CHAPITRE IX : RÉSULTATS
1. DESCRIPTION DES MOTIVATIONS DES STAGIAIRES DE L'ERP
VINCENT AURIOL (ANALYSES DESCRIPTIVES)
1. 1. Quatre indices sur la nature de la motivation des
stagiaires à l'entrée en formation.
1. 1. 1. Analyses descriptives sur les 12
items.
Tableau 12: Analyses descriptives sur les 12 items
liés à la motivation : calcul des moyennes et écart-types
(source : SPSS)
L'année précédent leur
entrée en formation à l'ERP Vincent Auriol, les stagiaires
percevaient comme revenu principal : pour un tiers d'entre-eux un minimum
social (ASS, RSA, AAH), pour un autre tiers une Allocation de Retour à
l'Emploi, pour 21,1% un revenu de la formation attribué par l'ASP,
pour 10,6% un salaire et enfin pour 1,6% une pension
d'invalidité.
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 62
Pendant la formation à l'ERP Vincent Auriol,
44,2% des stagiaires reçoivent une rémunération comprise
entre 1401 € et 1800 €, 34,1% d'entre eux perçoivent une
rémunération supérieure à 1800 €, 10,1%
bénéficient d'une rémunération minimum soit 652
€, pour 8,5% elle est comprise entre 1151 € et 1400 €,
2,3% d'entre-eux reçoivent entre 811 € et 1150 € et enfin 0,8%
perçoivent entre 653 € et 810 €.
A la lecture de ce graphique, nous constatons que les
stagiaires, majoritairement, se disent avoir été autonomes dans
leur recherche de formation : 40,6% sont d'accord avec l'affirmation
proposée et 39,1% sont tout à fait d'accord avec
celle-ci versus 12,5% répondant ne pas être d'accord avec
l'affirmation et 7,5% « pas du tout d'accord ».
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 63
Majoritairement, les stagiaires indiquent que le
métier pour lequel ils se forment est le seul qu'ils pouvaient envisager
du fait de leurs contraintes médicale : 43,2% sont « tout
à fait d'accord » avec cette affirmation et 25% sont
« d'accord » avec celle-ci versus 20,5%
qui répondent n'être « pas du tout d'accord »
et 11,4% « pas d'accord ».
Très majoritairement, les stagiaires indiquent
avoir été attirés par le fait que l'ERP Vincent Auriol
proposait des diplômes délivrés par l'Education Nationale :
61,8% sont « tout à fait d'accord » et 20,6% sont
« d'accord » avec cette affirmation versus
9,9% « pas d'accord » et 7,6% « pas du tout
d'accord ».
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 64
Là encore, très majoritairement, les
stagiaires répondent qu'en intégrant la formation au sein de
l'établissement, ils avaient la volonté d'acquérir de
nouvelles connaissances : 81,1% sont « tout à fait d'accord
» et 11,4% dont « d'accord » avec cette
affirmation versus 6,1% « pas d'accord » et 1,5%
« pas du tout d'accord ».
Majoritairement encore, les stagiaires indiquent qu'en
entrant en formation à l'ERP Vincent Auriol, ils avaient la
volonté de retrouver une certaine place dans la société :
57,1% sont « tout à fait d'accord » et 26,3% sont
« d'accord » avec cette affirmation versus
9,8% « pas du tout d'accord » et 6,8% « pas
d'accord ».
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 65
La grande majorité des stagiaires indiquent
également qu'en entrant en formation ils avaient la volonté de
s'adapter aux exigences du marché de l'emploi et à celles
liées à leur état de santé : 47,7% sont «
tout à fait d'accord » et 40% sont « d'accord »
avec cette affirmation versus 9,2% « pas
d'accord » et 3,1% « pas du tout d'accord ».
Les résultats concernant l'envie
d'améliorer des connaissances dans les matières
générales afin de pouvoir mieux aider ses enfants dans les
devoirs scolaires sont plus nuancés ; en effet 33,8% répondent
n'être « pas du tout d'accord », 30,1% être
« tout à fait d'accord », 20,3% être «
d'accord » et 15,8% « pas d'accord ».
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 66
Majoritairement, les stagiaires répondent qu'en
intégrant formation, ils avaient la volonté d'acquérir un
diplôme d'un niveau supérieur à celui ou ceux qu'ils
avaient acquis dans leur scolarité : 52,5% sont « tout à
fait d'accord » et 18% sont « d'accord »
avec cette affirmation versus 19,5% « pas du
tout d'accord » et 9,8% « pas d'accord ».
Très majoritairement, les stagiaires indiquent
vouloir exercer le métier pour quel ils se forment : 63,9% sont
« tout à fait d'accord » et 21,8% sont «
d'accord » avec cette affirmation versus 9%
« pas d'accord » et 5,3% « pas du tout d'accord
».
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 67
Là encore, la grande majorité des
stagiaires accorde une place importante au travail dans sa vie : 67,2% sont
« tout à fait d'accord » et 25,4% sont «
d'accord » avec cette affirmation versus 4,5%
« pas d'accord » et 3% « pas du tout d'accord
».
1. 1. 2. Analyse en Composantes
Principales.
A la lecture de ce tableau, nous relevons que quatre facteurs
ressortent de l'analyse en composantes principales, leurs coefficients
étant supérieurs à 1. Ces quatre facteurs permettent,
à eux seuls, d'expliquer environ 55% de la variabilité des
données recueillies.
Ø Facteur 1 : L'attente d'insertion sociale et
professionnelle
Ce premier facteur, qui explique 24,5% de la variabilité,
est caractérisé par :
- la volonté de retrouver une certaine place dans la
société (.775),
- la volonté d'acquérir de nouvelles connaissances
(.755),
- l'importance du travail dans la vie (.679),
- l'attirance envers les diplômes de l'Education Nationale
(.651),
- la volonté de s'adapter à la double exigence
liée au marché de l'emploi et aux contraintes
médicales (.584),
- l'envie d'exercer le métier (.487).
Ø Facteur 2 : Les motivations
scolaires
Ce facteur représente 11,5% de la variance et est
composé des items :
- la volonté d'améliorer ses connaissances dans
les matières générales afin de pouvoir mieux aider ses
enfants dans leurs devoirs scolaires (.773),
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 68
1. 2. Mesure directe : évolution de la
motivation des stagiaires au cours de la formation.
- la volonté d'acquérir un diplôme de niveau
supérieur à celui ou ceux acquis lors de la scolarité
(.660),
- le revenu principal durant l'année
précédent l'entrée en formation (-.377).
Ø Facteur 3 : L'affirmation
d'autonomie
Ce troisième facteur qui représente 10% de la
variance des données est constitué des items
suivants :
- le niveau de rémunération pendant la formation
(.789),
- l'autonomie dans la recherche de formation (.500).
Ø Facteur 4 : Les contraintes
médicales
Ce dernier facteur représente 8,6% de la variance et
renvoie à un seul item :
- le fait que le métier pour lequel le stagiaire se forme
était le seul envisageable du fait de ses contraintes médicales
(.918).
Tableau 13: Analyse descriptive des 4 facteurs de motivation
(source : SPSS)
Les moyennes étant égales à 0 et les
écarts-types à 1, nous pouvons considérer que les
distributions de ces quatre variables créées suivent une loi
normale.
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 69
Tableau 14: Analyse descriptive de la mesure directe :
évolution de la motivation au cours de la formation (source :
SPSS)
La question 22 traitant de l'évolution de la
motivation pendant la formation obtient une moyenne de 2,74 (ET=.800).
A la lecture de ce graphique, il apparaît que
s'agissant de l'évolution de la motivation au cours de la formation, les
stagiaires répondent qu'elle « a progressé » pour 50,4%
d'entre-eux, qu'elle « a diminué » pour 27,5%, qu'elle «
a largement augmenté » pour 15,3% et enfin qu'elle « a disparu
» pour 6,9%. Nous constatons donc qu'une majorité des
stagiaires estiment que leur motivation a évolué positivement
pendant la formation (65,7%). Cependant, nous relevons également, une
dispersion des réponses conséquente. Nous relevons,
également, sur cet histogramme que la distribution de cette variable
dépendante suit la loi normale.
2. VARIABILITÉS INTER-INDIVIDUELLES DES
MOTIVATIONS DES STAGIAIRES DE L'ERP VINCENT AURIOL
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 70
2. 1. Etude des effets du genre sur les cinq facteurs
de motivation.
La moyenne des femmes mettant en avant une motivation
liée à l'attente d'insertion sociale et professionnelle est
m=.290 (ET=.745) alors que celle des hommes est m=-.154
(ET=1,093). Le test de Levene indique que les variances ne peuvent pas
être considérées comme homogènes (F=6,012 ;
sig=.016). Nous effectuons donc un test t de Welch, qui est une
adaptation du test t de Student utilisé pour comparer deux
échantillons indépendants lorsque l'égalité des
variances ne peut être assumée. Ainsi, ce test de Welch nous
permet que constater qu'il existe bien une différence significative
entre les moyennes des femmes et des hommes concernant ce facteur
(t(131)=2,471 ; p =.015, d=.484). Les femmes mettent
plus en avant des motivations liées à une attente d'insertion
sociale et professionnelle que les hommes. Au vu de ces éléments
et de la taille calculée de l'effet, nous concluons que le genre
a un petit effet, presque moyen, sur les motivations liées à
l'attente d'insertion sociale et professionnelle (Facteur 1).
Les femmes stagiaires de l'ERP Vincent Auriol mettent
plus en avant des motivations liées à l'attente d'insertion
sociale et professionnelle que les hommes. Le genre a donc un petit effet
(presque moyen) sur les motivations liées à l'attente d'insertion
sociale et professionnelle.
2. 2. Etude des effets de l'âge sur les cinq
facteurs de motivation.
Au vu des faibles effectifs en dessous de 30 ans, nous
choisissons de créer une nouvelle dimension « moins de 39 ans
» afin de pouvoir comparer les moyennes entre-elles. Nous obtenons donc
trois modalités de la variable âge : « moins de 39 ans
», de 40 à 49 ans » et « 50 ans et plus ».
S'agissant d'une comparaison de moyennes à plus de
deux groupes, nous effectuons une ANOVA pour groupes indépendants, sous
SPSS. Cette analyse ne fait ressortir aucun lien entre l'âge et
la motivation, au sein de la population étudiée.
2. 3. Etude des effets de la section de formation sur
les cinq facteurs de motivation.
2. 3. 1. Variable section à 10
modalités.
A la lecture des résultats du tableau
synthétique sur les analyses en variance (ANOVA) effectuées, nous
relevons que seuls deux des facteurs présentent un seuil de
significativité inférieur à .05. Il s'agit du facteur 2
sur les motivations scolaires (F=3,435, dll=132, p=.001) et
du facteur 4 sur les motivations liées à des contraintes
médicales (F=2,455, dll=132, p=.013). Nous avons
procédé, par
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 71
Le niveau de formation a un petit effet sur les
motivations liées à l'insertion sociale et professionnelle et sur
les motivations scolaires. Les stagiaires de deuxième
année mettent plus en
la suite, à un test post-hoc qui nous permet
d'identifier les différences significatives existantes entre les
groupes.
La section de formation a un petit effet sur les
motivations scolaires et sur les motivations liées à des
contraintes médicales. Les stagiaires de pré-formation 1
et de pré-formation 2 mettent plus en avant des motivations scolaires
que ceux de CAP horlogerie. Les stagiaires de première année de
CAP cordonnerie et ceux de Bac Pro Gestion-administration mettent plus en avant
des motivations liées à des contraintes médicales que les
stagiaires de BMA horlogerie.
Nous avons ensuite choisi de créer deux nouvelles
variables à partir de la variable « section » : une
première variable qui regroupera les domaines de formation quel que soit
le niveau, puis une seconde variable qui distinguera seulement les niveaux de
formation.
Ainsi, nous obtenons une nouvelle variable nommée
« cursus de formation » qui présente 5
modalités « pré-formation », codée 1,
« gestion-administration » codée 2, «
cordonnerie » codée 3, « bâtiment »
codée 4 et « horlogerie » codée 5 et une
autre variable nommée « niveau de formation » qui
comporte trois modalités « pré-formation »
codée 1, « première année »
codée 2 et « deuxième année »
codée 3.
2. 3. 2. Variable section par cursus de formation
(5 modalités).
Le cursus de formation a un petit effet sur les
motivations scolaires et sur les motivations liées à des
contraintes médicales. Les stagiaires de pré-formation
mettent plus en avant des motivations scolaires que ceux de
gestion-administration, que ceux de cordonnerie et que ceux d'horlogerie. Et
les stagiaires du cursus études du bâtiment mettent plus en avant
des motivations scolaires que ceux du cursus horlogerie. Les stagiaires de
gestion-administration et ceux de cordonnerie mettent plus en avant des
motivations liées à des contraintes médicales que les
stagiaires d'horlogerie.
2. 3. 3. Variable section par niveau de formation (3
modalités).
Ensuite, nous avons procédé à un nouveau
codage de la variable section de formation, par niveau de formation : 1 =
pré-formation, 2 = première année, 3 = deuxième
année.
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 72
avant des motivations liées à l'attente
d'insertion sociale et professionnelle que les stagiaires de
préformation. Les stagiaires de pré-formation mettent plus en
avant des motivations scolaires que les stagiaires de première
année de formation et que ceux de deuxième année de
formation.
2. 4. Etude des effets du lieu de résidence
principale sur les cinq facteurs de motivation.
2. 4. 1. Variable lieu de résidence
principale (4 modalités)
Au vu des résultats de l'ANOVA
réalisée, nous pouvons dire que la proximité du lieu de
résidence principale a un petit effet sur les motivations liées
à des contraintes médicales. Les stagiaires
résidant à Muret ou dans une commune limitrophe et ceux
résidant en Haute-Garonne mettent plus en avant une motivation
liée à des contraintes médicales que ceux résidant
dans un département limitrophe.
2. 4. 2. Variable département de
résidence principale (2 modalités).
Nous avons ensuite procédé à la
création d'une nouvelle variable appelée «
département de résidence principale » et qui ne
présente que deux modalités : la modalité «
Haute-Garonne » codée 1 et la modalité «
autres départements » codée 2.
La moyenne des stagiaires résidant en Haute-Garonne et
mettant en avant une motivation liée à des contraintes
médicales est m= .209 (ET=.870) alors que celle des stagiaires
résidant dans un autre département est m=-.541
(ET=.986). La différence entre les moyennes est significative
(t(131)=4,059 ; p<.001) mais le test de Levene indique que les
variances ne peuvent pas être considérées comme
homogènes (F=8,144 ; sig=.005). Nous procédons donc
à un test t de Welch, qui permet de comparer des moyennes de deux
groupes lorsque l'homogénéité des variances n'est pas
assumée. Ainsi, ce test t de Welch nous permet de constater qu'il existe
bien une différence significative entre les moyennes des deux groupes
concernant ce quatrième facteur (t(131)=.347 ; p=.001, d=.74).
Les stagiaires résidant en Haute-Garonne mettent plus
en avant des motivations liées à des contraintes médicales
que les stagiaires résidant dans un autre département. Au vu de
ces éléments et de la taille calculée de l'effet, nous
concluons que le département de résidence a un effet
moyen sur les motivations liées à des contraintes
médicales.
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 73
Le coefficient de corrélation de Bravais-Pearson
est significatif (r= .222), ce qui signifie qu'il
2. 5. Etude des effets de l'état de santé
actuel sur les cinq facteurs de motivation.
Nous avons procédé à des test t
de Student afin de comparer les moyennes entre les deux groupes «
état de santé stabilisé » et «
état de santé instable », qui nous permettent de
conclure que l'état de santé actuel n'a pas d'effet sur
la motivation, au sein de la population étudiée.
2. 6. Etude des effets du niveau de
rémunération pendant la formation sur les cinq facteurs de
motivation.
Nous procédons ensuite à une analyse en
variance, à l'aide d'une ANOVA, les résultats sont
présentés dans le tableau en annexe.
Après avoir réalisé des tests post-hoc,
nous concluons que le niveau de rémunération perçu
pendant la formation a un petit effet sur les motivations scolaires et sur
l'évolution favorable de la motivation au cours de la formation mais
surtout il a un grand effet sur les motivations liées à
l'affirmation d'autonomie. Plus le niveau de
rémunération pendant la formation est élevé plus
les stagiaires mettent en avant une motivation liée à une
affirmation d'autonomie.
Nous notons que cette relation est la plus importante
de nos analyses.
2. 7. Corrélation entre la
rémunération pendant la formation et l'évolution de la
motivation au cours de la formation.
Au vu des derniers résultats concernant l'effet
important de la rémunération sur les motivations à
l'entrée en formation liées à l'affirmation d'autonomie,
nous cherchons, à présent, à connaître l'effet de
cette rémunération sur l'évolution de la motivation au
cours de la formation. Pour cela, nous décidons d'effectuer un nouveau
codage de la variable « rémunération au cours de la
formation » en trois classes seulement, afin de rendre les groupes
plus homogènes. Ainsi la première classe, codée 1,
comprend les rémunérations comprises entre 652 euros et 1400
euros, la deuxième classe, codée 2 renvoie aux
rémunérations comprises entre 1401 euros et 1800 euros et enfin
la dernière classe, codée 3, correspond aux
rémunérations supérieures à 1800 euros.
A partir de cette nouvelle variable créée, nous
calculons le coefficient de corrélation de Bravais-Pearson entre ces
trois niveaux de rémunération pendant la formation et les quatre
niveaux d'évolution de la motivation au cours de la formation.
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 74
En annexe nous présentons les diagrammes en bâtons
sur chacun de ces 26 items.
existe bien un lien entre le niveau de
rémunération et l'évolution de la motivation pendant la
formation.
Au vu de ce résultat, nous effectuons un test de
Khi-deux entre les trois classes de la rémunération pendant la
formation et l'évolution de la motivation au cours de la formation,
réduite à deux niveaux « la motivation a baissé
» versus « la motivation a augmenté ».
Le test du Khi-deux n'est pas significatif (Khi-deux=5,449,
ddl=2, p=.066), c'est-à-dire qu'il ne permet pas de mettre au
jour l'existence d'une différence significative entre l'évolution
de la motivation et la rémunération perçu au cours de la
formation.
3. RÔLES DES FACTEURS PSYCHO-SOCIAUX DANS LES
MOTIVATIONS DES STAGIAIRES
3. 1. Analyses descriptives sur les items renvoyant au
vécu de la formation et à la vie quotidienne au sein de l'ERP
Vincent Auriol.
Avant de chercher à comprendre l'impact des facteurs
psycho-sociaux sur l'évolution de la motivation des stagiaires pendant
la formation, nous présentons une analyse descriptive de l'ensemble des
26 items concernés. Dans le tableau ci-dessous, nous présentons
la moyenne et l'écart-type pour chacun de ces items. En annexe, nous
joignons les diagrammes en bâton sur chacun de ces items.
Tableau 15: Analyses descriptives sur les 11 items
liés au vécu de la formation (source : SPSS)
Tableau 16: Analyses descriptives sur les 15 items
liés à la vie quotidienne au sein de l'ERP Vincent Auriol (source
: SPSS)
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 75
3. 2. Analyse en Composantes Principales.
Afin d'aller au-delà des effets des données
socio-biographiques sur les motivations des stagiaires en formation à
l'ERP Vincent Auriol, nous cherchons à comprendre quels autres facteurs
jouent un rôle dans l'évolution de la motivation des stagiaires au
cours de la formation. Ces facteurs sont d'ordre psycho-social et renvoient aux
hypothèses construites à partir des entretiens exploratoires
réalisés.
Pour ce faire, nous avons effectué une analyse en
composantes principales à partir de 26 items, c'est-à-dire les
items compris dans les parties « Vécu de la formation »
et « Vie quotidienne à l'ERP Vincent Auriol »
hormis les items 22 « Au cours de la formation, j'ai le sentiment
que ma motivation : a disparu, a diminué, a progressé, a
largement augmenté » qui est la variable dépendante de
cette problématique ; et l'item 45 « J'accorde une place
importante au travail dans ma vie » qui est un des items constitutifs
d'une des dimensions de la motivation (variable dépendante).
L'indice KMO qui donne un aperçu global de la
qualité des corrélations inter-items est de .834, il est donc
excellent. Par ailleurs, le seuil de significativité du test de
sphéricité de Bartlett est p=.000. Cette mesure indique
si la matrice de corrélation est une matrice identité à
l'intérieur de laquelle toutes les corrélations sont
égales à zéro. Ainsi, nous pouvons rejeter
l'hypothèse nulle voulant qu'il s'agisse d'une matrice identité
qui signifie que toutes les variables sont parfaitement indépendantes
les unes des autres.
A la lecture du tableau de variance totale expliquée,
nous relevons que sept facteurs ressortent de l'analyse en composantes
principales, leurs coefficients étant supérieurs à 1. Nous
choisissons de ne retenir que les cinq premiers qui permettent
d'expliquer 60,5% de la variance des effectifs. Notons que le
premier facteur explique, à lui seul, 33,8% de la variance.
Ø Facteur A : Les attitudes et comportements du
personnel et l'adaptation de la
formation aux caractéristiques des
stagiaires
Ce premier facteur, qui explique 34% de la variabilité,
est caractérisé par :
- la bonne communication entre l'ensemble du personnel et les
stagiaires en formation (.781),
- le travail en collaboration et en cohérence des membres
du personnel (.781),
- la valorisation du parcours de vie des stagiaires par les
membres du personnel (.702),
- l'adaptation de la formation aux exigences actuelles du
marché du travail (.578),
-
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 76
l'adaptation de l'organisation de la formation aux pathologies du
stagiaire (.568),
- la prise en compte des avis des stagiaires par les membres du
personnel (.559),
- la bonne considération des stagiaires par le personnel
administratif (.524).
Ø Facteur B : L'accompagnement à
l'insertion professionnelle Ce deuxième facteur, qui explique
8,5% de la variabilité, est caractérisé par :
- la confiance en l'équipe médico-psycho-sociale
(.800),
- le sentiment d'être bien accompagné par
l'équipe médico-psycho-sociale (.754),
- la confiance en l'équipe d'insertion professionnelle
(.729),
- le sentiment d'être bien accompagné par le
pôle d'insertion professionnelle (.701).
Ø Facteur C : La pédagogie et le soutien
perçu
Ce troisième facteur, qui explique 7% de la
variabilité, est caractérisé par :
- le sentiment d'être soutenu par ses camarades de
formation (.694),
- l'opinion que les cours permettent la participation de tous
(.687),
- le fait que les professeurs montrent l'utilité de ce
qu'ils enseignent (.628),
- le sentiment d'être bien accompagné par
l'équipe pédagogique (.572),
- la confiance en l'équipe pédagogique (.555),
- et le dynamisme des cours (.503).
Ø Facteur D : La confiance en
l'avenir
Ce quatrième facteur, qui explique 6% de la
variabilité, est caractérisé par :
- le fait de se sentir capable de réussir sa reconversion
et sa réinsertion professionnelle (.789),
- le fait de se sentir capable de réussir sa formation
(.784),
- l'optimisme face à son avenir à l'issue de la
formation (.655),
- et l'opinion que son âge n'est pas un frein pour
retrouver du travail (corrélation négative de l'affirmation
à -.513).
Ø Facteur E : Le manque de respect et les
relations inter-individuelles conflictuelles Ce cinquième
facteur, qui explique 5% de la variabilité, est
caractérisé par :
- le fait de se sentir dérangé par des conflits
existant entre des stagiaires de la formation (.688),
CHAPITRE IX : RÉSULTATS 77
- le fait d'être perturbé par des conflits
existant entre des membres du personnel (.654),
- le fait de se sentir infantilisé au sein de
l'établissement (.627),
- le fait de ne pas se sentir respecté au sein de
l'établissement (corrélation négative de l'affirmation
à (-.503)
3. 3. Analyses inférentielles entre les cinq
facteurs liés au vécu de la formation et à la vie
quotidienne au sein de l'ERP Vincent Auriol et l'évolution de la
motivation au cours de la formation.
A partir de ces cinq nouveaux facteurs réduits du
vécu de la formation et de la vie quotidienne au sein de
l'établissement, nous cherchons à comprendre l'effet de ces
variables sur l'évolution de la motivation des stagiaires pendant la
formation. Pour cela, nous décidons de reclasser les résultats de
la mesure directe de l'évolution de la motivation, en deux classes au
lieu de quatre. Ainsi, les modalités « a disparu » et
« a diminué » sont recodées en classe 1
renvoyant à une baisse de la motivation ; alors que les modalités
« a progressé » et « a largement
augmenté » sont recodées 2 correspondant à une
hausse de la motivation au cours de la formation.
A partir de là, nous calculons les coefficients de
corrélation de Bravais-Pearson, toutes les variables étant
quantitatives. Nous obtenons les résultats ci-dessous :
- L'évolution positive de la motivation au
cours de la formation est liée à la confiance en l'avenir des
stagiaires (r=.433) ;
- L'évolution positive de la motivation au
cours de la formation est liée à la pédagogie et au
soutien social perçu dans la section (r=306) ;
- L'évolution positive de la motivation au
cours de la formation est liée à l'attitude et aux comportements
du personnel et à l'adaptation de la formation aux
caractéristiques des stagiaires (r=.297).
Les coefficients de Bravais-Pearson ne sont pas significatifs
quant aux effets de l'accompagnement à l'insertion professionnelle
(r=.075) et du manque de respect et des relations inter-individuelles
conflictuelles (r=-.033) sur l'évolution positive de la
motivation au cours de la formation.
CHAPITRE X : SYNTHÈSE DE NOTRE INTERVENTION ET
PRÉCONISATIONS 78
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