CONCLUSION
Au terme de ce chapitre, il était question de mesurer
l'incidence de la PGF sur le taux de pauvreté au Cameroun. Pour y
arriver, nous avons d'abord présenté le modèle d'analyse
et la méthode d'estimation de nos résultats à savoir les
MCO dans la première section. Dans la seconde section nous avons
présenté les statistiques descriptives de nos variables. Les
résultats suggèrent plusieurs enseignements :
i) La PGF a un impact négatif sur l'évolution
du taux de pauvreté au Cameroun c'est-à-dire qu'au fur et
à mesure que la productivité globale des facteurs augmente, le
taux de pauvreté au Cameroun diminue. Ce résultat est conforme
aux travaux de Bem et al. (2012) qui montrent que l'efficacité technique
par la méthode DEA a un impact positif sur la valeur ajoutée et
par conséquent sur la réduction du taux de pauvreté dans
le secteur informel non agricole au Cameroun, et d'autres travaux qui stipulent
que l'impact positif et significatif de la croissance de la productivité
agricole conduit à la réduction de la pauvreté dans les
pays en développement (Thirtle et al., 2003). D'où la
nécessité pour le gouvernement camerounais de mettre des moyens
en oeuvre afin que la productivité globale des facteurs agricoles soit
toujours en hausse.
ii) Le taux de croissance de la population a un impact
positif sur le taux de pauvreté au Cameroun c'est-à-dire qu'au
fur et à mesure que la population camerounaise croit le taux de
pauvreté est en perpétuel hausse. D'où la
nécessité pour le gouvernement camerounais de chercher à
optimiser la croissance de la population en stimulant les camerounais à
s'intéresser d'avantage au secteur agricole. Ceci pourra être
possible si le gouvernement créait encore de nouveaux centres de
formation agricole dotés de matériaux opérationnels pour
la formation des camerounais. Ces actions pourront permettre que le taux de
croissance de la population ait une incidence négative sur
l'évolution du taux de pauvreté au Cameroun.
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Mémoire de Master II soutenu par : NGASSEU NOUPIE Elie
CONCLUSION DE LA DEUXIEME
PARTIE
La deuxième partie de cette recherche avait pour
objectif d'analyser l'impact de la productivité globale des facteurs sur
le taux de pauvreté au Cameroun. Objectif qui a été
atteint en deux temps.
Dans un premier temps, un état des lieux a
été fait sur les concepts de productivité globale des
facteurs et de pauvreté. Ainsi, une revue de littérature sur le
lien entre productivité et pauvreté a été faite.
L'argumentation s'est poursuivie par l'analyse empirique de
l'impact de la productivité globale des facteurs sur le taux de
pauvreté. A la suite de la présentation du modèle de
régression multiple (modèle qui nous a servi de cadre empirique),
nous avons présenté la méthode des moindres carrés
ordinaire qui nous a permis d'estimer les paramètres de notre
modèle de taux de pauvreté.
Les résultats de ces analyses ont
révélé que la productivité globale des facteurs est
significativement et négativement liée au taux de
pauvreté. Ce qui veut dire qu'une augmentation de la productivité
globale des facteurs contribue à une réduction du taux de
pauvreté au Cameroun.
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Mémoire de Master II soutenu par : NGASSEU NOUPIE Elie
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