2-2-3- Traitement des données de l'enquête
Les paramètres de croissance (Gain de Masse Quotidien),
de production (Intensité de nourrissage, et le
Rendement) et d'économie (Coût de production du kg de poisson
lié à l'aliment, et la Valeur de production) ont
été calculés à partir des données de
terrains.
2-2-3-1- Gain de Masse Quotidien (g/j)
Le Gain de Masse Quotidien exprime la vitesse de croissance en
poids du poisson et donc la capacité à prendre du poids dans le
temps.
marchands poisson
Poids
GMQ =
Durée d'élevage
Poids marchands poisson : poids du poisson à la vente
(g);
Durée d'élevage : Temps nécessaire pour
obtenir des poissons commercialisables.
2-2-3-2- Intensité de nourrissage
(kg/hectare/j)
L'intensité de nourrissage des poissons de la ferme
rend compte de la quantité d'aliment distribué par hectare par
jour. Il dépend de la densité de mise en charge, de la
durée de production et de la vitesse de croissance des poissons.
Quantité d'aliment
Superficie exploitéex Duréé de
production
Intensité de nourrissage
=
distribué par
cycle
2-2-3-3- Rendement (kg/hectare/année)
Le rendement est la capacité de production annuelle
rapportée à la superficie en eau utilisée.
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Rendement =
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Production annuelle
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(kg)
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|
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25
Superficie en eau exploitée
2-2-3-4- Coût de production du kg de poisson
lié à l'aliment (FCFA/kg)
Le coût de production représente le prix du
kilogramme de poisson produit calculé à partir du coût
total d'aliment distribué.
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Coût de production lié à l'aliment
=
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Coût de l'aliment utilisé
|
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Quantité de poissons produits
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2-2-3-5- Valeur de production (FCFA)
La valeur de production est le produit de la quantité
de poisson élevé par le prix de vente du kilogramme de
poisson.
Valeur de production = Quantité de poisson
produit x Prix moyen de vente du kg de poisson 2-2-4-
Analyses statistiques
Les données de l'enquête ont été
analysées à l'aide du logiciel sphinx 4.5. Le logiciel STATISTICA
7.1 a été utilisé pour l'analyse statistique des
données de croissance, de production et d'économie. Les
données ont été analysées par ANOVA à un
facteur et le test de Turkey a été utilisé pour les
comparaisons multiples des moyennes. Le traitement a été
considéré significatif au seuil á = 0,05. Toutes les
données ont été présentées sous forme de
moyenne #177; écart type.
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