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Efficacité de la production agricole et pauvreté au Cameroun.

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par Elie NGASSEU NOUPIE
Université de Yaoundé 2 Soa - MASTER2 EN ECONOMIE 2013
  

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1.3. Méthodologie

Pour mettre en évidence l'efficacité de la production agricole au Cameroun, nous utilisons l'indice de productivité de Malmquist.

L'indice de Malmquist emploie la notion de fonction de distance, donc son calcul exige l'évaluation antérieure de la frontière correspondante. Dans leur étude Maudos et al. (1998), emploient la méthodologie de frontière déterministe non paramétrique (DEA). Pour illustrer le calcul de l'indice de Malmquist, ils supposent que la fonction de transformation qui décrit la technologie dans chaque période t est :

= ??? E

+

t =1,..., T

yt = (y1t, ..., yN t) ? R+ N est le vecteur de productions et xt = (x1t, ..., xMt) ? R+ M dénote le vecteur d'inputs ; tous les deux correspondant à la période t.

D'après Shephard (1970) ou Caves et al. (1982) la technologie peut être représentée alternativement au moyen de la fonction de distance :

??? t

Cette fonction est définie comme étant l'inverse de l'expansion maximale à laquelle il est nécessaire de soumettre le vecteur d'extrants de la période t (yt), étant donné le niveau d'intrants (xt), de sorte que l'observation se situe à la frontière de la période t. Cette fonction

caractérise complètement la technologie d'une telle façon que si et seulement

si . En outre, si et seulement si l'observation se situe à la limite

de la frontière, ce qui se produit lorsque l'observation est efficace dans le sens utilisé par Farrell (1957).

La fonction de distance est calculée comme l'inverse de la plus grande augmentation de la production, compte tenu de l'input, de telle sorte que la production expansée atteint la frontière technologique. Pour définir l'indice de Malmquist il est nécessaire de définir des fonctions de distance en ce qui concerne les technologies de périodes différentes.

t , t + 1

t t + 1 t + 1 + t

? ??? ? t , t 1 t y

D ( x , y ) Inf : ( x , + E

) F ???

0 ? t , t 1

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Mémoire de Master II soutenu par : NGASSEU NOUPIE Elie

Dans l'expression ci-dessus, la fonction de distance mesure

l'augmentation proportionnelle maximale de productions, étant donné les inputs, pour représenter l'observation de la période t+1, (xt+1, yt+1), faisable dans la période t.

D'une façon semblable, il est possible de définir la fonction de distance d'une observation en t, (xt, yt), pour qu'il soit faisable par rapport à la technologie courante en t+1,

. Notons qu'en comparant les observations d'une période avec les technologies de périodes différentes, la fonction de distance peut être plus élevée que l'unité. En particulier

et peuvent être plus élevées que l'unité s'il y a eu respectivement

le progrès technique et la régression technique.

Sur la base des concepts ci-dessus, l'indice de productivité de Malmquist basé sur les productions pour analyser le changement productif entre les périodes t et t+1, et prenant la technologie de la période t comme référence, est défini comme15 :

, indique que la productivité de la période t+1 est supérieure à celle de la période t,

puisque l'expansion nécessaire dans les productions de la période t+1 pour l'observation possible en t est inférieure à celui applicable aux productions de la période t. D'autre part,

indique que la productivité est descendue entre les périodes t et t+1.

Des définitions ci-dessus, seulement deux périodes (t et t+1) ont été considérées et ces définitions ont été faites en prenant comme référence la technologie de la période t ou t+1. Cependant, quand nous voulons analyser le changement productif d'une série chronologique plus longue, l'utilisation d'une technologie fixe (référence) peut causer des problèmes plus on s'éloigne de l'année de référence. Moorsten (1961), dit que le choix d'année de référence n'est pas neutre dans les résultats. Pour tenter de résoudre ces problèmes deux méthodes sont proposées. La première consiste à calculer deux indices basés sur des paires d'années consécutives qui prennent comme base la technologie des deux périodes t et t+1 et le calcul de la moyenne géométrique des deux, permettant ainsi à la technologie de référence de changer, en minimisant les problèmes causés par le changement (Färe et al., 1994).

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15 Voir Caves et al. (1982).

Mémoire de Master II soutenu par : NGASSEU NOUPIE Elie

Une autre procédure, employée par Berg et al. (1992) pour résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus, doit considérer deux frontières de référence correspondant aux années initiale et finale et prendre la moyenne géométrique de deux indices de Malmquist.

Dans cette étude, parce que la série de temps utilisée est longue nous considérons la première des alternatives étant donné des raisons ci-dessus évoquées :

D t ? x t ? y t ?

1 ( 1 , 1 )

L'indice de Malmquist peut se calculer de plusieurs façons (Caves et al. 1982).

Comme nous avons dit auparavant, nous calculons l'indice de Malmquist employant une technique non-paramétrique de programmation linéaire.

Supposons qu'à chaque période t existe k=1,..., K pays qui emploient n=1..., N inputs (xnk t) pour produire m=1,..., M productions (ymk t). Le calcul de l'indice de Malmquist pour un pays j exige le calcul de quatre types de fonction de distance :

t t

?? k y ?

mk

k ? 1

??

t t k x ? k ? 1 t , t ? j x nj D t x t y t 0 ( , )

, , ,

C'est en faisant usage de la propriété selon laquelle la distance de la production est égale à l'inverse de la mesure de l'efficacité technique axée sur les résultats de Farrell que

nous avons pour :

nk

D t x y

t + t + t , t 1

? j 1

0 ( , )

1 1 +

= Max ?

j j j

s.c

K

ymj

K

 

t

m=1..., M

t n=1..., N

0

?

k=1..., K

Le calcul de est obtenu d'une façon similaire, mais en substituant t

pour t+1. Enfin, le calcul de la première des distances référencé à deux instants différents

dans le temps est effectué de la manière suivante :

s.c

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Mémoire de Master II soutenu par : NGASSEU NOUPIE Elie

m=1..., M

n=1..., N

k=1..., K

Notons que l'observation (xt+1, yt+1) est comparée à la technologie en t, formée par l'ensemble des observations existantes en t, donc il se peut que l'observation n'est pas possible, compte tenu de la technologie actuelle en t (Ft) et la solution est supérieure à l'unité.

Le second, , se fait de la même manière, mais en substituant t pour t+1 et t+1

pour t.

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"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry