET Ignace,
Président Juin 2008 DÉDICACE À la mémoire de mon père Alphonse NGANGA ; à ma mère Alice OUMBA, à ma fille Rébecca Vertu C. GANGAT-GFASTU et à ma fiancée Faïda Chrislène KAYI-MABOUNGA. REMERCIEMENTS La réalisation de ce travail n'aurait pas été possible sans l'intervention de tous ceux qui de près ou de loin ont voulu rehausser sa qualité. Je leur exprime ici ma profonde gratitude. Il s'agit particulièrement de :
Que ceux qui ont contribué sous une forme ou une autre à la réalisation de ce travail, et qui n'ont pas été énumérés ici, y trouvent également l'expression de ma reconnaissance. ACRONYMES ET SIGNES CONVENTIONNELS ACH/CAH Classification Ascendante Hiérarchique ACM Analyse des Correspondances Multiples AFC Analyse Factorielle des Correspondances BAMSI Bureau d'Application des Méthodes Statistiques et Informatiques BEAC Banque des États de l'Afrique Centrale BM Banque Mondiale C3ED Centre d'Écologie et d'Éthique pour l'Environnement et le Développement CED Centre d'Économie du Développement CEMAC Communauté Économique et Monétaire de l'Afrique Centrale , CERAPE Centre d'Études et de Recherche sur les Analyses et Politiques Economiques CNLS Conseil National de Lutte Contre le Sida , CNSEE Centre National de Statistique et des Études Economiques COPAF Consistance Ordinale sur le Premier Axe Factoriel COS2 Cosinus carré CSLP Cadre Stratégique de Lutte contre la Pauvreté CTR Contribution DSCN Direction de la Statistique et de la Comptabilité Nationale DSRP Document de Stratégie de Réduction de la Pauvreté DUDH Déclaration Universelle des Droits Humains ECOM I Enquête Congolaise auprès des Ménages, 1ère édition ECOSIT 2 Enquête sur la Consommation et le Secteur Informel, 2ème édition EDSC-I Enquête Démographique et de Santé du Congo, 1ère édition F CFA Franc de la Coopération Financière en Afrique Centrale FGT Foster, Greer et Thorbecke IAS Ingénieur d'Application de la Statistique IBW Institution de Bretton Woods ICP Indicateur Composite de Pauvreté IDH Indice de Développement Humain INS Institut National de Statistique INSEED Institut National de Statistique, des Études Économiques et Démographiques IPH Indicateur de Pauvreté Humaine IPPTE Initiative Pays Pauvres Très Endettés IRM Indicateur de Richesse du Ménage ISSEA Institut Sous-régional de Statistique et d'Économie Appliquée MECC Mutuelle des Étudiants Congolais au Cameroun MICS 2 Enquête à Indicateurs Multiples, 2ème édition OMD Objectifs du Millénaire pour le Développement OMS Organisation Mondiale de la Santé ONU Organisation des Nations Unies OOO ORANA-ORSTOM-OMS ORC Macro Opinion Research Corporation ORSTOM Office de Recherche Scientifique pour les Territoires d'Outre-Mer PEP Politiques Économiques et Pauvreté (Poverty and Econmic Policy) PEV/C Programme Élargi de Vaccination au Congo PIB Produit Intérieur Brut PNDS Programme National de Développement Sanitaire PNP Politique Nationale de Population PNUD Programme des Nations Unies pour le Développement PVD Pays en Voie de Développement RGPH Recensement Général de la Population et de l'Habitat SNDE Société Nationale de Distribution d'Eau SPAD Système Pour l'Analyse des Données SPSS Statistical Package for the Social Sciences T.C.É.P.A. Toutes choses égales par ailleurs UNFPA Fonds des Nations Unies pour la Population UNICEF Fonds des Nations Unies pour l'Enfance V.Test Valeur Test TABLE DES MATIÈRES DÉDICACE i REMERCIEMENTS ii ACRONYMES ET SIGNES CONVENTIONNELS iii TABLE DES MATIÈRES iv LISTE DES TABLEAUX vi TABLE DES ILLUSTRATIONS vii AVANT-PROPOS viii RÉSUMÉ ix INTRODUCTION GÉNÉRALE 1 1ère partie CADRE CONCEPTUEL ET FONDEMENTS THÉORIQUES 9 Chapitre 1 LES ASPECTS CONCEPTUELS DE LA PAUVRETÉ 10 1.1 LES GRANDS COURANTS DE PENSÉE SUR LA PAUVRETÉ 10 1.1.1 L'école welfarist 11 1.1.2 L'école des besoins de base 12 1.1.3 L'école des capacités 13 1.2 LE BIEN-ÊTRE DES ENFANTS DANS L'APPREHENSION DE LA PAUVRETÉ 14 1.2.1 Mesure indirecte du bien-être des enfants 14 1.2.2 Mesure directe du bien-être des enfants 15 1.2.3 Analyse critique de la littérature et choix de l'option d'étude 16 1.3 DÉFINITION ET MESURE DE LA PAUVRETÉ 19 1.3.1 Les dimensions de la pauvreté 19 1.3.1.1 La notion de bien-être 19 1.3.1.2 Pauvreté monétaire 20 1.3.1.3 Pauvreté non monétaire 20 1.3.2 Concepts de ligne et de profil de pauvreté 22 1.3.2.1 La notion de seuil de pauvreté 22 1.3.2.2 Pauvreté absolue et pauvreté relative 24 1.3.2.3 Le concept de profils de pauvreté 25 1.3.3 Quelques autres identités de la pauvreté 26 1.3.3.1 Pauvreté objective et pauvreté subjective 26 1.3.3.2 Pauvreté structurelle et pauvreté transitoire 27 1.3.3.3 Pauvreté, inégalité et vulnérabilité 27 Chapitre 2 INDICES DE PAUVRETÉ ET REVUE DES TRAVAUX EMPIRIQUES 30 2.1 L'AGRÉGATION DE LA PAUVRETÉ 30 2.1.1 Les Indices G-H-I 32 2.1.1.1 Indice G : inégalité 32 2.1.1.2 Indice H : incidence de la pauvreté 32 2.1.1.3 Indice I : intensité de la pauvreté 33 2.1.2 Les agrégations axiomatiques SShT (Sen, Shorrocks et Thon) 34 2.1.2.1 Sen et la mesure axiomatique de la pauvreté 35 2.1.2.2 Indice Sh de Shorrocks 35 2.1.2.3 Indice T de Thon 35 2.1.3 Les indices K et CHU (Kakwani et Clark-Hemming-Ulph) 36 2.1.3.1 Indice de Kakwani 36 2.1.3.2 Indice de Clark-Hemming-Ulph 36 2.1.4 Les indices classiques de FGT (Foster, Greer et Thorbecke) 37 2.1.5 Les indices de développement humain : IDH, IDSH, IPH et ISPH 38 2.2 ÉTUDES EMPIRIQUES DANS LA LITTÉRATURE 42 2.2.1 Les travaux sur la pauvreté dans les régions autre que le Congo 42 2.2.2 Les travaux récents sur la pauvreté au Congo 45 2ème partie CADRE EMPIRIQUE DE L'ÉTUDE 47 Chapitre 3 APPROCHES MÉTHODOLOGIQUES ET RÉSULTATS
DESCRIPTIFS SOMMAIRES 3.1 PRÉSENTATION DE L'EDSC-I ET DES PROCÉDÉS STATISTIQUES 48 3.1.1 Présentation de la source des données : l'EDSC-I 2005 48 3.1.1.1 Justification, contexte institutionnel et objectifs de l'EDSC-I 48 3.1.1.2 Questionnaires et plan d'échantillonnage 49 3.1.1.3 Cadres physique, politique et socio-économique 50 3.1.2 Méthodologie et procédés statistiques utilisés 50 3.1.2.1 De l'élaboration de l'indicateur composite de pauvreté 51 3.1.2.2 De la mesure de la pauvreté infanto-juvénile 53 3.1.2.3 De l'élaboration d'un profil de pauvreté infanto-juvénile 55 3.1.2.4 De la relation pauvreté enfants/pauvreté ménages 55 3.2 RÉSULTATS SOMMAIRES DE L'ÉTUDE 55 3.2.1 Pauvreté et conditions de vie des ménages 56 3.2.1.1 Simulation de l'indice de richesse des ménages 56 3.2.1.2 Habitat et zone de résidence des ménages 61 3.2.2 Bien-être infanto-juvénile 67 3.2.2.1 Vaccination 67 3.2.2.2 Allaitement, iodation du sel et vitamine A 68 3.2.2.3 Alimentation 69 Chapitre 4 PROFIL ET DÉTERMINANTS DE LA PAUVRETÉ INFANTO-JUVENILE 71 4.1 PROFIL DE PAUVRETÉ DE LA PETITE ENFANCE 71 4.1.1 Indicateur composite de pauvreté (ICP) 71 4.1.2 Indice composite de pauvreté : construction et décomposition 77 4.1.2.1 Le seuil absolu de pauvreté 78 4.1.2.2 Incidence, profondeur et sévérité de pauvreté 79 4.2 LE RISQUE DE PAUVRETÉ DANS LA PETITE ENFANCE 82 4.2.1 Modélisation du risque de pauvreté infanto-juvénile 82 4.2.1.1 Présentation théorique du modèle probit 82 4.2.1.2 Modélisation et spécification des variables 83 4.2.2 Les options économétriques, résultats et interprétation 85 4.2.2.1 Options économétriques 85 4.2.2.2 Résultats et interprétation 86 4.3 LIMITES DE L'ÉTUDE ET PERSPECTIVES 92 4.3.1 Limites de l'étude 92 4.3.2 Perspectives 94 CONCLUSION GÉNÉRALE 95 INDICATIONS BIBLIOGRAPHIQUES 98 ANNEXES I Annexe A : Objectifs du Millénaire pour le Développement et leurs cibles I Annexe B : Limites des IPH - Principes, structure et limites des DSRP III Annexe C : Objectifs spécifiques et plan d'échantillonnage de l'EDSC-I 2005 IV Annexe D : Aperçu sur l'analyse factorielle : AFC, ACM et ACH VI Annexe E : Résultats additionnels de l'ICP et partitionnement en 2 classes VIII Annexe F : Détails sur la modélisation probit X LISTE DES TABLEAUX Tableau 2 : Expressions formelles des indicateurs de développement humain présentés 41 Tableau 3.1 : Répartition des enfants congolais de moins de 5 ans par sexe, en 2005 50 Tableau 3.2 : Indicateurs d'analyse et de mesure de la pauvreté des enfants de moins de 5 ans 53 Tableau 3.3 : Distribution (en %) des ménages selon la principale source d'eau potable et la zone de résidence 61 Tableau 3.4 : Distribution (en %) des ménages par type de sanitaires, selon la zone de résidence 62 Tableau 3.5 : Fréquences relatives en %, par autres
caractéristiques de l'habitat et la zone de résidence Tableau 3.6 Pourcentage de la population des ménages selon
de l'indice de richesse des ménages Tableau 3.7 : Proportion en %, des ménages ayant certains biens durables, par zone de résidence 65 Tableau 4.1 : Tri-à-plat des 47 modalités pour 17 variables actives 72 Tableau 4.2 : Scores, contributions, cosinus carrés et
valeurs-test des modalités significatives sur l'axe Tableau 4.3 : Discrimination enfants riches-enfants pauvres (après consolidation des classes) 78 Tableau 4.4 : Indices de pauvreté (en %) selon le sexe et selon l'âge en années révolues de l'enfant 79 Tableau 4.5 : Indices de pauvreté (en %) selon
l'Indicateur de Richesse du Ménage (IRM) et selon le Tableau 4.6 : Indices de pauvreté (en %) par certaines caractéristiques environnementales 81 Tableau 4.7 : Coefficients de régression et effets marginaux des estimations Probit 86 Tableau 4.8 : Perspectives du bien-être en bas-âge : points d'ancrage et suggestions 94 Tableau 4.E.2 : Description de la coupure de l'arbre en 2 classes
et caractéristiques par les modalités TABLE DES ILLUSTRATIONS Figure 1 : Schéma synthétique. Dimensions, écoles de pensée et type de mesure de la pauvreté 21 Figure 2 : Quelques indices de développement humain : sens, origine, dimensions impliquées et motif d'agrégation 40 Figure 3.1 : Dendrogramme [ou arbre] de classification des
ménages selon les biens durables possédés Figure 3.2 : Hypercube de contingence de la catégorisation
des ménages semblables selon la zone de Figure 3.3 : Ménages qui mettent plus de quinze minutes
pour s'approvisionner en eau, en fonction de Figure 3.4 : Indice de peuplement du logement des ménages selon la zone de résidence 63 Figure 3.5 : Ménages par nombre de pièces
utilisées pour dormir, en fonction de la zone de résidence Figure 3.6 : Fréquences (en %) des ménages selon la
nature de combustible de cuisine utilisé et par Figure 3.7 : Distribution en % des enfants de moins de 5 ans ayant été vaccinés 67 Figure 3.8 : Distribution en % des enfants de moins de 5 ans
ayant reçu tous les vaccins du PEV/C Figure 3.9 : Répartition des enfants de moins de 5 ans
ayant été allaité au sein, en fonction du sexe
de Figure 3.10 : Distribution en %, des enfants de moins de 5 ans
par région, selon la nature du sel utilisé Figure 3.11 : Évolution selon l'âge de l'enfant de l'indice anthropométrique taille pour âge 70 Figure 4.1 : Hypercube de contingence. Indicateur composite de
pauvreté multivariée de la petite Figure 4.2 : Procédure d'élaboration et d'archivage de partition de l'ICP sous SPAD 77 Figure 4.E.1 : Représentation simultanée des individus et des variables sur le plan (1,2) VIII AVANT-PROPOS Ce travail de recherche s'inscrit dans la perspective académique de fin de formation des Ingénieurs d'Application de la Statistique (IAS) à l'Institut Sous-régional de Statistique et d'Économie Appliquée (ISSEA). Il répond au contexte académique de l'ISSEA qui inclut dans le programme d'études, notamment dans la division des IAS, la rédaction d'un mémoire devant faire l'objet d'une soutenance publique devant un jury dédié. Ce mémoire réservé aux élèves ingénieurs de 4ème année est une initiation à la recherche et offre une opportunité d'application de quelques connaissances acquises le long de la formation. Il doit, selon les exigences de l'Institut, porter sur un travail de recherche sur un sujet scientifique à caractère statistique ou économique. Le thème soumis à notre réflexion s'intitule : « Une approche de mesure du bien-être des enfants et de la pauvreté des ménages au Congo ». Ce thème a retenu notre attention, compte tenu du fait que la communauté internationale est plus que jamais engagée dans la lutte contre la pauvreté. La réduction de ce phénomène s'inscrit désormais parmi les objectifs prioritaires des États, dans les axes d'un processus de développement durable et solidaire. Notre ambition consiste à partir des recherches sur les études faites dans le cadre des autres économies et celle de l'économie congolaise notamment, pour illustrer la perception, les manifestations socio-économiques, la mesure du niveau de pauvreté et les stratégies de lutte contre ce phénomène. À cet effet, nous analyserons les données de la première Enquête Démographique et de Santé du Congo (EDSC-I 2005) tenue en 2005, pour construire une facette du bien-être des enfants et des ménages congolais. L'accent sera mis sur les enfants : l'on déterminera une ligne de bien-être non monétaire, au-dessous de laquelle ils seront considérés «pauvres» puis l'on mesurera l'ampleur de leur pauvreté. L'idée est d'essayer de capter les facteurs non monétaires, susceptibles de modifier le bien-être des « touts petits » Congolais. Comme toute oeuvre intellectuelle, ce travail pourrait être entaché des imperfections, surtout que l'on a rapproché des sources diverses. L'on voudrait dire que ce travail est certainement imparfait ; " la perfection étant atteinte, non pas lorsqu'il n'y a plus rien à ajouter, mais lorsqu'il n'y a plus rien à retirer " disait A. de SAINT EXUPERY. De ce fait, il est sollicité la bienveillance des personnes qui, par nécessité ou par curiosité, seraient amenées à lire ce mémoire. RÉSUMÉ L'étude explore l'analyse de la pauvreté non monétaire infanto-juvénile au Congo. La finalité est de capter les facteurs qui sont susceptibles d'altérer le niveau de vie des enfants avant leur 5ème anniversaire. À cette fin, il est utilisé principalement d'une part une Analyse des Correspondances Multiples (ACM) pour construire un indicateur composite de pauvreté (ICP) et, d'autre part, une modélisation « Probit » pour élaborer un profil de vulnérabilité infanto-juvénile. L'analyse est basée sur 4326 enfants issus de l'EDSC-I tenue en 2005. En premier lieu, l'ICP montre que les enfants congolais de moins de 5 ans sont enclins à trois types de pauvreté : (i) une pauvreté héritée des parents, (ii) une pauvreté occasionnée par les paramètres communautaires et (iii) une pauvreté induite par l'âge et le sexe de l'enfant. Notons aussi qu'un seuil absolu de pauvreté infanto-juvénile est calculé, lequel vaut 0,347. Ce dernier sépare les enfants « non pauvres » d'un côté et les enfants « pauvres » de l'autre. De même un indice composite de pauvreté est calculé, notamment l'incidence qui est estimée à 42,2 %. En deuxième lieu, l'estimation économétrique du profil de vulnérabilité infantojuvénile révèle que, T.C.É.P.A : (i) il y a plus de « chance » de vulnérabilité des garçons que des filles; (ii) l'âge influence à la baisse la probabilité pour un enfant d'être pauvre et la sensibilité de cette probabilité est réduite de 7 % en passant de 0 an à 1 ou 2 ans révolus. Côté niveau de vie du ménage, les estimations rapportent que, T.C.É.P.A : (i) en termes de commodités, les « chances » d'être pauvre dans la petite enfance diminuent avec le niveau de vie du ménage ; (ii) les caractéristiques de modernisation sont en mesure de rehausser le niveau de bien-être infanto-juvénile [notamment la consommation de l'eau potable est susceptible de rehausser le niveau de bien-être infanto-juvénile d'environ 10 %] ; (iii) le risque de pauvreté infanto-juvénile fléchit avec le niveau d'instruction de la mère. Enfin, l'environnement rapporte que : T.C.É.P.A, (i) l'administration aux enfants de la vitamine A et la jouissance à tout l'éventail des vaccins contre les maladies cibles du PEV/C rehaussent chacune le niveau du bien-être des enfants d'environ 10 %, ceci respectivement, par rapport aux enfants à qui il n'est pas administré de vitamine A et n'ayant pas été couvert par la vaccination ; (ii) l'accouchement assisté par un personnel de santé est censé accroître le bienêtre infantile ; (iii) appartenir le pôle « Brazzaville-Pointe Noire » rehausse le niveau du bienêtre des enfants, par rapport à leurs homologues qui appartiennent au pôle « Nord Congo-Sud Congo ». En somme, réduire la pauvreté infanto-juvénile au Congo passerait prioritairement par de bonnes opportunités socio-économiques offertes aux femmes. Une approche de mesure de la pauvreté des ménages et du bien-être des enfants au Congo INTRODUCTION GÉNÉRALECONTEXTE ET PROBLÉMATIQUE La lutte contre la pauvreté est un thème d'intérêt croissant pour bon nombre de gouvernements du monde. De même, il est communément accepté que la pauvreté reste actuellement, l'un des grands fléaux auxquels les sociétés de notre ère font face. Combattre la pauvreté se situe aujourd'hui au coeur des politiques de développement des pays d'Afrique subsaharienne et le Congo n'est pas en marge de cette préoccupation. Ce combat est justifié dans la mesure où les conséquences de la pauvreté vont au-delà de ses plus grandes manifestations que sont essentiellement la souffrance humaine et la malnutrition. Parmi ses autres manifestations l'on peut citer : les conflits militaires, le terrorisme, la prostitution, la corruption, l'alcoolisme, la délinquance, la faible longévité, l'exclusion sociale (chômage de longue durée, non participation aux grandes décisions), le manque d'instruction (analphabétisme et/ou illettrisme), les difficultés d'accès à des conditions de vie décentes, la morbidité et même la mortalité. Notons toutefois que ces conséquences diffèrent selon les régions. Alors que l'exclusion sociale prévaut dans les Pays avancés, la malnutrition, l'inaccessibilité aux soins de base et la mortalité prévalent dans les Pays en Voie de Développement (PVD). Dès lors, il urge pour les gouvernements de diagnostiquer la pauvreté afin de choisir une stratégie optimale de lutte contre ce fléau. C'est d'ailleurs à ce titre qu'il n'est pas étonnant de constater que « réduire l'extrême pauvreté et la faim » apparaît en «tête» des Objectifs du Millénaire pour le Développement1. Dans la quête de l'atteinte des OMD cependant, il est complexe de mesurer avec précision la pauvreté d'une région et d'en déduire une politique qui la réduirait le mieux. Ce choix se révèle loin d'être décidé parce que la pauvreté revêt un caractère multiforme. C'est d'ailleurs ce pourquoi la définition de la pauvreté a difficilement fait un consensus à l'échelle internationale. En effet, tout dépend de l'objectif visé par l'analyste2. Néanmoins, il convient de reconnaître que les définitions de la pauvreté se construisent toutes en fonction d'un `'comparateur universel» classiquement reconnu sous le vocable `'bien-être», qui traduit le niveau d'utilité ou de satisfaction que retire un sujet (ce terme désignera dans toute la suite un individu, un ménage, un foyer ou une famille). Ce niveau d'utilité est lui-même fonction des biens et services que consomme le sujet. De ce fait, la lutte contre la pauvreté s'identifie à la recherche du bien-être au niveau macroéconomique à travers les politiques de développement. 1 Cf. annexe A : Tableau A.1, l'exhaustivité et les détails des OMD avec leurs cibles respectives. 2 Le but pourrait être politique, social, administratif, scientifique, développement, etc. Une approche de mesure de la pauvreté des ménages et du bien-être des enfants au Congo 1 Elle passe par des stratégies visant à répondre à deux questions cruciales à savoir : «qui est pauvre?» et «combien de pauvres y a-t-il ?» ; lesquelles renvoient respectivement à l'identification de la pauvreté et à son agrégation. Selon le PNUD : « la pauvreté est un état de dénuement ou de privation tant de besoins fondamentaux de l'existence nécessaires pour vivre une vie décente, saine, longue et constructive, que des opportunités et perspectives liées à la participation des sujets à la vie active, socio politique et culturelle de la société »3. Sur l'optique relative aux dimensions de la pauvreté, l'on parle souvent de la pauvreté monétaire et de la pauvreté non monétaire. L'approche monétaire (unidimensionnelle) de mesure de la pauvreté est la plus utilisée dans la littérature (peut être faute de mieux!). Elle suppose agréger la pauvreté par un seul type de données à savoir le revenu ou la dépense de consommation d'un sujet, qui serait censé indiquer à lui seul le niveau de bien-être du sujet [Angeles et Luis (1999), Miceli (1997)]. Elle assimile le pauvre à une personne dont le niveau de revenu ou de consommation est inférieur à un niveau prédéfini appelé `'seuil de pauvreté'. Pour le sujet ménage, l'on prend comme dimension de mesure le revenu ou la consommation tandis que pour le sujet enfant, l'on utilise séparément les statistiques sur la malnutrition, l'éducation, etc. L'approche non monétaire (multidimensionnelle) quant à elle suppose agréger la pauvreté en construisant via une technique factorielle, un indicateur composite de bien-être avec un ensemble de données (commodités) qui seraient censées indiquer toutes à la fois le niveau de bien-être du sujet considéré (Foko B. et al, 2005). Pour ce courant, le pauvre est une personne privée d'un minimum de conforts de base ou besoins de base, préalables à l'atteinte d'une certaine qualité de vie à savoir : nourriture, eau, logement, services sanitaires, éducation de base, etc. Toujours pour ce courant, l'on parle aussi de l'approche de la pauvreté par les capacités, qui voit la pauvreté sous l'angle des habiletés humaines dont disposent les sujets pour transformer leurs ressources en satisfaction4. Une question se pose à ce stade, notamment celle de savoir ce qu'il en est du bien-être des enfants dans ces différentes approches. La réponse à cette interrogation précise est que deux courants opposés sont rencontrés dans la littérature : un dit indirect et l'autre direct. L'approche indirecte de mesure de la pauvreté des enfants (la plus courante dans la littérature) se consacre aux ménages/familles. Elle suppose une étroite relation entre la pauvreté des ménages et celle des enfants [Bradbury (1999), Corak (2005), Micklewright 3 PNUD, 1999, la lutte contre la pauvreté en Afrique subsaharienne, Édition ECONOMICA. 4 L'IDH et l'IPH, indices de grande renommée internationale constituent les produits de cette approche. (2003)]. Cette considération est ipso facto dite indirecte car considérant le bien-être d'un enfant comme exclusivement induit par le ménage dans lequel il est issu. À l'inverse, l'approche directe de mesure de la pauvreté des enfants (rarement utilisée dans les pays du tiers monde), se focalise sur la situation spécifique des enfants avec diverses statistiques reflétant directement le profil de pauvreté des enfants et des ménages, et non des ménages uniquement [Asselin (2002)]. Parler de la pauvreté des enfants en tant que telle pourrait paraître un peu «incongru» ou «insensé» pour les profanes ; le concept semblant plus adapté aux ménages/familles/foyers ou simplement aux personnes adultes de qui échoient la décision de travailler ou de dépenser. Cependant, il n'en est plus le cas parmi les économistes actuels. Déjà, en 2004, l'ONU suggère d'intégrer les dimensions essentielles des droits de l'homme qui élargissent les choix des individus et leur permettent de donner la pleine mesure de leurs capacités. Elle recommande le renforcement de la définition de la pauvreté chez les enfants en dépassant les conceptualisations classiques que prône l'approche monétaire. De même, l'UNICEF (2005) propose la définition suivante de la pauvreté des enfants : « les enfants vivant dans la pauvreté sont privés des ressources dont ils ont besoin sur les plans matériel, spirituel et affectif pour survivre, se développer et s'épanouir, ce qui les empêche de jouir de leurs droits, de donner la pleine mesure de leurs capacités ou de participer à la vie de la société en tant que membre à part entière et à parts égales. » De cette dernière définition, il ressort que les variables communautaires (telles accomplir un travail dur, vivre dans un milieu de moindre stimulant affectif), peuvent altérer significativement le bien-être d'une enfance même si elle est passée dans une famille matériellement aisée. Il ne s'agit plus là d'une pauvreté matérielle des ménages induite sur les enfants mais d'une pauvreté sous-estimée de court terme, qui pourtant a nécessairement des répercussions sur le développement à long terme des enfants. Les variables les plus utilisées dans ce courant sont l'accès à l'éducation, la santé, le cadre de vie, l'alimentation, l'eau potable, les sanitaires, etc. De ces différentes approches, il ressort que mesurer la pauvreté d'une façon générale et la pauvreté infanto-juvénile en particulier reste un épineux problème, surtout dans les PVD où les statistiques relatives à la mesure de tels fléaux ne sont toujours pas exhaustives et fiables, quand bien même éradiquer la pauvreté continue à faire la une de la presse. En effet, dans presque toutes les études menées au Congo tout comme dans la quasi-totalité des pays subsahariens, l'objet de mesure de la pauvreté est le plus souvent le ménage plutôt que le ménage et l'enfant simultanément, et encore moins d'une approche à plusieurs dimensions. Cependant, adopter le point de vue de l'enfant implique la prise en considération de nombreux éléments les concernant ; l'enfant étant :
Certes, l'on trouve dans ces PVD un grand nombre d'analyses impliquant les enfants, mais celles-ci ne traitent de leur bien-être que séparément sur des domaines comme l'état nutritionnel, l'éducation, la santé etc. Il y existe certes quelques considérations multidimensionnelles d'agrégation de la pauvreté telles l'IDH et l'IPH, mais ces derniers indicateurs sont limités. En effet, ces indicateurs élaborés par le PNUD, quoi qu'importants, ne peuvent aucunement préciser le nombre d'enfants en situation de pauvreté. Ces indicateurs ont un caractère « macro » et s'élaborent avec un arbitraire dans les pondérations des ses souscomposantes (voir la section 2.1.4 du chapitre 2, relatif à la définition formelle de ces indices). Par ailleurs, notons que la majorité des études sur la pauvreté dans les PVD mesurent le bienêtre des enfants indirectement avec l'hypothèse suivante : « un enfant est pauvre si le ménage dans lequel il est issu en est un » ; laquelle montre pour ces pays, une quasi inexistence des études sur la pauvreté des enfants selon une approche directe et multivariée. La limite de cette hypothèse est que le revenu utilisé à cet égard a l'inconvénient majeur d'être souvent considéré comme une donnée intrinsèque pour chaque individu. Dès lors, l'on pense que son obtention serait confrontée soit à un refus catégorique soit à une déclaration erronée de la part des détenteurs de cette information. Raison pour laquelle le revenu, qui pourtant est un indice capital du niveau du pouvoir d'achat d'un individu, n'est jamais apparu de façon exhaustive et fiable comme diverses autres informations statistiques et c'est d'autant plus pénible que dans le contexte des PVD comme le Congo, il est plus ardu de reconnaître une personne à faible revenu qu'une personne privée de certains biens et services précis. En guise d'exemple, l'étude de 2003 sur la pauvreté au Congo par les chercheurs du Centre d'Études et de Recherche sur les Analyses et Politiques Économiques (CERAPE) révèle que l'ampleur de la pauvreté reste importante au Congo et que les politiques publiques n'ont presque pas d'incidence sur les pauvres. Cette même étude montre qu'à un seuil de pauvreté de 1406 F CFA, les valeurs de l'incidence de la pauvreté estimée à partir des dépenses totales par tête relève une pauvreté dans trois grandes métropoles du pays : 62 % à Ouesso, 53 % à Nkayi et 38 % à Brazzaville». Il est clair que ces incidences régionales ne renseignent pas sur l'enfance. 5 CREC (2005) cité par Matchinidé S., Titi V., Matongo S-A et Zabolo E., 2006, « Pauvreté multidimensionnelle des enfants et des ménages. Analyse appliquée en RCA».Projet présenté au PEP, IDRC, P.3. En outre, bien que les indicateurs macroéconomiques congolais ne soient plus au rouge ces dernières années (par exemple taux de croissance du PIB égal à 64.9 % de 2004 à 2005), cela n'a pas la même visibilité dans toute la population. Il existe plusieurs classes sociales en allant des plus pauvres aux plus riches. Et alarmante semble être la situation des enfants : un tour de la ville de Brazzaville par exemple permet de constater que nombre d'entre eux sont enclins à toutes sortes de maux (consommation de tabac, d'alcool, domiciliation instable, délinquance juvénile, analphabétisme, commerce ambulant, quémandeurs, malades abandonnés dans les grandes artères, etc.). Pourtant, ces signes, révélateurs d'un potentiel recul de bien-être, restent cependant sans étude statistique focalisée sur l'enfant lui-même. Globalement, l'approche monétaire a beaucoup de limites qui la rendent moins robuste. L'on peut en citer quatre. En premier lieu, la dépense totale ne tient pas compte de la capacité qu'a un individu de combler ses besoins minimaux : c'est-à-dire, s'il décide de dépenser le revenu ou de l'épargner, cela n'est qu'un problème de préférences. D'où l'on pense qu'il serait plus intéressant de se demander si le sujet est en mesure de mener une vie appropriée ou non. En deuxième lieu, maintenant s'il choisit de dépenser ou pas, cela n'est-il pas un problème qui relève des choix de chaque individu ? En troisième lieu, une meilleure compréhension de la pauvreté en termes monétaires ne peut être obtenue que dans le cas où plusieurs éditions d'enquêtes successives auprès des ménages sont disponibles, tout particulièrement si elles comportent un panel des mêmes ménages visités périodiquement, ce qui n'est pas évident pour les PVD. En quatrième lieu, en indexant le revenu, cela rend impossible la mesure de la pauvreté des enfants. Alors, puisque identifier les pauvres est un label primordial des stratégies qui consistent à combattre la pauvreté, celle-ci devrait englober plusieurs axes qu'il serait insuffisant de dévoiler par la seule considération monétaire des analyses existantes. La mesure indirecte de la pauvreté des enfants est mieux adaptée aux pays riches plutôt qu'aux PVD, où elle n'est forcément pas vérifiée au cas où les considérations familiales soulageraient ou aggraveraient les conséquences sur les enfants de la pauvreté subie par leurs parents. Les enfants ayant des besoins spécifiques, il conviendrait d'analyser la pauvreté les concernant, en faisant recours aux conventions qui leur confèrent des droits spécifiques. Par exemple la convention de 2005 (UNICEF et PNUD) offre une base conceptuelle permettant une mesure directe de la pauvreté des enfants. Elle enseigne que : « la pauvreté des enfants doit être mesurée directement et en rapport avec leurs droits». La présente étude s'appuie sur les données de l'enquête EDSC-I 2005, réalisée par le CNSEE dans l'optique de la poursuite des OMD et notamment pour la finalisation du DSRP. Elle s'inscrit, compte tenu des données essentiellement qualitatives disponibles, dans le cadre d'une mesure et d'une analyse du niveau de la pauvreté des enfants de moins de cinq ans, selon une approche non monétaire et directe ; l'enfant étant pris lui-même comme unité d'analyse. Notons que toute analyse de la pauvreté doit pouvoir spécifier ses choix, lesquels choix ne sont pas toujours acceptés comme «les meilleurs » car dépendant du jugement de la personne qui réalise l'étude et des possibilités que lui offrent les données disponibles. Le choix d'un indicateur de bien-être dépend de l'aspect sur lequel l'on veut mettre l'accent. En ce sens, le cadre empirique du présent mémoire considérera la pauvreté comme une carence ou une inaccessibilité à un minimum de biens et services de base indispensables à l'atteinte d'une certaine qualité de vie. Ce cadre explorera cinq dimensions à savoir : (i) l'alimentation, (ii) l'eau potable, (iii) les équipements sanitaires, (iv) la santé et (v) le cadre de vie. Le contexte susmentionné conduit aux questions principales suivantes : Combien d'enfants pauvres y a-t-il au Congo ? Doit-on admettre, en l'absence des données monétaires fiables, que la pauvreté des enfants congolais est exclusivement héritée des ménages d'où ils sont issus ? Quel est le risque pour un enfant congolais d'être pauvre, étant donné ses caractéristiques biologiques, les caractéristiques de ses parents et celles de son environnement ? Sur la base de ces préoccupations, la nature des réponses provenant des analyses de la présente étude va certainement contribuer à améliorer la réflexion examinée. OBJECTIFS DE L'ETUDE Le principal objectif de cette étude est d'une part de mesurer et d'analyser les déterminants du bien-être infanto-juvénile au Congo et, d'autre part, d'analyser les facteurs de vulnérabilité infanto-juvénile, selon une approche directe centrée sur l'enfant. De façon spécifique, il s'agit de :
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