Section2 : Définition de l'échantillon et
résultats des indices de productivité
2.1 Définition de l'échantillon
Notre étude porte sur quelques régions du
Cameroun (le Centre, l'Est, le Littoral, l'Ouest et le Sud) et 8 années,
soit 180 programmes linéaires résolus [6(4*8-2)]. L'indice de
productivité globale des facteurs de Malmquist et ses deux composantes,
le progrès technique et l'efficacité technique, ont
été calculés de 2005 à 2012 pour l'ensemble des
régions. Nous disposons de 6 variables définies (un output et 5
inputs) :
- L'output : elle est mesurée par la production agricole
végétale exprimée en tonnes - L'input terre : la terre
représente la superficie agricole exprimée en hectares ;
- L'input tracteur : Le nombre de tracteurs est utilisé
comme un proxy pour les machines ;
- L'input travail : le travail est approximé par la
population économiquement active dans le secteur agricole ;
- L'input engrais : Les engrais sont les quantités
totales d'azote, de potassium et de phosphates consommés en tonnes.
- L'input capital humain : Le capital humain représente
la proportion de la population économiquement active ayant pour niveau
d'éducation, le primaire, le secondaire ou le supérieur.
Les données sont issues de la base COUNTRY-STAT. Le
logiciel Win4DEAP (version 2.1) est appliqué.
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Mémoire de Master II soutenu par : NGASSEU NOUPIE Elie
Cinq indices sont calculés par région et par
année, ils sont calculés par rapport à l'année
précédente. Ainsi, les indices relatifs à la
première année d'observation ne sont pas rapportés. Il
s'agit de :
- I' indice de changement de l'efficacité technique
désigné par (EFFCH) ;
- l'indice de changement de l'efficacité technique pure
désigné par (PECH) ;
- l'indice de changement technologique désigné par
(TECHCH) ;
- l'indice de changement de l'efficacité d'échelle
désigné par (SECH) ;
- l'indice de changement de la productivité totale des
facteurs désigné par (TFPCH).
2.2 Présentation des résultats et
interprétations
Nous présenterons et analyserons dans un premier temps
l'indice de Malmquist et ses deux composantes (l'efficacité technique et
l'efficacité technologique), avant de présenter et analyser
l'indice de l'efficacité technique et ses deux composantes
(l'efficacité technique pure et l'efficacité
d'échelle).
2.2.1 L'indice de Malmquist et ses deux composantes
Nous présentons et analysons l'indice de
productivité de Malmquist et ses deux composantes pour chacune des
régions du Cameroun, et la moyenne pour l'ensemble de
l'échantillon. En calculant avec le logiciel DEAP (version 2.1), nous
avons les résultats présentés dans le tableau 1 ci-dessous
:
Tableau 2.1 : Indices moyens de
productivité des facteurs par région
|
firm
|
Effch
|
Techch
|
Tfpch
|
|
1
|
0.979
|
2.761
|
2.705
|
|
2
|
0.941
|
2.731
|
2.571
|
|
3
|
0.950
|
2.776
|
2.638
|
|
4
|
1.000
|
2.664
|
2.664
|
|
5
|
0.953
|
2.777
|
2.646
|
|
mean
|
0.964
|
2.742
|
2.644
|
Source : Calculs de l'auteur à
partir des données de la COUNTRY-STAT NB : 1=
Centre ; 2= Est ; 3= Littoral ; 4= Ouest ; 5= Sud
Remarquons que les régions du Cameroun n'ont pas connu
les mêmes performances au cours de la période d'étude tant
sur le plan d'efficacité technique que sur le plan du progrès
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technique. Cependant, les régions camerounaises de
l'échantillon ont connu des taux de croissance négatifs pour
l'efficacité technique. C'est ainsi que le Centre, l'Est, le littoral,
et le Sud ont respectivement -2,1%, -5,9%, -5% et -4,7% de baisse de
l'efficacité technique au cours de la période d'étude.
Seule la région de l'ouest garde constant son efficacité
technique sur l'ensemble de la période d'étude.
A contrario, toutes les régions camerounaises ont des
performances très satisfaisantes en progrès techniques en termes
d'augmentation sur la période d'étude. Il s'agit d'un taux
d'augmentation de 176,1% ; 173,1% ; 177,6% ; 166,4% ; 177,7% respectivement
pour le Centre, l'Est, le Littoral, l'Ouest et le Sud.
En moyenne, la productivité globale des facteurs de
l'ensemble de l'échantillon s'est accrue au taux moyen annuel de 164,4%
de 2006 à 2012. Elle s'est améliorée tout au long de la
période mais avec une tendance à la baisse et à la hausse
(voir graphique 2.1).
Graphique 2.1 : Evolution de l'indice de
productivité totale des facteurs de Malmquist et ses deux composantes
(moyennes géométriques annuelles)
Source : Calculs de l'auteur à
partir des données de la COUNTRY-STAT
A travers ce graphique, la plus forte augmentation annuelle de
la productivité totale est observée en 2007 avec un taux de
18,4%. Le taux d'augmentation de la productivité a diminué
jusqu'à 9,5% en 2011.
Les régions camerounaises peuvent accroitre leur
productivité agricole soit par une amélioration du niveau
d'efficacité dans la production (EFFCH), soit par la diffusion
technologique (TECHCH).
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Ainsi, l'amélioration de la productivité
agricole de 2% est attribuable au progrès technique qui a connu un taux
d'augmentation annuel moyen de 5,6%. Plutôt qu'à
l'efficacité technique qui a décru de -3,6% en moyenne par an
pendant la même période.
Le graphique 2.1 ci-dessus a été construit
à partir du tableau ci-dessous :
Tableau 2.2 : Indices moyens de
productivité des facteurs par année
|
year
|
Effch
|
Techch
|
Tfpch
|
|
2
|
1.005
|
1.156
|
1.162
|
|
3
|
0.956
|
1.238
|
1.184
|
|
4
|
1.024
|
0.984
|
1.007
|
|
5
|
0.911
|
1.046
|
0.953
|
|
6
|
0.933
|
0.978
|
0.912
|
|
7
|
0.908
|
0.998
|
0.905
|
|
8
|
1.023
|
0.992
|
1.016
|
|
Mean
|
0.964
|
1.056
|
1.020
|
Source : Calculs de l'auteur à
partir des données de la COUNTRY-STAT
NB : 2= 2006 ; 3= 2007 ; 4= 2008 ; 5= 2009 ; 6=
2010 ; 7= 2011 ; 8= 2012
Nous abordons au point suivant l'indice de changement de
l'efficacité technique (EFFCH) et ses deux composantes
l'efficacité technique pure (PECH) et l'efficacité
d'échelle (SECH).
L'efficacité technique pure reflète, la
capacité d'une unité de production à atteindre une
production maximale pour un ensemble d'intrants indépendamment des prix
des facteurs et des produits. L'efficacité d'échelle quant
à elle renseigne sur le niveau optimal de la taille de chaque
unité de production des producteurs agricoles.
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